Mathématiques SN, secondaire 5 • Exercices corrigés à Montréal

Exercices corrigés : trouver un maximum ou un minimum, les cinq méthodes

Voici une série d'exercices corrigés de mathématiques SN de secondaire 5 consacrée à l'optimisation, c'est-à-dire aux questions qui commencent par « quel est le maximum de », « combien faut-il produire pour », « quelle est la distance la plus courte ».

Ces questions sont partout dans le programme, en fonctions quadratiques, en programmation linéaire, en géométrie analytique et dans les situations-problèmes, et chaque chapitre y répond avec sa propre technique. Personne ne dit jamais laquelle employer devant un énoncé neuf : c'est exactement ce que cette série travaille.

Le fil est une idée unique et il vaut pour les cinq méthodes : un extremum se trouve toujours là où la liberté s'arrête. Au sommet d'une parabole, parce que la courbe cesse d'y monter ; aux bornes d'un intervalle, parce qu'on ne peut pas aller plus loin ; aux sommets d'un polygone, parce que les contraintes s'y coupent. Cherchez la limite, l'extremum y est.

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Ce chapitre fait partie de Mathématique SN5 : Sciences naturelles, secondaire 5
Avant de commencer Fiche de révision : les pièges et la méthode de ce chapitre

Rappel de cours

  • MÉTHODE 1, le sommet. Si la quantité à optimiser est une fonction quadratique, l'extremum est au sommet : x=b2ax=\frac{-b}{2a} sous la forme générale, ou x=hx=h sous la forme canonique. C'est un MAXIMUM si a<0a<0, un MINIMUM si a>0a>0.
  • MÉTHODE 2, les bornes. Si la fonction est monotone sur un intervalle FERMÉ, les deux extremums sont aux deux bornes, et il suffit de calculer deux images. Aucune autre valeur n'est à tester.
  • MÉTHODE 3, les sommets du polygone. En programmation linéaire, l'optimum d'une fonction du premier degré sur un polygone de contraintes est atteint en un SOMMET du polygone. On calcule la fonction en chaque sommet et l'on compare.
  • MÉTHODE 4, la perpendiculaire. La plus courte distance d'un point à une droite se mesure sur la perpendiculaire abaissée du point à cette droite.
  • MÉTHODE 5, la substitution. Si deux variables sont liées par une contrainte, on tire l'une de la contrainte, on la remplace dans la quantité à optimiser, et l'on se ramène à une fonction d'UNE seule variable. On applique alors la méthode 1 ou la méthode 2.
  • Minimiser une distance revient à minimiser son CARRÉ, ce qui évite le radical. Les deux minimums sont atteints à la même abscisse, parce que la fonction racine carrée est croissante.
  • L'extremum est une VALEUR, l'abscisse dit où il est atteint. Une réponse d'optimisation contient toujours les deux, plus une phrase de conclusion et l'unité.
  • Sur un intervalle OUVERT, un extremum peut ne pas exister : la fonction s'approche d'une valeur sans jamais l'atteindre. Même chose le long d'une asymptote.
  • En contexte, la variable est parfois un nombre entier. L'optimum réel doit alors être comparé aux deux entiers voisins, jamais arrondi au plus proche sans vérification.

Partie A : Les bases (/50)

Exercice 1 : Reconnaître la méthode avant de calculer

Six énoncés, six situations d'optimisation. On ne demande aucun calcul.

Pour chacun, nommez la méthode à employer parmi les cinq du rappel, et dites en une phrase à quel indice de l'énoncé vous l'avez reconnue.

  • a) « La hauteur d'un projectile est h(t)=5t2+30t+2h(t)=-5t^{2}+30t+2. Quelle hauteur maximale atteint-il ? »
  • b) « Un atelier fabrique des tables et des chaises, avec des contraintes de bois et de temps. Quel assemblage maximise le profit ? »
  • c) « Quelle est la distance la plus courte entre le point P(1;7)P(1\,;7) et la droite d'équation y=2x3y=2x-3 ? »
  • d) « Une clôture de 6060 mètres entoure un enclos rectangulaire. Quelle aire maximale peut-on obtenir ? »
  • e) « Le coût unitaire est C(q)=500q+4C(q)=\frac{500}{q}+4 pour une production comprise entre 2020 et 8080 unités. Quel est le coût unitaire minimal ? »
  • f) « La température d'un entrepôt suit T(x)=8sin(π12x)+15T(x)=8\sin\left(\frac{\pi}{12}x\right)+15. Quelle est la température maximale de la journée ? »

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a)
b)
c)
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e)
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Réponses

  • a) Méthode 1 : quadratique donnée
  • b) Méthode 3 : deux variables, des contraintes
  • c) Méthode 4 : distance à une droite
  • d) Méthode 5 puis 1 : contrainte de périmètre, puis sommet
  • e) Méthode 2 : fonction monotone sur un intervalle fermé
  • f) Méthode 2 : Tmax=k+a=23T_{\max}=k+|a|=23

a) MÉTHODE 1, le sommet. L'indice est immédiat : la quantité à optimiser est déjà donnée sous forme d'une fonction quadratique d'une seule variable. Le coefficient a=5a=-5 est négatif, donc le sommet est un maximum. Rien à construire, tout est prêt : ce cas est le plus simple des six et il ne demande que deux lignes.

b) MÉTHODE 3, les sommets du polygone. Les indices sont au pluriel : DEUX quantités à décider, tables et chaises, et DES contraintes qui les limitent toutes les deux. Dès qu'un énoncé fait apparaître deux inconnues et une liste de contraintes, on est en programmation linéaire, et la réponse est en un sommet du polygone.

c) MÉTHODE 4, la perpendiculaire. L'indice est le mot « distance » associé à une droite. On abaisse la perpendiculaire de PP sur la droite, ou l'on applique directement la formule de la distance d'un point à une droite, qui n'est rien d'autre que le résultat de cette construction.

