Math secondaire 3 à Montréal • Statistiques

Fiche de révision : Statistique : échantillonnage, diagrammes et mesures (math, secondaire 3)

Cette fiche ne refait pas le cours de statistique, vous l'avez dans vos notes. Elle traite ce qui décide de la note : l'échantillon qu'on croit bon parce qu'il est grand, le crochet des classes, la pondération oubliée, et ce que deux moyennes égales peuvent cacher.

La statistique de secondaire 3 est le socle des mesures de dispersion de la CST 4 et de la corrélation de la SN4 : l'interprétation, là où se perdent les points, commence ici.

Le fil du chapitre

Une statistique ne vaut que ce que vaut l'ÉCHANTILLON dont elle sort, et un nombre n'a de sens qu'avec le groupe et l'unité auxquels il se rapporte.

Ce chapitre fait partie de Mathématique de secondaire 3 : tous les chapitres

Avant ce chapitre

Cette fiche suppose ces notions acquises. Si une méthode ci-dessous reste opaque, c'est presque toujours l'une d'elles qui manque, pas la fiche.

L'essentiel

Population, échantillon, et les quatre façons de le construire

  • POPULATION : l'ensemble complet. ÉCHANTILLON : la partie observée. Il sert à décrire beaucoup en observant peu.
  • ALÉATOIRE SIMPLE : tirage au sort dans toute la population. SYSTÉMATIQUE : un individu sur kk dans une liste, départ tiré au sort.
  • STRATIFIÉ : la population est découpée en groupes, chaque groupe fournit un nombre PROPORTIONNEL à son effectif. PAR GRAPPES : des groupes entiers tirés au sort.
  • Un BIAIS ne se corrige pas par la taille : réponses volontaires, lieu lié à la question, question orientée, amis qui se ressemblent.
360sec. 1-236300sec. 330240sec. 4-524population : 900échantillon : 9010 % de chaque strate
Trois strates de 360360, 300300 et 240240 élèves ; l'échantillon de 9090 en prend 10%10\,\% de chacune, 3636, 3030 et 2424, et non 3030 par groupe. Les proportions de la population sont conservées.

Le stratifié est le plus fidèle à la composition de la population ; l'aléatoire simple l'est en moyenne seulement. Les deux sont acceptés, à condition d'être tirés au sort.

Classes, histogramme, circulaire

  • Une CLASSE [10;20[[10\,;20[ contient 1010 et exclut 2020 : chaque donnée dans une seule classe. Compter le total deux fois.
  • Fréquence relative =effectiftotal=\dfrac{\text{effectif}}{\text{total}} ; cumulée en additionnant. Classe MODALE : le plus grand effectif.
  • HISTOGRAMME pour des classes : rectangles ACCOLÉS, l'axe est une droite numérique. Diagramme à BANDES pour des catégories : rectangles séparés.
  • CIRCULAIRE : 3,63{,}6^{\circ} par pour cent, total 360360^{\circ}. Mêmes angles, mêmes pourcentages, pas mêmes effectifs. LIGNE BRISÉE pour une évolution dans le temps.
486420102030405002468minutes : les rectangles se touchenteffectif
Cinq classes de largeur 1010, cinq rectangles qui se touchent parce que la classe [10;20[[10\,;20[ finit exactement où [20;30[[20\,;30[ commence. La classe modale est [10;20[[10\,;20[.

Moyenne, médiane, mode, étendue

  • MOYENNE PONDÉRÉE : effectif×valeurtotal\dfrac{\sum\text{effectif}\times\text{valeur}}{\text{total}}. Par classes : le MILIEU de chaque classe. Jamais la moyenne des valeurs possibles.
  • MÉDIANE : ranger, prendre le milieu, ou la moyenne des deux du milieu. Elle résiste aux valeurs extrêmes, la moyenne non.
  • MODE : la valeur la plus fréquente. ÉTENDUE == max - min : deux données seulement.
  • Deux moyennes égales peuvent cacher deux profils opposés : regarder l'étendue ou le graphique.

Les pièges qui coûtent des points

Les erreurs ci-dessous sont celles que je corrige le plus souvent en séance. Chacune coûte des points sur une copie, même quand le raisonnement est juste.

