Math secondaire 3 à Montréal • Statistiques

Exercices corrigés : statistique : échantillonnage, diagrammes et mesures (math, secondaire 3)

Voici une série d'exercices corrigés de mathématique de troisième secondaire sur la statistique : les méthodes d'échantillonnage, les tableaux et les diagrammes, les mesures de tendance centrale et l'étendue. Le fil de la série : une statistique ne vaut que ce que vaut l'ÉCHANTILLON dont elle sort, et un nombre n'a de sens qu'avec le groupe et l'unité auxquels il se rapporte.

Le corrigé insiste sur ce que la taille d'un échantillon ne corrige pas, sur les crochets des classes, sur la moyenne pondérée qu'on oublie de pondérer, et sur ce que deux moyennes égales peuvent cacher. Faites chaque exercice au complet avant d'ouvrir la correction.

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Avant de commencer Fiche de révision : les pièges et la méthode de ce chapitre

Avant ce chapitre

Ces notions sont supposées acquises ici. Si le premier exercice résiste, le blocage vient presque toujours de l'une d'elles, pas du chapitre lui-même.

Rappel de cours

  • POPULATION : l'ensemble complet. ÉCHANTILLON : la partie observée. Quatre méthodes : aléatoire simple, systématique (un sur kk), stratifié (proportionnel à chaque groupe), par grappes (des groupes entiers tirés au sort).
  • Stratifié : même POURCENTAGE dans chaque groupe, pas même nombre. 10%10\,\% de 360360, de 300300, de 240240 : 3636, 3030, 2424.
  • BIAIS : réponses volontaires, lieu lié à la question, question orientée, échantillon trop petit, amis qui se ressemblent. La taille ne corrige pas un biais de sélection.
  • CLASSES : [10;20[[10\,;20[ contient 1010, pas 2020. Chaque donnée dans une seule classe. Compter le total deux fois.
  • Fréquence relative =effectiftotal=\dfrac{\text{effectif}}{\text{total}}. Fréquence cumulée : en additionnant. Classe MODALE : le plus grand effectif.
  • Diagramme : à BANDES pour des catégories, CIRCULAIRE pour les parts d'un tout, LIGNE BRISÉE pour le temps, HISTOGRAMME pour des classes (rectangles accolés).
  • Circulaire : 3,63{,}6^{\circ} par pour cent, total 360360^{\circ}. Mêmes angles, mêmes pourcentages, pas mêmes effectifs.
  • MOYENNE PONDÉRÉE : (effectif×valeur)total\dfrac{\sum(\text{effectif}\times\text{valeur})}{\text{total}}. Par classes : le MILIEU de chaque classe. Jamais la moyenne des valeurs possibles.
  • MÉDIANE : ranger, prendre le milieu (ou la moyenne des deux du milieu). Résiste aux valeurs extrêmes, contrairement à la moyenne.
  • ÉTENDUE == max - min. Deux données seulement, très sensible à une valeur extrême.
  • Un axe vertical qui ne part pas de zéro exagère les variations. Deux moyennes égales peuvent cacher deux profils opposés : regarder la dispersion ou le graphique.

Partie A : les bases (/50)

Exercice 1 : Population, échantillon et les quatre méthodes d'échantillonnage

La POPULATION est l'ensemble complet qu'on veut décrire ; l'ÉCHANTILLON est la partie qu'on observe réellement. Quatre méthodes pour le constituer : ALÉATOIRE SIMPLE (tirage au sort dans toute la population), SYSTÉMATIQUE (un individu sur kk dans une liste), STRATIFIÉ (la population est découpée en groupes et chaque groupe est représenté en proportion), PAR GRAPPES (on tire au sort des groupes entiers et on interroge tout le groupe).

  • a) Une école de 900900 élèves veut connaître l'avis de ses élèves sur la cafétéria. Nommez la population, puis proposez un échantillon de 9090 élèves pour chacune des quatre méthodes.
  • b) Dans l'école, il y a 360360 élèves de secondaire 1 et 2, 300300 de secondaire 3 et 240240 de secondaire 4 et 5. Combien d'élèves de chaque groupe un échantillon stratifié de 9090 doit-il contenir ?
  • c) Quelle méthode est la plus simple à mettre en œuvre ? La plus fidèle à la composition de la population ?
  • d) Pourquoi interroger les 900900 élèves n'est-il pas toujours la meilleure solution, même si c'est possible ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Population : les 900900 élèves ; quatre échantillons de 9090, un par méthode
  • b) 3636, 3030 et 2424 élèves, soit 10%10\,\% de chaque niveau
  • c) Par grappes la plus simple, stratifié la plus fidèle
  • d) Coût, temps, et souvent qualité : un bon échantillon suffit

a) Population : les 900900 élèves de l'école, tous, y compris ceux qu'on n'interrogera pas. Aléatoire simple : on numérote les 900900 élèves et on tire 9090 numéros au sort. Systématique : sur la liste alphabétique, on tire un point de départ au hasard entre 11 et 1010, puis on prend un élève sur 1010. Stratifié : on tire au sort, dans chaque niveau, un nombre d'élèves proportionnel à l'effectif du niveau, voir b). Par grappes : on tire au sort 33 classes de 3030 élèves parmi toutes les classes, et on interroge les 9090 élèves de ces 33 classes.