d) MÉTHODE 5 puis MÉTHODE 1. L'indice est la présence de DEUX dimensions liées par une contrainte, ici le périmètre imposé. On tire une dimension de l'autre, L=30lL=30-l, on remplace dans l'aire, A(l)=l(30l)A(l)=l(30-l), et l'on obtient une quadratique d'une seule variable, que le sommet règle. C'est la situation la plus fréquente des examens, et la seule difficulté est la traduction.

e) MÉTHODE 2, les bornes. La fonction 500q+4\frac{500}{q}+4 est une homographique, strictement décroissante sur [20 ;80][20\ ;80], un intervalle fermé qui ne contient pas l'asymptote q=0q=0. Il n'y a donc aucun sommet à chercher : le minimum est à la borne droite, q=80q=80, et le maximum à la borne gauche. Deux calculs suffisent.

f) MÉTHODE 2 sous sa forme la plus rapide, la lecture de l'amplitude. Une sinusoïdale atteint son maximum quand le sinus vaut 11, donc Tmax=8×1+15=23T_{\max}=8\times 1+15=23 degrés. On ne dérive rien, on ne teste rien : l'extremum d'une sinusoïdale est toujours k+ak+|a| pour le maximum et kak-|a| pour le minimum. C'est le seul cas du programme où l'extremum se lit directement dans les paramètres.

Exercice 2 : Méthode 1 : le sommet, par deux chemins

Soit f(x)=2x2+12x13f(x)=-2x^{2}+12x-13, tracée ci-dessous.

Les deux chemins vers le sommet sont exigés dans un examen de secondaire 5 et ils se contrôlent l'un l'autre.

123456-14-12-10-8-6-4-22468sommet (3 ; 5)
  • a) Trouvez le sommet par la formule x=b2ax=\frac{-b}{2a}.
  • b) Retrouvez-le par la complétion du carré, en écrivant la forme canonique.
  • c) S'agit-il d'un maximum ou d'un minimum ? Justifiez sans regarder le graphique.
  • d) Donnez l'extremum et l'abscisse où il est atteint, avec la formulation exigée.
  • e) Une copie répond : « le maximum est x=3x=3 ». Qu'est-ce qui est faux ?
  • f) Sans nouveau calcul, donnez le maximum de g(x)=2x2+12x20g(x)=-2x^{2}+12x-20.

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a)
b)
c)
d)
f)
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Réponses

  • a) (3;5)(3\,;5)
  • b) f(x)=2(x3)2+5f(x)=-2(x-3)^{2}+5
  • c) Maximum : a=2<0a=-2<0
  • d) Le maximum est 55, atteint en x=3x=3
  • e) Elle confond la valeur (55) et l'endroit (33)
  • f) 2-2, en x=3x=3

a) Ici a=2a=-2 et b=12b=12, donc x=122×(2)=124=3x=\frac{-12}{2\times(-2)}=\frac{-12}{-4}=3. Attention au double signe négatif, qui est le piège habituel de cette formule : b-b vaut 12-12 et 2a2a vaut 4-4. Ensuite f(3)=2×9+3613=18+3613=5f(3)=-2\times 9+36-13=-18+36-13=5. Le sommet est le point (3;5)(3\,;5).

b) On met 2-2 en évidence sur les deux premiers termes : f(x)=2(x26x)13f(x)=-2\left(x^{2}-6x\right)-13. On complète le carré à l'intérieur : x26x=(x3)29x^{2}-6x=(x-3)^{2}-9. Donc f(x)=2[(x3)29]13=2(x3)2+1813=2(x3)2+5f(x)=-2\left[(x-3)^{2}-9\right]-13=-2(x-3)^{2}+18-13=-2(x-3)^{2}+5. On lit h=3h=3 et k=5k=5 : même sommet ✓. Le point délicat est le +18+18 : le 9-9 intérieur est multiplié par 2-2 en sortant, ce qui le rend positif. C'est là que la moitié des complétions de carré échouent.

c) C'est un MAXIMUM, parce que a=2a=-2 est négatif et qu'une parabole de coefficient dominant négatif s'ouvre vers le bas. Le raisonnement se lit aussi sur la forme canonique : 2(x3)2-2(x-3)^{2} est toujours négatif ou nul, donc f(x)5f(x)\leq 5, avec égalité seulement en x=3x=3. Cette seconde justification est la plus solide, parce qu'elle démontre l'inégalité au lieu d'invoquer une forme.

d) Le maximum est 55, atteint en x=3x=3. Rédaction complète attendue : « la fonction atteint son maximum, qui vaut 55, à l'abscisse x=3x=3 », avec l'unité s'il y en a une dans le contexte.

e) Elle confond la valeur et l'endroit. Le maximum est 55 ; 33 est l'abscisse à laquelle ce maximum est atteint. La question « quel est le maximum » appelle une hauteur, un profit, une aire, jamais un temps ou une position. Le moyen de ne plus se tromper : demandez-vous quelle est l'UNITÉ de la réponse. Si l'énoncé parle de hauteur en mètres, la réponse est en mètres, donc c'est f(3)f(3) et pas 33.

f) Le maximum de gg vaut 2-2, toujours atteint en x=3x=3. En effet g(x)=f(x)7g(x)=f(x)-7 : on a simplement translaté la courbe de 77 unités vers le bas, ce qui déplace la valeur du maximum sans changer son abscisse. Vérification : g(3)=18+3620=2g(3)=-18+36-20=-2 ✓. Ce genre de raisonnement par translation évite de refaire un calcul complet, et il montre que l'abscisse du sommet ne dépend pas du terme constant, ce que la formule b2a\frac{-b}{2a} confirme, puisque cc n'y figure pas.

Exercice 3 : Méthode 2 : une fonction monotone n'a d'extremums qu'aux bornes

Quand une fonction ne fait que monter, ou que descendre, sur un intervalle fermé, chercher un sommet est une perte de temps : il n'y en a pas.

Le graphique montre la fonction de la question b) sur son intervalle.