1. Juger un sondage fiable parce qu'il est gros

2 points

Ce qu'il ne faut pas écrire

« 1000010\,000 auditeurs ont appelé, 82%82\,\% sont contre : la ville est contre. »

Ce qu'il faut écrire

« Les appels sont VOLONTAIRES et les auditeurs ne représentent pas la ville : le 82%82\,\% décrit les gens qui ont appelé. 9090 personnes tirées au sort vaudraient mieux. »

Pourquoi : La taille ne corrige pas un biais de sélection ; elle rend seulement le chiffre faux plus précis.

2. Prendre le même nombre par strate

2 points

Ce qu'il ne faut pas écrire

« Stratifié de 9090 sur trois niveaux : 3030, 3030, 3030. »

Ce qu'il faut écrire

« 10%10\,\% de chaque niveau : 3636, 3030, 2424, total 9090. Le stratifié conserve les PROPORTIONS de la population. »

Pourquoi : Égaliser les groupes surreprésente le plus petit ; le stratifié reproduit la composition, il ne l'aplatit pas.

3. Ranger la borne dans la mauvaise classe

1 point, et un effectif faux

Ce qu'il ne faut pas écrire

« 3030 minutes va dans [20;30[[20\,;30[. »

Ce qu'il faut écrire

« Le crochet ouvert exclut 3030 : 3030 va dans [30;40[[30\,;40[. Chaque valeur appartient à UNE seule classe. »

Pourquoi : La convention des crochets sert précisément à ne compter aucune donnée deux fois ou aucune fois.

4. Espacer les rectangles d'un histogramme

1 point de forme

Ce qu'il ne faut pas écrire

« Un histogramme est un diagramme à bandes avec les classes en légende. »

Ce qu'il faut écrire

« Les rectangles d'un histogramme se TOUCHENT : l'axe horizontal est numérique et continu. Les bandes séparées servent aux catégories. »

Pourquoi : Entre 19,919{,}9 et 2020 minutes, il n'y a pas de trou ; entre soccer et natation, il n'y a pas de valeur intermédiaire.

5. Des angles qui ne font pas 360360^{\circ}

2 points

Ce qu'il ne faut pas écrire

« Marche 30%30\,\% : 3030^{\circ} ; autobus 40%40\,\% : 4040^{\circ}... »

Ce qu'il faut écrire

« 3,63{,}6^{\circ} par pour cent : 108108^{\circ}, 144144^{\circ}, 7272^{\circ}, 3636^{\circ}, total 360360^{\circ}. »

Pourquoi : Un pourcentage est une part de 100100, un angle une part de 360360 : le facteur 3,63{,}6 fait le pont, et le total est le contrôle.

6. Oublier la pondération

2 points

Ce qu'il ne faut pas écrire

« Notes 6060, 7070, 8080, 9090 dans la classe : moyenne 7575. »

Ce qu'il faut écrire

« 66, 1010, 88 et 66 élèves : 6×60+10×70+8×80+6×9030=22403074,7\dfrac{6\times 60+10\times 70+8\times 80+6\times 90}{30}=\dfrac{2240}{30}\approx 74{,}7. »

Pourquoi : La moyenne des quatre notes POSSIBLES n'est pas celle des trente élèves. Avec 2525 élèves à 6060, l'écart serait énorme.

7. Lire deux moyennes égales comme deux séries identiques

2 points en interprétation

Ce qu'il ne faut pas écrire

« Les deux magasins ont la même moyenne, 57,157{,}1 : ils ont eu la même année. »

Ce qu'il faut écrire

« Même moyenne, mais étendues 4242 et 2222 : A oscille entre 3838 et 8080, B reste entre 5252 et 5959 onze mois sur douze. »

12345678910111213102030405060708090A : étendue 42B : étendue 22même moyenne 57,1
Trait plein, A ; pointillé, B ; la ligne horizontale est leur moyenne commune 57,157{,}1. A s'en écarte de 1919 vers le bas et de 2323 vers le haut ; B ne la quitte presque jamais, sauf au mois 1212.

Pourquoi : Une mesure de tendance centrale ne voit pas la dispersion ; l'étendue, ou le graphique, la montre.

8. Croire que l'étendue mesure toutes les données

1 point

Ce qu'il ne faut pas écrire

« L'étendue est 4242, donc les ventes varient beaucoup tout le temps. »

Ce qu'il faut écrire

« L'étendue ne regarde que le maximum et le minimum, 8080 et 3838 ; les dix autres mois n'y sont pour rien. Si le seul mois 1212 change, elle passe à 3434. »

Pourquoi : Deux données décident de l'étendue ; c'est ce qui la rend si sensible à une valeur extrême.