b) L'échantillon représente 90900=10%\dfrac{90}{900}=10\,\% de la population, donc on prend 10%10\,\% de chaque strate : 3636 élèves de secondaire 1 et 2, 3030 de secondaire 3, 2424 de secondaire 4 et 5. Total 36+30+24=9036+30+24=90. La proportion de chaque groupe dans l'échantillon est celle de la population : 40%40\,\%, 33%33\,\%, 27%27\,\% dans les deux cas.

c) La plus simple : par grappes, trois classes et c'est fini, ou systématique si l'on a une liste. La plus fidèle à la composition : stratifié, parce qu'il GARANTIT que chaque niveau est représenté dans la bonne proportion, alors qu'un tirage aléatoire simple de 9090 pourrait, par malchance, ne contenir que 2020 élèves de secondaire 4 et 5. L'aléatoire simple est fidèle en moyenne, le stratifié l'est à chaque fois.

d) Trois raisons : le coût et le temps, 900900 questionnaires à distribuer, remplir, saisir ; la qualité, un sondage court et bien mené sur 9090 élèves peut valoir mieux qu'un sondage bâclé sur 900900 ; et souvent l'impossibilité, quand la population est très grande ou dispersée. Un échantillon bien construit de 9090 personnes donne une image fidèle de 900900, et c'est le principe même de la statistique : décrire beaucoup en observant peu.

Exercice 2 : Les sources de biais

Un sondage est BIAISÉ quand la façon de le mener favorise certaines réponses : échantillon non représentatif, question orientée, taille trop petite, réponses volontaires. Un biais ne se corrige pas en interrogeant plus de monde de la même façon.

  • a) Une station de radio demande à ses auditeurs d'appeler pour dire s'ils sont pour ou contre la hausse du prix du stationnement. 82%82\,\% des appels sont contre. Quelle est la source de biais ?
  • b) Pour connaître le temps d'activité physique des élèves, on interroge ceux qui sortent du gymnase à 1616 h. Quel biais ?
  • c) Comparez : « Êtes-vous d'accord pour que la cafétéria propose des repas plus sains ? » et « Voulez-vous qu'on retire les frites de la cafétéria ? » Que mesurent-elles ?
  • d) Un élève interroge ses 66 amis et conclut que 100%100\,\% des élèves aiment le rap. Deux biais se cumulent : lesquels ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Réponses volontaires : seuls les plus mécontents appellent
  • b) Échantillon non représentatif : le lieu sélectionne les sportifs
  • c) Elles mesurent la formulation, pas l'opinion
  • d) Taille trop petite ET échantillon non représentatif ; le second est le plus grave

a) Réponses VOLONTAIRES : ce sont les gens les plus mécontents qui prennent la peine d'appeler, et les auditeurs de cette station ne représentent pas la ville. Le 82%82\,\% décrit les gens qui ont appelé, pas la population. Un sondage par appels spontanés mesure l'intensité de la colère d'une minorité, jamais l'opinion de la majorité.

b) Échantillon NON REPRÉSENTATIF : les élèves qui sortent du gymnase font, par construction, plus d'activité physique que les autres ; les sédentaires ne sont pas là. Le lieu du sondage sélectionne les répondants. Il faudrait interroger au hasard dans toute l'école, ou stratifier par niveau et par sexe, mais surtout ne pas choisir un lieu lié à la question posée.

c) La première question est plutôt neutre et la plupart des gens répondront oui : qui est contre « plus sain » ? La seconde est ORIENTÉE dans l'autre sens, elle nomme une perte concrète, les frites, et suscite le non. Les deux questions portent sur le même sujet et donneront des résultats opposés : elles mesurent la formulation, pas l'opinion. Une question de sondage doit être neutre, courte, et ne pas contenir de mot chargé.

d) Taille TROP PETITE : 66 personnes ne permettent aucune conclusion sur 900900, une seule réponse différente ferait passer le résultat de 100%100\,\% à 83%83\,\%. Et échantillon NON REPRÉSENTATIF : ses amis lui ressemblent, ils partagent souvent ses goûts, c'est même pour cela qu'ils sont amis. Le second biais est le plus grave : même 6060 amis ne corrigeraient pas le problème, alors que 6060 élèves tirés au sort le feraient.