123456781234(3 ; 2)(6 ; 1,25)
  • a) f(x)=32xf(x)=3\cdot 2^{x} sur [1 ;3][-1\ ;3] : donnez le minimum et le maximum, et justifiez qu'il n'y a rien d'autre à tester.
  • b) g(x)=1x2+1g(x)=\dfrac{1}{x-2}+1 sur [3 ;6][3\ ;6] : mêmes questions.
  • c) La même fonction gg sur [0 ;4][0\ ;4] : que se passe-t-il ?
  • d) p(x)=x+41p(x)=\sqrt{x+4}-1 sur [0 ;12][0\ ;12] : minimum et maximum.
  • e) Formulez la règle générale et dites à quelle condition elle ne s'applique plus.

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a)
b)
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Réponses

  • a) Min 1,51{,}5 en 1-1, max 2424 en 33 : croissante
  • b) Max 22 en 33, min 1,251{,}25 en 66
  • c) Ni min ni max : x=2x=2 est dans l'intervalle
  • d) Min 11 en 00, max 33 en 1212
  • e) Continue et monotone sur un fermé : extremums aux bornes ; sauf non monotone, non définie, ou intervalle ouvert

a) La base 22 est supérieure à 11 et le coefficient 33 est positif, donc ff est strictement croissante sur tout R\mathbb{R}, en particulier sur [1 ;3][-1\ ;3]. Le minimum est donc à la borne gauche, f(1)=3×12=1,5f(-1)=3\times\frac{1}{2}=1{,}5, et le maximum à la borne droite, f(3)=3×8=24f(3)=3\times 8=24. Il n'y a rien d'autre à tester parce qu'une fonction strictement monotone prend toutes ses valeurs entre celles des bornes, sans jamais revenir en arrière : aucune valeur intérieure ne peut battre une borne.

b) Sur [3 ;6][3\ ;6], le dénominateur x2x-2 va de 11 à 44 en croissant, donc 1x2\frac{1}{x-2} décroît, donc gg décroît. Maximum à la borne gauche, g(3)=11+1=2g(3)=\frac{1}{1}+1=2 ; minimum à la borne droite, g(6)=14+1=1,25g(6)=\frac{1}{4}+1=1{,}25. Le graphique le confirme, la courbe descend de gauche à droite entre les deux points marqués.

c) Sur [0 ;4][0\ ;4], l'intervalle contient la valeur interdite x=2x=2 : la fonction n'y est pas définie et n'y est pas continue. Elle n'a donc NI maximum NI minimum sur cet intervalle, puisqu'elle part vers -\infty juste à gauche de 22 et arrive de ++\infty juste à droite. La méthode des bornes ne s'applique pas : elle suppose que la fonction soit définie et monotone sur TOUT l'intervalle. Vérifier que l'intervalle ne contient aucune valeur interdite est donc le premier geste.

d) La fonction racine carrée est croissante et x+4x+4 l'est aussi, donc pp croît. Minimum en x=0x=0 : p(0)=41=1p(0)=\sqrt{4}-1=1. Maximum en x=12x=12 : p(12)=161=3p(12)=\sqrt{16}-1=3. Les bornes ont visiblement été choisies pour tomber sur des carrés parfaits, ce qui est presque toujours le cas dans un énoncé : si vos radicandes ne sont pas des carrés parfaits, relisez l'énoncé, vous avez sans doute mal recopié.

e) Règle générale : si ff est continue et monotone sur un intervalle FERMÉ [a ;b][a\ ;b], alors ses deux extremums sont f(a)f(a) et f(b)f(b), le plus grand des deux étant le maximum. Elle cesse de s'appliquer dans trois cas, tous rencontrés dans cet exercice ou plus loin dans la série : si la fonction n'est pas monotone, comme une parabole, auquel cas il faut aussi tester le sommet ; si elle n'est pas définie partout sur l'intervalle, comme en c) ; et si l'intervalle est OUVERT, auquel cas la valeur limite existe mais n'est pas atteinte.

Exercice 4 : Méthode 5 : la contrainte élimine une variable

Une revue compte 300300 abonnés qui paient 2020 dollars par an. Une étude montre que chaque hausse de 11 dollar du tarif ferait perdre 1010 abonnés, et que chaque baisse de 11 dollar en ferait gagner autant.

L'éditeur veut maximiser la recette annuelle. Toute la difficulté est de fabriquer la fonction : une fois qu'elle existe, la méthode 1 la règle en deux lignes.

  • a) Posez la variable xx et exprimez le tarif et le nombre d'abonnés en fonction de xx.
  • b) Écrivez la recette R(x)R(x) et développez-la.
  • c) Donnez le domaine du contexte.
  • d) Trouvez le tarif qui maximise la recette, ainsi que cette recette.
  • e) Combien d'abonnés reste-t-il alors ? La revue en perd, et pourtant elle gagne plus : expliquez.
  • f) Que se passerait-il si chaque hausse de 11 dollar faisait perdre 2020 abonnés au lieu de 1010 ?

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a)
b)
c)
Domaine du contexte ;
d)
e)
f)
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Réponses

  • a) Tarif 20+x20+x, abonnés 30010x300-10x
  • b) R(x)=10x2+100x+6000R(x)=-10x^{2}+100x+6000
  • c) ]20;30]]-20\,;30]
  • d) 2525 dollars ; 62506250 dollars
  • e) 250250 abonnés ; le prix monte de 2525 %, l'effectif ne baisse que de 16,716{,}7 %
  • f) Baisse à 17,5017{,}50 dollars ; 61256125 dollars

a) Soit xx le nombre de hausses de 11 dollar, un nombre qui peut être négatif si l'on baisse le tarif. Le tarif devient 20+x20+x dollars et le nombre d'abonnés 30010x300-10x. Poser la variable explicitement, avec sa signification et son unité, vaut un point à lui seul dans une situation-problème, et c'est aussi ce qui rend le reste possible.

b) R(x)=(20+x)(30010x)R(x)=(20+x)(300-10x). On développe : R(x)=6000200x+300x10x2=10x2+100x+6000R(x)=6000-200x+300x-10x^{2}=-10x^{2}+100x+6000. Contrôle immédiat : R(0)=6000R(0)=6000, ce qui correspond bien à 300300 abonnés à 2020 dollars ✓.

c) Le tarif doit rester positif, donc 20+x>020+x>0, soit x>20x>-20. Le nombre d'abonnés doit rester positif ou nul, donc 30010x0300-10x\geq 0, soit x30x\leq 30. Le domaine du contexte est ]20 ;30]]-20\ ;30], et l'on peut ajouter que xx est un nombre entier de dollars si l'énoncé ne parle pas de cents.

d) La fonction est quadratique avec a=10<0a=-10<0 : le sommet est un maximum. x=1002×(10)=10020=5x=\frac{-100}{2\times(-10)}=\frac{-100}{-20}=5. Le tarif optimal est donc 20+5=2520+5=25 dollars, et la recette vaut R(5)=10×25+500+6000=250+500+6000=6250R(5)=-10\times 25+500+6000=-250+500+6000=6250 dollars. On vérifie sur la forme produit : (25)(30050)=25×250=6250(25)(300-50)=25\times 250=6250 ✓. Le double calcul est ici gratuit et il attrape toute erreur de développement.

e) Il reste 30050=250300-50=250 abonnés. La revue perd donc 5050 abonnés et gagne pourtant 250250 dollars de plus par an. La raison est que la perte est PROPORTIONNELLEMENT plus petite que la hausse : le tarif augmente de 2525 pour cent, tandis que l'effectif ne baisse que de 16,716{,}7 pour cent. Tant que ce rapport joue en faveur du prix, la recette monte ; au-delà de x=5x=5, il s'inverse, et c'est précisément ce que le sommet de la parabole marque.

f) La recette deviendrait R(x)=(20+x)(30020x)=20x2100x+6000R(x)=(20+x)(300-20x)=-20x^{2}-100x+6000, dont le sommet est en x=1002×(20)=2,5x=\frac{100}{2\times(-20)}=-2{,}5. L'optimum serait donc une BAISSE de 2,502{,}50 dollars, à 17,5017{,}50 dollars l'abonnement, pour une recette de R(2,5)=17,5×350=6125R(-2{,}5)=17{,}5\times 350=6125 dollars. Le résultat surprend et il est pourtant logique : si le public est plus sensible au prix, il faut baisser et non monter. Cela montre aussi qu'un modèle d'optimisation n'a pas de réponse « intuitive » : seul le calcul décide du sens.

Exercice 5 : Méthode 4 : minimiser une distance, en minimisant son carré

On cherche le point de la parabole y=x2y=x^{2} le plus proche du point A(0;3)A(0\,;3).

Une distance contient un radical, et un radical se dérive mal et se manipule mal au secondaire. L'astuce du chapitre consiste à minimiser le CARRÉ de la distance, ce qui donne le même point.

-3-2-112312345A(0 ; 3)y = x au carre
  • a) Un point de la parabole s'écrit P(x;x2)P(x\,;x^{2}). Exprimez d2=AP2d^{2}=AP^{2} en fonction de xx.
  • b) Justifiez que minimiser d2d^{2} revient à minimiser dd.
  • c) Posez u=x2u=x^{2} et ramenez d2d^{2} à une fonction quadratique de uu. Précisez le domaine de uu.
  • d) Trouvez le minimum, puis les coordonnées des points les plus proches et la distance minimale.
  • e) Vérifiez que le point (0;0)(0\,;0), sommet de la parabole, n'est PAS le plus proche. Pourquoi l'intuition se trompe-t-elle ici ?

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a)
c)
d)
e)
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Réponses

  • a) d2=x45x2+9d^{2}=x^{4}-5x^{2}+9
  • b) La racine carrée est croissante : l'ordre est conservé
  • c) d2=u25u+9d^{2}=u^{2}-5u+9, u0u\geq 0
  • d) u=2,5u=2{,}5 ; points (±2,5;2,5)\left(\pm\sqrt{2{,}5}\,;2{,}5\right) ; distance 2,751,66\sqrt{2{,}75}\approx 1{,}66
  • e) Distance au sommet 3>1,663>1{,}66 ; le point le plus proche n'est le sommet que si AA est sous y=12y=\frac{1}{2}

a) AP2=(x0)2+(x23)2=x2+(x23)2AP^{2}=(x-0)^{2}+(x^{2}-3)^{2}=x^{2}+\left(x^{2}-3\right)^{2}. En développant : x2+x46x2+9=x45x2+9x^{2}+x^{4}-6x^{2}+9=x^{4}-5x^{2}+9. Notez qu'on n'écrit jamais le radical : on travaille sur le carré depuis la première ligne.

b) Parce que la fonction racine carrée est strictement CROISSANTE sur [0 ;+[[0\ ;+\infty[. Si d12<d22d_{1}^{2}<d_{2}^{2}, alors d1<d2d_{1}<d_{2}, et réciproquement : l'ordre est conservé. Le xx qui rend d2d^{2} minimal rend donc dd minimal, et il suffit de prendre la racine carrée à la toute fin. Ce raisonnement, appelé monotonie de la composée, s'écrit en une phrase et vaut un point.

c) Avec u=x2u=x^{2}, on obtient d2=u25u+9d^{2}=u^{2}-5u+9, une vraie quadratique. Le domaine est u0u\geq 0, puisqu'un carré n'est jamais négatif : c'est une contrainte à ne surtout pas oublier, car si le sommet tombait en uu négatif, il faudrait revenir à la méthode des bornes et prendre u=0u=0.

d) Sommet : u=52=2,5u=\frac{5}{2}=2{,}5, qui appartient bien à [0 ;+[[0\ ;+\infty[. La valeur minimale est d2=2,525×2,5+9=6,2512,5+9=2,75d^{2}=2{,}5^{2}-5\times 2{,}5+9=6{,}25-12{,}5+9=2{,}75. Comme u=x2=2,5u=x^{2}=2{,}5, on a x=±2,5±1,58x=\pm\sqrt{2{,}5}\approx\pm 1{,}58, et y=u=2,5y=u=2{,}5. Les deux points les plus proches sont donc (±2,5 ;2,5)\left(\pm\sqrt{2{,}5}\ ;2{,}5\right), symétriques par rapport à l'axe des ordonnées, et la distance minimale vaut 2,751,66\sqrt{2{,}75}\approx 1{,}66. Vérification directe : 2,5+(2,53)2=2,5+0,25=2,75\sqrt{2{,}5+(2{,}5-3)^{2}}=\sqrt{2{,}5+0{,}25}=\sqrt{2{,}75} ✓.