Exercice 3 : Le tableau de distribution à classes

Quand les données sont nombreuses et variées, on les regroupe en CLASSES, des intervalles de même largeur. Le tableau donne l'effectif de chaque classe, la fréquence relative (en pourcentage) et la fréquence cumulée. Voici le temps de trajet, en minutes, de 2424 élèves pour venir à l'école : 1212, 3535, 88, 2222, 1717, 4141, 55, 2828, 1515, 3333, 1919, 99, 2424, 3838, 1111, 2727, 1414, 4646, 2121, 66, 3030, 1818, 2525, 1313.

Classe (min)[0 ; 10[[10 ; 20[[20 ; 30[[30 ; 40[[40 ; 50[
Effectif
Fréquence (%)
Cumulé
  • a) Complétez le tableau avec les classes [0;10[[0\,;10[, [10;20[[10\,;20[, [20;30[[20\,;30[, [30;40[[30\,;40[, [40;50[[40\,;50[.
  • b) Quelle est la classe MODALE ? Quel pourcentage des élèves met moins de 2020 minutes ?
  • c) Dans quelle classe se trouve la médiane ? Justifiez avec les fréquences cumulées.
  • d) Un élève range 3030 dans la classe [20;30[[20\,;30[. Pourquoi est-ce faux, et que signifient les crochets ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Effectifs 44, 88, 66, 44, 22 ; cumulés 44, 1212, 1818, 2222, 2424
  • b) Classe modale [10;20[[10\,;20[ ; 50%50\,\% mettent moins de 2020 minutes
  • c) À la frontière de [10;20[[10\,;20[ et [20;30[[20\,;30[ : médiane 2020 minutes
  • d) Le crochet exclut 3030 : la valeur va dans [30;40[[30\,;40[

a) Effectifs : [0;10[[0\,;10[ : 55, 88, 99, 66, soit 44 élèves. [10;20[[10\,;20[ : 1212, 1717, 1515, 1919, 1111, 1414, 1818, 1313, soit 88. [20;30[[20\,;30[ : 2222, 2828, 2424, 2727, 2121, 2525, soit 66. [30;40[[30\,;40[ : 3535, 3333, 3838, 3030, soit 44. [40;50[[40\,;50[ : 4141, 4646, soit 22. Total 4+8+6+4+2=244+8+6+4+2=24. Fréquences relatives : 42416,7%\dfrac{4}{24}\approx 16{,}7\,\%, 33,3%33{,}3\,\%, 25%25\,\%, 16,7%16{,}7\,\%, 8,3%8{,}3\,\%. Cumulées : 44, 1212, 1818, 2222, 2424. Compter deux fois le total évite la donnée oubliée, l'erreur la plus fréquente de l'exercice.

b) La classe modale est celle du plus grand effectif : [10;20[[10\,;20[ avec 88 élèves. Moins de 2020 minutes : les deux premières classes, 4+8=124+8=12 élèves, soit 1224=50%\dfrac{12}{24}=50\,\%. La fréquence cumulée de la classe [10;20[[10\,;20[ donne directement ce 1212.

c) Avec 2424 données, la médiane est entre la 1212e et la 1313e valeur rangées. La fréquence cumulée atteint 1212 à la fin de la classe [10;20[[10\,;20[ et 1818 à la fin de [20;30[[20\,;30[ : la 1212e valeur est la dernière de [10;20[[10\,;20[ et la 1313e la première de [20;30[[20\,;30[. La médiane est donc à la FRONTIÈRE des deux classes, autour de 2020 minutes. Sur les données brutes rangées, la 1212e est 1919 et la 1313e est 2121, médiane 2020 : le tableau ne donnait que la classe, les données donnent la valeur.

d) [20;30[[20\,;30[ contient les valeurs de 2020 INCLUS à 3030 EXCLU : le crochet tourné vers l'extérieur exclut 3030. La valeur 3030 appartient à la classe suivante, [30;40[[30\,;40[. Chaque valeur doit tomber dans UNE SEULE classe, et c'est la convention des crochets qui l'assure : sans elle, 3030 serait compté deux fois ou aucune. La même convention vaut pour tous les intervalles vus au chapitre des ensembles.

Exercice 4 : Choisir le bon diagramme, construire un histogramme

Chaque type de données a son diagramme. À BANDES pour des catégories (sports pratiqués), CIRCULAIRE pour les parts d'un tout (répartition d'un budget), à LIGNE BRISÉE pour une évolution dans le temps (ventes mensuelles), HISTOGRAMME pour une variable continue regroupée en classes (temps de trajet). Dans un histogramme, les rectangles se touchent.