e) La distance de A(0;3)A(0\,;3) au sommet (0;0)(0\,;0) vaut 33, nettement plus que 1,661{,}66. L'intuition se trompe parce qu'elle confond « le point le plus bas de la courbe » avec « le point le plus proche de AA » : ce sont deux questions différentes, et elles n'ont la même réponse que si AA est situé assez bas. Le seuil se calcule d'ailleurs : pour A(0;c)A(0\,;c), le sommet de u2+(12c)u+c2u^{2}+(1-2c)u+c^{2} est en u=2c12u=\frac{2c-1}{2}, qui n'est positif que si c>12c>\frac{1}{2}. Autrement dit, tant que AA reste sous la hauteur 12\frac{1}{2}, le point le plus proche est bien le sommet ; au-dessus, il se dédouble en deux points symétriques. C'est une belle illustration du fait qu'un extremum peut changer de nature quand un paramètre franchit un seuil.

Partie B : Niveau examen (/50)

Exercice 6 : Méthode 3 : pourquoi l'optimum est à un sommet, et quand il ne l'est pas seul

Le polygone de contraintes ci-dessous est défini par x0x\geq 0, y0y\geq 0, x+y8x+y\leq 8 et 2x+y102x+y\leq 10.

On ne redemande pas ici de le construire. On demande pourquoi la méthode des sommets fonctionne, et ce qui arrive dans les deux cas où elle ne donne pas une réponse unique.

1234567891012345678910(2 ; 6)(5 ; 0)x + y = 82x + y = 10
  • a) Vérifiez par le calcul que le sommet (2;6)(2\,;6) est bien l'intersection des deux droites obliques.
  • b) Optimisez Z=5x+2yZ=5x+2y sur ce polygone.
  • c) Optimisez W=3x+3yW=3x+3y sur le même polygone. Que remarquez-vous ?
  • d) Expliquez, sans démonstration formelle, pourquoi l'optimum d'une fonction du premier degré se trouve toujours sur un sommet ou sur un côté entier.
  • e) On remplace les contraintes par x0x\geq 0, y0y\geq 0 et x+y4x+y\geq 4. La fonction Z=x+yZ=x+y a-t-elle un maximum ? un minimum ?

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a)
b)
c)
e)
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Réponses

  • a) (2;6)(2\,;6) ✓, dans la région admissible
  • b) Max 2525 en (5;0)(5\,;0), min 00 en (0;0)(0\,;0)
  • c) Max 2424 sur tout le segment de (2;6)(2\,;6) à (0;8)(0\,;8)
  • d) Les droites de niveau sont parallèles : elles quittent le polygone par un sommet ou un côté
  • e) Pas de maximum (région non bornée) ; minimum 44 sur le segment de (4;0)(4\,;0) à (0;4)(0\,;4)

a) On résout le système x+y=8x+y=8 et 2x+y=102x+y=10. Par soustraction de la première à la seconde : x=2x=2. En reportant : 2+y=82+y=8, donc y=6y=6. Le point (2;6)(2\,;6) vérifie bien les deux équations ✓, et il respecte aussi x0x\geq 0 et y0y\geq 0, ce qui en fait un sommet du polygone et non un simple point d'intersection : cette dernière vérification est régulièrement oubliée et elle compte, car deux droites de contraintes peuvent parfaitement se couper hors de la région admissible.

b) On évalue ZZ en chacun des quatre sommets : Z(0;0)=0Z(0\,;0)=0 ; Z(5;0)=25Z(5\,;0)=25 ; Z(2;6)=10+12=22Z(2\,;6)=10+12=22 ; Z(0;8)=16Z(0\,;8)=16. Le maximum est 2525, atteint au sommet (5;0)(5\,;0), et le minimum est 00, au sommet (0;0)(0\,;0). On conclut par une phrase, comme toujours : la valeur maximale de ZZ est 2525 et elle est obtenue pour x=5x=5 et y=0y=0.

c) W(0;0)=0W(0\,;0)=0 ; W(5;0)=15W(5\,;0)=15 ; W(2;6)=6+18=24W(2\,;6)=6+18=24 ; W(0;8)=24W(0\,;8)=24. Deux sommets donnent la MÊME valeur maximale 2424. Ce n'est pas une coïncidence : W=3(x+y)W=3(x+y) est maximal quand x+yx+y l'est, c'est-à-dire sur toute la droite x+y=8x+y=8, qui est justement le côté joignant (2;6)(2\,;6) à (0;8)(0\,;8). L'optimum est donc atteint en une INFINITÉ de points, tous ceux de ce segment. La bonne réponse n'est pas « (2;6)(2\,;6) » mais « tout point du segment reliant (2;6)(2\,;6) à (0;8)(0\,;8), avec W=24W=24 ». Cela arrive chaque fois que la fonction à optimiser est parallèle à un côté du polygone.

d) Parce que les courbes de niveau d'une fonction du premier degré, c'est-à-dire les droites Z=constanteZ=\text{constante}, sont toutes PARALLÈLES entre elles. Optimiser revient à faire glisser cette droite dans une direction jusqu'à la sortie du polygone. Or une droite qui glisse sur un polygone convexe le quitte toujours en touchant un sommet, sauf si elle est parallèle à un côté, auquel cas elle le quitte en touchant ce côté tout entier. Ces deux cas, un sommet ou un côté entier, sont donc les deux seuls possibles, et c'est exactement ce que montrent les questions b) et c).

e) La région admissible est maintenant NON BORNÉE : elle s'étend indéfiniment vers le haut et vers la droite. La fonction Z=x+yZ=x+y n'a donc PAS de maximum, puisqu'on peut prendre xx aussi grand qu'on veut. Elle a en revanche un minimum, égal à 44, atteint en tout point du segment de la droite x+y=4x+y=4 compris entre (4;0)(4\,;0) et (0;4)(0\,;4). Leçon à retenir : avant d'appliquer la méthode des sommets, on vérifie que le polygone est FERMÉ et BORNÉ. S'il ne l'est pas, l'un des deux optimums peut ne pas exister, et le dire fait partie de la réponse.

Exercice 7 : Quand l'extremum n'existe pas, n'est pas atteint, ou doit être entier

Trois situations où la réponse « le maximum vaut tant » serait fausse, et où le point rapporté est justement de savoir le dire.

La courbe ci-dessous est celle de f(x)=51x+1f(x)=5-\dfrac{1}{x+1} sur [0 ;+[[0\ ;+\infty[.

12345678910111233.544.555.56y = 5(0 ; 4)
  • a) ff admet-elle un minimum sur [0 ;+[[0\ ;+\infty[ ? Si oui, lequel ?
  • b) ff admet-elle un maximum ? Que vaut la plus petite valeur qui majore toutes les images ?
  • c) La fonction g(x)=xg(x)=x sur l'intervalle OUVERT ]2 ;7[]2\ ;7[ : minimum, maximum ?
  • d) Une entreprise loue des autobus de 4848 places pour 310310 élèves. Le calcul donne 6,4586{,}458 autobus. Que faut-il répondre, et pourquoi l'arrondi habituel est-il interdit ici ?
  • e) L'aire d'un rectangle de périmètre 3030 est A(l)=l(15l)A(l)=l(15-l), maximale en l=7,5l=7{,}5. Si les dimensions doivent être des nombres ENTIERS de centimètres, quelle est l'aire maximale ?

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a)
b)
c)
d)
e)
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Réponses

  • a) Oui, 44 en x=0x=0
  • b) Non ; borne supérieure 55, jamais atteinte
  • c) Ni l'un ni l'autre : intervalle ouvert
  • d) 77 autobus : on arrondit vers le haut
  • e) 5656 cm² (A(7)=A(8)A(7)=A(8))

a) Oui. La fonction est croissante sur [0 ;+[[0\ ;+\infty[, car 1x+1\frac{1}{x+1} y décroît et qu'on la retranche. Son minimum est donc à la borne gauche, qui est incluse : f(0)=51=4f(0)=5-1=4. La borne fermée est ce qui garantit l'existence du minimum, et c'est pour cette raison qu'on écrit le crochet avec soin.

b) Non, ff n'a PAS de maximum. Les images s'approchent de 55 d'aussi près qu'on veut, mais ne l'atteignent jamais, puisque 1x+1\frac{1}{x+1} est strictement positif pour tout x0x\geq 0. La plus petite valeur qui majore toutes les images est 55, et on l'appelle la borne supérieure : elle existe, elle est unique, mais elle n'appartient pas à l'image, qui est [4 ;5[[4\ ;5[. La rédaction attendue est : « ff n'a pas de maximum ; elle tend vers 55 sans jamais l'atteindre ». Écrire « le maximum est 55 » est faux et se voit sanctionner.

c) Ni l'un ni l'autre. Sur un intervalle ouvert, la fonction g(x)=xg(x)=x prend des valeurs aussi proches de 22 et de 77 qu'on veut, mais jamais 22 ni 77 : pour toute valeur candidate, il en existe une plus petite et une plus grande dans l'intervalle. C'est le cas le plus dépouillé possible et il montre que l'existence d'un extremum tient à la FERMETURE de l'intervalle, pas à la fonction.

d) Il faut 77 autobus. L'arrondi habituel donnerait 66, ce qui laisserait 3106×48=310288=22310-6\times 48=310-288=22 élèves sur le trottoir. Dès qu'une quantité représente un nombre d'objets indivisibles nécessaires pour couvrir un besoin, on arrondit toujours VERS LE HAUT, quelle que soit la décimale. La règle générale à retenir : la question à se poser n'est jamais « quelle est la décimale » mais « que se passe-t-il si je prends l'entier du dessous ». Le contrôle est immédiat et il ne trompe jamais.

e) Le sommet du modèle continu est en l=7,5l=7{,}5, qui n'est pas entier. On teste donc les deux entiers voisins : A(7)=7×8=56A(7)=7\times 8=56 et A(8)=8×7=56A(8)=8\times 7=56. Les deux donnent la même aire, 5656 centimètres carrés, ce qui est logique par symétrie de la parabole autour de 7,57{,}5. L'aire maximale entière est donc 5656, contre 56,2556{,}25 pour le modèle continu. Méthode générale : quand la variable est entière, on résout d'abord dans les réels, puis on ENCADRE le sommet par ses deux entiers voisins et l'on compare les deux images. On n'arrondit jamais sans comparer, et l'on n'oublie pas de vérifier que ces entiers appartiennent au domaine du contexte.

Exercice 8 : Cinq affirmations à corriger

Chacune des cinq affirmations suivantes est FAUSSE. Dites pourquoi et donnez l'énoncé correct.

  • 1) « Pour optimiser, on cherche toujours le sommet. »
  • 2) « Le maximum d'une fonction sur un intervalle est toujours atteint à une borne. »
  • 3) « En programmation linéaire, il y a toujours exactement un point optimal. »
  • 4) « Le point d'une courbe le plus proche d'un point donné est le sommet de la courbe. »
  • 5) « Si l'optimum théorique est 6,46{,}4, la réponse en contexte est 66. »
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Réponses

  • 1) Faux : les fonctions monotones n'ont pas de sommet, on prend les bornes
  • 2) Faux : x2+4-x^{2}+4 sur [3;3][-3\,;3] a son maximum au milieu
  • 3) Faux : un côté entier peut être optimal, ou l'optimum peut ne pas exister
  • 4) Faux : pour y=x2y=x^{2} et A(0;3)A(0\,;3), ce n'est pas le sommet
  • 5) Faux : on teste les entiers voisins, ou on arrondit vers le haut selon le sens

1) FAUX. Le sommet n'existe que pour les fonctions qui changent de sens, essentiellement les quadratiques, les valeurs absolues et les sinusoïdales. Une fonction monotone, exponentielle, logarithmique, racine carrée ou homographique, n'a pas de sommet du tout : ses extremums sont aux bornes de l'intervalle considéré. Énoncé correct : on cherche le sommet lorsque la fonction change de sens, et les bornes lorsqu'elle est monotone.