  • a) Quel diagramme convient à : la répartition des élèves selon leur moyen de transport ; la température moyenne de chaque mois ; la taille des élèves de la classe ; le nombre de médailles de cinq pays ?
  • b) Construisez l'histogramme des temps de trajet de l'exercice 3.
  • c) Pourquoi les rectangles d'un histogramme se touchent-ils, alors que ceux d'un diagramme à bandes sont séparés ?
  • d) On veut montrer que la cafétéria est « de plus en plus fréquentée ». Quel diagramme choisir, et quelle manipulation de l'axe vertical faut-il refuser ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Circulaire, ligne brisée, histogramme, à bandes
  • b) Cinq rectangles accolés de hauteurs 44, 88, 66, 44, 22
  • c) L'axe d'un histogramme est une droite numérique continue
  • d) Ligne brisée, et un axe vertical qui part de zéro

a) Moyen de transport : des catégories qui forment un tout, diagramme CIRCULAIRE, ou à bandes si l'on compare des effectifs. Température par mois : une évolution dans le temps, LIGNE BRISÉE. Taille des élèves : une variable continue, regroupée en classes, HISTOGRAMME. Médailles de cinq pays : des catégories qu'on compare, diagramme à BANDES. Le circulaire ne convient pas aux médailles, parce que les cinq pays ne forment pas un « tout » qui ait un sens.

b) L'axe horizontal porte les minutes, de 00 à 5050, découpé en cinq classes de largeur 1010 ; l'axe vertical porte les effectifs. On dresse cinq rectangles accolés de hauteurs 44, 88, 66, 44 et 22, comme sur la figure du corrigé. La classe modale, [10;20[[10\,;20[, est le rectangle le plus haut ; la distribution monte puis redescend, avec une queue vers les longs trajets.

c) Dans un histogramme, l'axe horizontal est une DROITE NUMÉRIQUE continue : la classe [10;20[[10\,;20[ finit exactement là où [20;30[[20\,;30[ commence, il n'y a pas de trou entre 19,919{,}9 et 2020. Dans un diagramme à bandes, les catégories (soccer, hockey, natation) n'ont pas d'ordre ni de valeur entre elles ; les espaces disent justement qu'on ne peut pas être « entre » deux catégories.

d) Une fréquentation qui change au fil du temps : ligne brisée, mois par mois. La manipulation à refuser est un axe vertical qui ne part pas de zéro : entre 300300 et 320320 repas par jour, une hausse de 7%7\,\% devient visuellement une envolée si l'axe commence à 295295. Un graphique honnête part de zéro, ou signale clairement la coupure. Le diagramme ne change pas les nombres, mais il change ce que le lecteur croit voir.

486420102030405002468temps de trajet (min)effectif

Exercice 5 : Le diagramme circulaire : des pourcentages aux angles

Dans un diagramme circulaire, chaque catégorie occupe un secteur dont l'ANGLE est proportionnel à sa fréquence : 360360^{\circ} pour 100%100\,\%, donc 3,63{,}6^{\circ} par pour cent. La figure montre la répartition des 900900 élèves selon leur moyen de transport.

marche30 %autobus40 %voiture20 %vélo10 %
  • a) Calculez l'angle de chaque secteur.
  • b) Combien d'élèves viennent en autobus ? En vélo ?
  • c) Un second diagramme, pour une école de 300300 élèves, a exactement les mêmes angles. Que peut-on en conclure, et que ne peut-on PAS conclure ?
  • d) Un secteur mesure 5454^{\circ} dans un autre diagramme. Quel pourcentage représente-t-il ? Quel effectif, si la population compte 12001200 personnes ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) 108108^{\circ}, 144144^{\circ}, 7272^{\circ}, 3636^{\circ}, total 360360^{\circ}
  • b) 360360 élèves en autobus, 9090 à vélo
  • c) Mêmes pourcentages, pas mêmes effectifs
  • d) 15%15\,\%, soit 180180 personnes sur 12001200

a) Marche 30%30\,\% : 0,30×360=1080{,}30\times 360=108^{\circ}. Autobus 40%40\,\% : 144144^{\circ}. Voiture 20%20\,\% : 7272^{\circ}. Vélo 10%10\,\% : 3636^{\circ}. Total : 108+144+72+36=360108+144+72+36=360^{\circ}. Le contrôle du total est obligatoire : un diagramme dont les angles ne totalisent pas 360360^{\circ} a une catégorie oubliée ou un calcul faux.

b) Autobus : 40%40\,\% de 900=360900=360 élèves. Vélo : 10%10\,\% de 900=90900=90 élèves. Le diagramme ne montre que des proportions ; pour retrouver un effectif, il faut connaître le total, ici 900900, qui doit toujours figurer dans le titre ou la légende.

c) Les mêmes angles signifient les mêmes POURCENTAGES : 30%30\,\% de marcheurs dans les deux écoles. Mais pas les mêmes EFFECTIFS : 270270 marcheurs dans la première (30%30\,\% de 900900), 9090 dans la seconde (30%30\,\% de 300300). Deux diagrammes circulaires identiques peuvent décrire des populations de tailles très différentes ; c'est la limite du circulaire, qui efface le total, et la raison pour laquelle on ne compare pas des effectifs avec des secteurs.

d) 54360=0,15\dfrac{54}{360}=0{,}15, soit 15%15\,\%. Effectif : 0,15×1200=1800{,}15\times 1200=180 personnes. Dans l'autre sens, pour passer d'un angle mesuré au pourcentage, on divise par 3,63{,}6 : 54÷3,6=1554\div 3{,}6=15.

Partie B : problèmes et raisonnement (/50)

Exercice 6 : Moyenne, médiane, mode : trois centres, trois lectures

Trois mesures de tendance centrale. La MOYENNE : la somme des valeurs divisée par leur nombre. La MÉDIANE : la valeur du milieu une fois les données rangées, ou la moyenne des deux du milieu. Le MODE : la valeur la plus fréquente. Sur des données groupées, on pondère par les effectifs ; sur des classes, on utilise le MILIEU de chaque classe.

  • a) Les notes d'un élève : 7272, 8585, 6464, 8585, 9191, 7878, 8585, 6060. Calculez la moyenne, la médiane et le mode.
  • b) Dans une classe, 66 élèves ont eu 6060, 1010 ont eu 7070, 88 ont eu 8080 et 66 ont eu 9090. Calculez la moyenne pondérée. Pourquoi 60+70+80+904=75\dfrac{60+70+80+90}{4}=75 est-il faux ?
  • c) Estimez la moyenne des temps de trajet de l'exercice 3 à partir du tableau à classes, puis comparez à la moyenne exacte des 2424 données.
  • d) Dans quelle situation la médiane décrit-elle mieux un groupe que la moyenne ? Donnez un exemple chiffré.

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Moyenne 77,577{,}5, médiane 81,581{,}5, mode 8585
  • b) 22403074,7\dfrac{2240}{30}\approx 74{,}7 : chaque note pèse son effectif
  • c) 21,721{,}7 minutes par les classes, 21,521{,}5 sur les données exactes
  • d) Neuf salaires à 4000040\,000 et un à 400000400\,000 : moyenne 7600076\,000, médiane 4000040\,000

a) Somme : 72+85+64+85+91+78+85+60=62072+85+64+85+91+78+85+60=620, moyenne 6208=77,5\dfrac{620}{8}=77{,}5. Données rangées : 6060, 6464, 7272, 7878, 8585, 8585, 8585, 9191 ; avec 88 valeurs, la médiane est la moyenne de la 44e et de la 55e, 78+852=81,5\dfrac{78+85}{2}=81{,}5. Mode : 8585, trois fois. Trois nombres différents pour le même élève : la moyenne est tirée vers le bas par le 6060 et le 6464, la médiane ignore ces valeurs extrêmes, le mode dit ce qui revient le plus.

b) Moyenne pondérée : 6×60+10×70+8×80+6×906+10+8+6=360+700+640+54030=22403074,7\dfrac{6\times 60+10\times 70+8\times 80+6\times 90}{6+10+8+6}=\dfrac{360+700+640+540}{30}=\dfrac{2240}{30}\approx 74{,}7. La formule 60+70+80+904\dfrac{60+70+80+90}{4} donne à chaque note le même poids, alors que 7070 a été obtenu par 1010 élèves et 9090 par 66 seulement : elle calcule la moyenne des QUATRE NOTES POSSIBLES, pas celle des 3030 élèves. Ici l'écart est petit, 7575 contre 74,774{,}7, parce que la distribution est presque symétrique ; il serait grand avec 2525 élèves à 6060 et 11 à 9090.

c) Milieux de classes : 55, 1515, 2525, 3535, 4545 ; effectifs 44, 88, 66, 44, 22. Moyenne estimée : 4×5+8×15+6×25+4×35+2×4524=20+120+150+140+9024=5202421,7\dfrac{4\times 5+8\times 15+6\times 25+4\times 35+2\times 45}{24}=\dfrac{20+120+150+140+90}{24}=\dfrac{520}{24}\approx 21{,}7 minutes. Moyenne exacte des 2424 données : somme 517517, moyenne 21,5\approx 21{,}5 minutes. L'estimation par les classes est très proche, à 0,20{,}2 minute près : on remplace chaque valeur par le milieu de sa classe, et les erreurs se compensent en grande partie.

d) Quand une ou deux valeurs extrêmes tirent la moyenne loin de la majorité. Exemple : les salaires annuels de 99 employés à 4000040\,000 dollars et d'un patron à 400000400\,000 : moyenne 9×40000+40000010=76000\dfrac{9\times 40\,000+400\,000}{10}=76\,000, médiane 4000040\,000. Personne ne gagne 7600076\,000 dans cette entreprise : la médiane, 4000040\,000, décrit ce que gagne un employé typique, la moyenne décrit ce que la masse salariale donnerait si on la partageait. Les deux sont justes, elles ne répondent pas à la même question.