2) FAUX. C'est vrai pour une fonction monotone, faux pour une fonction qui possède un sommet à l'intérieur. Contre-exemple : f(x)=x2+4f(x)=-x^{2}+4 sur [3 ;3][-3\ ;3] atteint son maximum 44 en x=0x=0, au milieu, et non aux bornes où elle vaut 5-5. Énoncé correct : sur un intervalle fermé, les candidats sont les bornes ET les sommets situés à l'intérieur ; on les teste tous et on compare.

3) FAUX. Quand la fonction à optimiser est parallèle à un côté du polygone, tout ce côté est optimal, donc il y a une infinité de solutions. Et quand la région n'est pas bornée, un des deux optimums peut ne pas exister du tout. Énoncé correct : l'optimum est atteint en un sommet, ou sur un côté entier, et il peut ne pas exister si la région n'est pas bornée dans la direction voulue.

4) FAUX. Contre-exemple travaillé dans cette série : le point de y=x2y=x^{2} le plus proche de A(0;3)A(0\,;3) n'est pas le sommet (0;0)(0\,;0), situé à distance 33, mais deux points symétriques situés à distance 2,751,66\sqrt{2{,}75}\approx 1{,}66. Énoncé correct : le point le plus proche se trouve en minimisant la distance, ou son carré, et il ne coïncide avec le sommet que dans des cas particuliers.

5) FAUX, ou plus exactement incomplet, car la réponse dépend de ce que compte la variable. Si elle compte des objets à fabriquer pour maximiser un profit, on teste 66 et 77 et l'on garde le meilleur. Si elle compte des objets nécessaires pour couvrir un besoin, autobus, boîtes, rouleaux de tapis, la réponse est 77, sans hésitation. Énoncé correct : on ne convertit jamais un optimum réel en entier par un arrondi automatique, on revient au sens de la variable dans le contexte.

Exercice 9 : Problème : le verger, le sommet et le nombre entier d'arbres

Un verger compte actuellement 3030 pommiers par hectare, et chaque arbre produit 400400 pommes par saison. L'agronome constate qu'en ajoutant des arbres, chacun reçoit moins de lumière : chaque arbre ajouté fait perdre 1212 pommes à CHACUN des arbres du verger.

On cherche le nombre d'arbres qui maximise la récolte totale par hectare.

  • a) Posez la variable et exprimez la récolte totale P(x)P(x).
  • b) Développez et donnez le domaine du contexte.
  • c) Trouvez le sommet du modèle continu.
  • d) Concluez sur le nombre d'arbres à planter et sur la récolte, en tenant compte du fait qu'on ne plante pas un tiers d'arbre.
  • e) Le verger n'a de place que pour 3131 arbres par hectare. Que devient la réponse, et quelle méthode faut-il alors employer ?
  • f) Vérifiez que planter 1010 arbres de plus serait une mauvaise idée, et dites à partir de combien d'arbres la récolte redescend sous celle de départ.

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b)
c)
d)
e)
f)
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Réponses

  • a) P(x)=(30+x)(40012x)P(x)=(30+x)(400-12x)
  • b) 12x2+40x+12000-12x^{2}+40x+12000 ; entiers de 00 à 3333
  • c) x=53x=\dfrac{5}{3}, P12033P\approx 12033
  • d) 22 arbres (3232 au total), 1203212032 pommes
  • e) 11 arbre, 1202812028 pommes : le sommet sort du domaine, on prend la borne
  • f) P(10)=11200P(10)=11200 ; sous 1200012000 dès 44 arbres ajoutés

a) Soit xx le nombre d'arbres ajoutés par hectare. Le verger compte alors 30+x30+x arbres, et chacun produit 40012x400-12x pommes. La récolte totale est le produit des deux : P(x)=(30+x)(40012x)P(x)=(30+x)(400-12x) pommes par hectare.

b) P(x)=12000360x+400x12x2=12x2+40x+12000P(x)=12000-360x+400x-12x^{2}=-12x^{2}+40x+12000. Contrôle : P(0)=12000P(0)=12000, ce qui correspond bien à 30×40030\times 400 ✓. Domaine du contexte : x0x\geq 0 si l'on n'arrache pas d'arbres, et 40012x0400-12x\geq 0 donne x33,3x\leq 33{,}3, donc x33x\leq 33. Le domaine est l'ensemble des entiers de 00 à 3333.

c) a=12<0a=-12<0, donc le sommet est un maximum. x=402×(12)=4024=531,67x=\frac{-40}{2\times(-12)}=\frac{-40}{-24}=\frac{5}{3}\approx 1{,}67. La récolte correspondante serait P(53)=12×259+2003+12000=1003+2003+12000=12033,3P\left(\frac{5}{3}\right)=-12\times\frac{25}{9}+\frac{200}{3}+12000=-\frac{100}{3}+\frac{200}{3}+12000=12033{,}3 pommes.

d) On ne plante pas 1,671{,}67 arbre. On encadre le sommet par ses deux entiers voisins et l'on compare : P(1)=31×388=12028P(1)=31\times 388=12028 et P(2)=32×376=12032P(2)=32\times 376=12032. Le maximum entier est donc 1203212032 pommes, obtenu en ajoutant 22 arbres, soit 3232 arbres par hectare. Notez que la différence avec la situation actuelle n'est que de 3232 pommes sur douze mille : le modèle dit que l'optimisation est ici marginale, ce qui est une conclusion parfaitement recevable et qu'il faut oser écrire.