Exercice 7 : L'étendue, la ligne brisée et ce qu'un graphique dit

L'ÉTENDUE est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur : une mesure de dispersion très simple, très sensible aux extrêmes. Le graphique donne les ventes mensuelles d'un magasin, en milliers de dollars, sur une année.

12345678910111213102030405060708090ventes (milliers de dollars)mois
  • a) Lisez les ventes du mois 77 et du mois 22. Quels sont le maximum, le minimum et l'étendue des ventes ?
  • b) Calculez la moyenne mensuelle et la médiane. Quel mois est le plus proche de la moyenne ?
  • c) Le gérant dit : « les ventes ont augmenté toute l'année ». Est-ce vrai ? Que dit la ligne brisée ?
  • d) Si le mois 1212 avait donné 6060 au lieu de 8080, que deviendraient l'étendue et la moyenne ? Laquelle change le plus ?

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a)
b)
c)
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Réponses

  • a) 7272 et 3838 ; étendue 8038=4280-38=42
  • b) Moyenne 57,1\approx 57{,}1, médiane 56,556{,}5, le mois 66 est le plus proche
  • c) Non : la ligne monte et descend, seule la tendance est à la hausse
  • d) Étendue 3434 au lieu de 4242, moyenne 55,455{,}4 au lieu de 57,157{,}1

a) Mois 77 : 7272 milliers de dollars. Mois 22 : 3838. Maximum : 8080, au mois 1212. Minimum : 3838, au mois 22. Étendue : 8038=4280-38=42 milliers de dollars. L'étendue ne regarde que deux mois sur douze ; elle dit que les ventes ont varié du simple au double environ, sans rien dire des dix autres mois.

b) Somme des douze valeurs : 42+38+51+47+63+58+72+69+55+49+61+80=68542+38+51+47+63+58+72+69+55+49+61+80=685, moyenne 6851257,1\dfrac{685}{12}\approx 57{,}1. Rangées : 3838, 4242, 4747, 4949, 5151, 5555, 5858, 6161, 6363, 6969, 7272, 8080 ; médiane 55+582=56,5\dfrac{55+58}{2}=56{,}5. Le mois le plus proche de la moyenne est le mois 66, avec 5858. Moyenne et médiane sont proches : la distribution n'a pas de valeur aberrante.

c) Non. La ligne brisée MONTE et DESCEND : elle baisse du mois 11 au mois 22, du 33 au 44, du 55 au 66, du 77 au 99, du 99 au 1010. Ce qui est vrai, c'est que la TENDANCE générale est à la hausse, la seconde moitié de l'année est au-dessus de la première, et le dernier mois est le meilleur. « Augmenté toute l'année » et « tendance à la hausse » ne sont pas la même affirmation ; le graphique permet de le voir d'un coup d'œil, un tableau de douze nombres, moins bien.

d) Avec 6060 au mois 1212 : le maximum devient 7272, l'étendue 7238=3472-38=34 au lieu de 4242, une baisse de 88. La moyenne : la somme perd 2020, elle passe de 685685 à 665665, moyenne 55,4\approx 55{,}4 au lieu de 57,157{,}1, une baisse de 1,71{,}7. L'étendue change beaucoup plus, parce qu'elle dépendait entièrement de cette valeur extrême ; la moyenne répartit le changement sur douze mois. C'est la faiblesse de l'étendue : une seule donnée peut la faire varier de 20%20\,\%.

Exercice 8 : Cinq affirmations à corriger

Chacune des cinq affirmations suivantes est FAUSSE. Dites pourquoi et donnez l'énoncé correct.

  • 1) « Un sondage auprès de 1000010\,000 auditeurs qui appellent une radio est fiable, parce que 1000010\,000 personnes, c'est beaucoup. »
  • 2) « Dans un échantillon stratifié, on prend le même nombre de personnes dans chaque groupe. »
  • 3) « Un histogramme est un diagramme à bandes dont on a rapproché les rectangles. »
  • 4) « La moyenne de 6060, 7070, 8080 et 9090 dans une classe est toujours 7575, quel que soit le nombre d'élèves qui ont chaque note. »
  • 5) « L'étendue mesure la dispersion de toutes les données. »
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Réponses

  • 1) La taille ne corrige pas un biais de sélection
  • 2) Le stratifié prend un nombre PROPORTIONNEL à chaque strate
  • 3) Deux diagrammes différents : variable continue contre catégories
  • 4) La moyenne d'un groupe est pondérée par les effectifs
  • 5) L'étendue ne dépend que du maximum et du minimum

1) FAUX. La taille ne corrige pas un biais de sélection : ceux qui appellent sont les plus motivés et les auditeurs de cette radio ne représentent pas la population. Énoncé correct : un échantillon doit d'abord être REPRÉSENTATIF ; 9090 personnes tirées au sort valent mieux que 1000010\,000 volontaires.