e) Avec au plus 3131 arbres, on a x1x\leq 1, donc le domaine devient [0 ;1][0\ ;1] et le sommet x=53x=\frac{5}{3} n'y appartient PLUS. La méthode 1 ne s'applique donc pas, il faut passer à la méthode 2 : sur [0 ;1][0\ ;1], la fonction est croissante, puisque le sommet est à droite de l'intervalle. Le maximum est à la borne droite, P(1)=12028P(1)=12028 pommes, avec 3131 arbres. C'est le cas le plus important de tout l'exercice : quand le sommet sort du domaine, l'optimum revient toujours à la borne la plus proche du sommet.

f) P(10)=40×280=11200P(10)=40\times 280=11200 pommes, soit 800800 de moins qu'aujourd'hui : mauvaise idée, la perte par arbre l'emporte largement. La récolte redescend sous 1200012000 quand 12x2+40x<0-12x^{2}+40x<0, soit x(4012x)<0x(40-12x)<0, ce qui pour x>0x>0 donne x>4012=3,33x>\frac{40}{12}=3{,}33. Donc dès 44 arbres ajoutés, soit 3434 arbres par hectare, on produit moins qu'avec les 3030 arbres de départ. Vérification : P(4)=34×352=11968<12000P(4)=34\times 352=11968<12000 ✓ et P(3)=33×364=12012>12000P(3)=33\times 364=12012>12000 ✓.

Exercice 10 : Synthèse : l'arbre de décision des cinq méthodes

Toute la série tient dans une suite de questions à se poser dans l'ordre. Cet exercice demande de la reconstituer, puis de l'appliquer à trois énoncés neufs.

Question 1 : combien de variables libres ? Question 2 : la quantité à optimiser est-elle du premier ou du second degré ? Question 3 : le domaine est-il fermé, et le sommet lui appartient-il ?

  • a) Écrivez l'arbre de décision complet, en quatre ou cinq branches.
  • b) « Un fabricant produit deux modèles de sacs, avec des contraintes de tissu et de main-d'oeuvre, et veut maximiser son profit. » Quelle branche ?
  • c) « Le coût de production d'une pièce est C(q)=0,02q26q+800C(q)=0{,}02q^{2}-6q+800 dollars pour qq compris entre 5050 et 200200. Quel est le coût minimal ? » Traitez complètement.
  • d) « Quel point de la droite y=2xy=2x est le plus proche du point B(5;0)B(5\,;0) ? » Quelle branche, et quelle est la réponse ?
  • e) Quelle vérification finale doit clore TOUT problème d'optimisation, quelle que soit la branche empruntée ?

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b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Deux variables et contraintes : 3 ; contrainte résoluble : 5 ; une variable, second degré : 1 ; monotone : 2 ; distance : 4
  • b) Méthode 3
  • c) q=150q=150, coût minimal 350350 dollars
  • d) Méthode 4 : (1;2)(1\,;2), distance 252\sqrt{5}
  • e) Domaine du contexte, valeur avec unité, plausibilité

a) L'arbre. S'il y a DEUX variables libres reliées par des contraintes du premier degré : méthode 3, sommets du polygone. S'il y a deux variables reliées par une contrainte que l'on peut résoudre : méthode 5, on substitue pour n'en garder qu'une, puis on redescend dans l'arbre. S'il n'y a qu'une variable et que la fonction est du second degré : méthode 1, le sommet, à condition de vérifier qu'il appartient au domaine ; sinon on prend la borne la plus proche. S'il n'y a qu'une variable et que la fonction est monotone : méthode 2, les bornes. Si la quantité à optimiser est une distance : méthode 4, la perpendiculaire, ou la minimisation du carré de la distance.

b) Méthode 3. Deux modèles de sacs signifie deux variables, et des contraintes de ressources signifie un système d'inéquations du premier degré : c'est la programmation linéaire, et l'optimum est en un sommet du polygone.

c) Une seule variable, fonction du second degré : méthode 1, avec vérification du domaine. Ici a=0,02>0a=0{,}02>0, donc le sommet est un minimum. q=62×0,02=60,04=150q=\frac{6}{2\times 0{,}02}=\frac{6}{0{,}04}=150, qui appartient bien à [50 ;200][50\ ;200]. Le coût minimal est C(150)=0,02×22500900+800=450900+800=350C(150)=0{,}02\times 22500-900+800=450-900+800=350 dollars, atteint pour 150150 pièces. Contrôle aux bornes, qui doit donner davantage : C(50)=50300+800=550C(50)=50-300+800=550 et C(200)=8001200+800=400C(200)=800-1200+800=400 ✓, les deux sont bien supérieurs à 350350.

d) Méthode 4. La perpendiculaire à y=2xy=2x passant par B(5;0)B(5\,;0) a pour pente 12-\frac{1}{2}, donc son équation est y=12(x5)y=-\frac{1}{2}(x-5). On résout le système : 2x=12x+522x=-\frac{1}{2}x+\frac{5}{2}, soit 4x=x+54x=-x+5, donc 5x=55x=5 et x=1x=1, puis y=2y=2. Le point cherché est (1;2)(1\,;2), à distance (51)2+(02)2=16+4=20=254,47\sqrt{(5-1)^{2}+(0-2)^{2}}=\sqrt{16+4}=\sqrt{20}=2\sqrt{5}\approx 4{,}47. Contrôle par la formule de la distance d'un point à une droite, en écrivant 2xy=02x-y=0 : 2×504+1=105=25\frac{|2\times 5-0|}{\sqrt{4+1}}=\frac{10}{\sqrt 5}=2\sqrt 5 ✓. Les deux voies concordent.

e) La vérification de CONTEXTE, en trois points, et elle clôt tout problème d'optimisation sans exception. Premièrement, la valeur trouvée appartient-elle au domaine du contexte, et est-elle du bon type, entier si l'on compte des objets ? Deuxièmement, a-t-on rendu la VALEUR de l'extremum et pas seulement l'abscisse, avec l'unité ? Troisièmement, la réponse est-elle plausible : un profit maximal inférieur au profit actuel, une aire maximale négative ou une distance minimale plus grande que celle qu'on lit sur le dessin sont autant de signaux d'erreur. Ces trois contrôles prennent trente secondes et ils récupèrent régulièrement des points déjà perdus.

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