2) FAUX. On prend dans chaque groupe un nombre PROPORTIONNEL à son effectif : 10%10\,\% de chaque niveau, soit 3636, 3030 et 2424 pour des groupes de 360360, 300300 et 240240. Énoncé correct : le stratifié reproduit la composition de la population, il n'égalise pas les groupes.

3) FAUX. Un histogramme représente une variable CONTINUE découpée en classes sur un axe numérique : les rectangles se touchent parce que les classes sont contiguës. Le diagramme à bandes représente des catégories sans ordre. Énoncé correct : ce sont deux diagrammes différents pour deux types de données.

4) FAUX. Avec 66, 1010, 88 et 66 élèves, la moyenne pondérée vaut 22403074,7\dfrac{2240}{30}\approx 74{,}7 ; avec 2525 élèves à 6060 et 11 à chaque autre note, elle vaudrait 17402862,1\dfrac{1740}{28}\approx 62{,}1. Énoncé correct : la moyenne d'un groupe pondère chaque note par le nombre d'élèves qui l'ont obtenue.

5) FAUX. L'étendue ne dépend que de DEUX données, le maximum et le minimum : 4242 pour les ventes, et 3434 si le seul mois 1212 change. Énoncé correct : l'étendue mesure l'écart entre les extrêmes ; elle ignore complètement les autres valeurs.

Exercice 9 : Problème : organiser le sondage de l'école

Le conseil étudiant veut savoir combien de temps les 900900 élèves consacrent aux devoirs chaque soir. Il dispose de la liste des élèves par niveau (360360 en secondaire 1 et 2, 300300 en secondaire 3, 240240 en secondaire 4 et 5) et peut interroger 120120 élèves.

  • a) Un membre propose d'interroger les 120120 premiers élèves qui entrent à la bibliothèque le midi. Pourquoi est-ce une mauvaise idée ?
  • b) Proposez un échantillon stratifié de 120120 élèves. Combien par groupe ?
  • c) Le sondage donne, pour les 120120 répondants, une moyenne de 4848 minutes et les classes suivantes : [0;30[[0\,;30[ : 3030 élèves ; [30;60[[30\,;60[ : 5454 ; [60;90[[60\,;90[ : 2727 ; [90;120[[90\,;120[ : 99. Quel pourcentage fait moins d'une heure ? Estimez la moyenne par les milieux de classes et comparez à 4848.
  • d) Peut-on affirmer que « les élèves de l'école font en moyenne 4848 minutes de devoirs » ? Avec quelle prudence ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Le lieu est lié à la question, et les 120120 premiers ne sont pas tirés au sort
  • b) 4848, 4040 et 3232 élèves, soit 215\dfrac{2}{15} de chaque niveau
  • c) 70%70\,\% sous une heure ; moyenne estimée 48,7548{,}75 minutes
  • d) Oui, en disant « environ », et à condition que l'échantillon soit bien construit

a) Les élèves qui vont à la bibliothèque le midi sont probablement ceux qui travaillent le plus : le lieu est lié à la question. L'échantillon est biaisé vers les gros travailleurs, et la moyenne obtenue sera trop élevée. En plus, les 120120 premiers ne sont pas tirés au sort : ceux qui ont un cours loin de la bibliothèque n'ont aucune chance d'être choisis. Deux biais de sélection à la fois.

b) 120120 sur 900900, c'est 120900=21513,3%\dfrac{120}{900}=\dfrac{2}{15}\approx 13{,}3\,\%. Par groupe : 360×215=48360\times\dfrac{2}{15}=48 élèves de secondaire 1 et 2, 300×215=40300\times\dfrac{2}{15}=40 de secondaire 3, 240×215=32240\times\dfrac{2}{15}=32 de secondaire 4 et 5. Total 48+40+32=12048+40+32=120. Dans chaque groupe, les élèves sont tirés au sort dans la liste : la stratification décide des effectifs, le hasard décide des personnes.

c) Moins d'une heure : 30+54=8430+54=84 élèves, soit 84120=70%\dfrac{84}{120}=70\,\%. Milieux de classes : 1515, 4545, 7575, 105105. Moyenne estimée : 30×15+54×45+27×75+9×105120=450+2430+2025+945120=5850120=48,75\dfrac{30\times 15+54\times 45+27\times 75+9\times 105}{120}=\dfrac{450+2430+2025+945}{120}=\dfrac{5850}{120}=48{,}75 minutes. L'estimation par classes, 48,7548{,}75, est très proche de la moyenne exacte, 4848, calculée sur les données individuelles. Le tableau a perdu le détail des données mais presque rien de la moyenne.

d) Oui, avec deux précautions. D'abord, 4848 minutes est la moyenne de l'ÉCHANTILLON ; celle de la population est probablement voisine, mais on ne la connaît pas exactement, et une phrase honnête dit « environ 4848 minutes » ou « entre 4545 et 5050 ». Ensuite, la valeur dépend de la qualité de l'échantillon : stratifié et tiré au sort, on peut lui faire confiance ; recruté à la bibliothèque, on ne pourrait pas. La statistique donne une estimation et une confiance, jamais une certitude, et c'est déjà beaucoup plus que ce que donne l'opinion d'un seul élève.

Exercice 10 : Problème : deux magasins, une même moyenne

Deux magasins d'une même chaîne ont vendu, en milliers de dollars, les montants suivants au cours des douze mois de l'année. Magasin A : 4242, 3838, 5151, 4747, 6363, 5858, 7272, 6969, 5555, 4949, 6161, 8080. Magasin B : 5555, 5757, 5252, 5858, 5454, 5656, 5959, 5353, 5555, 5858, 5454, 7474. Le graphique superpose les deux lignes brisées.

12345678910111213102030405060708090A : trait plein, points pleinsB : pointillé, points videsmois
  • a) Calculez la moyenne mensuelle de chaque magasin. Que constatez-vous ?
  • b) Calculez l'étendue et la médiane de chaque magasin. Lequel a les ventes les plus régulières ?
  • c) Décrivez ce que le graphique montre que les moyennes cachent.
  • d) La direction veut récompenser « le meilleur magasin ». Quels arguments plaident pour A, lesquels pour B ? Quelle mesure trancherait ?

Tape tes réponses, la page te dit juste ou faux 0/9

a)
b)
c)
d)
Voir la correction

Réponses

  • a) Même total 685685 et même moyenne 57,1\approx 57{,}1 pour les deux magasins
  • b) A : étendue 4242, médiane 56,556{,}5 ; B : étendue 2222, médiane 55,555{,}5 ; B est plus régulier
  • c) A oscille fortement, B est presque plat : la dispersion les sépare
  • d) Rien ne tranche avant que le critère, régularité ou croissance, soit choisi

a) A : somme 685685, moyenne 6851257,1\dfrac{685}{12}\approx 57{,}1. B : somme 55+57+52+58+54+56+59+53+55+58+54+74=68555+57+52+58+54+56+59+53+55+58+54+74=685, moyenne 57,157{,}1 aussi. Les deux magasins ont vendu EXACTEMENT le même montant total dans l'année, et la même moyenne mensuelle. Si l'on ne regardait que la moyenne, ils seraient indiscernables.

b) A : étendue 8038=4280-38=42, médiane 56,556{,}5 (calculée à l'exercice 7). B : maximum 7474, minimum 5252, étendue 2222 ; rangées, 5252, 5353, 5454, 5454, 5555, 5555, 5656, 5757, 5858, 5858, 5959, 7474, médiane 55+562=55,5\dfrac{55+56}{2}=55{,}5. B est beaucoup plus RÉGULIER : ses ventes restent entre 5252 et 5959 onze mois sur douze, et l'étendue de 2222 ne vient que du mois 1212. Sans ce mois, l'étendue de B tomberait à 77.

c) Le graphique montre deux profils opposés. A oscille fortement, avec une tendance à la hausse et un pic final ; B est presque plat, une ligne stable autour de 5555, avec un seul sursaut au mois 1212, sans doute le temps des fêtes. Même moyenne, même total, mais A a des mois faibles à 3838 et 4242 qui posent des problèmes de trésorerie, et des mois forts qui demandent plus de personnel. Les mesures de tendance centrale ne voient rien de tout cela : il faut une mesure de dispersion, ou le graphique.

d) Pour A : la tendance est à la hausse, la seconde moitié de l'année est nettement meilleure, et le dernier mois bat tous les records ; A « progresse ». Pour B : la stabilité, aucune mauvaise surprise, des ventes prévisibles, ce qui vaut beaucoup pour gérer les stocks et les horaires. Une seule année ne permet pas de trancher sur le total, puisqu'il est identique ; ce qui trancherait, c'est la mesure de DISPERSION si la direction valorise la régularité (B gagne), ou la comparaison de la fin d'année avec le début si elle valorise la croissance (A gagne). La question « quel est le meilleur » n'a de réponse qu'une fois le critère choisi, et la statistique sert justement à rendre ce choix explicite.

Chapitre précédent Dénombrement et probabilité géométrique

Ce chapitre resservira dans

Les chapitres qui le réclament en amont, plus tard dans l'année ou dans les années suivantes.

Voir aussi

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