Quelle méthode choisir

Quel diagramme ? Décider sur le type de données

Regardez ce que représente l'axe horizontal : des catégories, du temps, des classes de nombres, ou les parts d'un tout.

  • Si des catégories sans ordre : sports, pays, couleurs diagramme à BANDES, rectangles séparés

    Exemple : médailles de cinq pays

  • Si les parts d'un TOUT, en pourcentages diagramme CIRCULAIRE, 3,63{,}6^{\circ} par pour cent

    Exemple : moyens de transport des élèves

  • Si une évolution dans le TEMPS LIGNE BRISÉE, et un axe vertical qui part de zéro

    Exemple : ventes mensuelles

  • Si une variable continue regroupée en CLASSES HISTOGRAMME, rectangles accolés

    Exemple : temps de trajet en classes de 1010 min

  • Si comparer deux séries mois par mois deux lignes brisées sur le même graphique

    Exemple : magasins A et B

Le circulaire efface le total : deux diagrammes identiques peuvent décrire 900900 et 300300 personnes. Le total va dans le titre.

La rédaction attendue

Le correcteur coche des étapes. Les voici dans l'ordre, avec la phrase de conclusion qu'il attend mot pour mot.

Organiser un sondage, la copie attendue

Quand l'utiliser : L'énoncé décrit une population, un nombre de répondants, et demande une méthode ou critique une proposition.

  1. 1 Nommer la population et la variable étudiée, avec son unité.
  2. 2 Choisir la méthode et la justifier : stratifié si la population a des groupes connus, aléatoire simple sinon.
  3. 3 Calculer les effectifs par strate : le même POURCENTAGE de chaque groupe.
  4. 4 Préciser que les individus sont tirés au sort à l'intérieur de chaque strate.
  5. 5 Signaler un biais éventuel de la proposition à critiquer : lieu, volontaires, question, taille.

Phrase de conclusion

« Population : les 900900 élèves ; variable : le temps de devoirs par soir, en minutes. Échantillon stratifié de 120120, soit 120900=13,3%\dfrac{120}{900}=13{,}3\,\% de chaque niveau : 4848, 4040 et 3232 élèves, tirés au sort dans les listes. Interroger les 120120 premiers entrés à la bibliothèque serait biaisé : le lieu sélectionne les élèves qui travaillent le plus. »

Le piège : Écrire « 4040 par niveau » : égaliser les strates détruit la proportionnalité, et le stratifié n'a plus de raison d'être.

Barème : 1 point pour la population et la variable, 1 pour la méthode justifiée, 1 pour les effectifs, 1 pour le biais nommé.

Vérifier avant de rendre

Cinq minutes de vérification récupèrent plus de points qu'un exercice de plus commencé à la hâte.

L'exercice type décortiqué

Le temps de sommeil de deux classes

Deux classes de 3030 élèves notent leur temps de sommeil, en heures, une nuit d'école. Classe A : 66 élèves à 66 h, 99 à 77 h, 99 à 88 h, 66 à 99 h. Classe B : 22 élèves à 55 h, 44 à 66 h, 1818 à 7,57{,}5 h, 44 à 99 h, 22 à 1010 h.

Calculer la moyenne, la médiane, le mode et l'étendue de chaque classe, puis dire laquelle dort « le mieux ».

Étape 1

Moyenne A : 6×6+9×7+9×8+6×930=22530=7,5\dfrac{6\times 6+9\times 7+9\times 8+6\times 9}{30}=\dfrac{225}{30}=7{,}5 h. Moyenne B : 2×5+4×6+18×7,5+4×9+2×1030=22530=7,5\dfrac{2\times 5+4\times 6+18\times 7{,}5+4\times 9+2\times 10}{30}=\dfrac{225}{30}=7{,}5 h.

Pourquoi

Chaque valeur est pondérée par son effectif : c'est la moyenne des trente élèves, pas celle des quatre ou cinq valeurs possibles. Les deux classes ont la même moyenne.

Étape 2

Médiane A : les 1515e et 1616e valeurs rangées sont 77 et 88, médiane 7,57{,}5. Médiane B : les 1515e et 1616e sont toutes deux 7,57{,}5, médiane 7,57{,}5.

Pourquoi

Avec 3030 données, on prend la moyenne des deux du milieu. Les effectifs cumulés localisent les rangs : en A, 66 puis 1515 puis 2424 ; en B, 22, 66, 2424.

Étape 3

Mode A : 77 et 88 à égalité, deux modes. Mode B : 7,57{,}5, avec 1818 élèves sur 3030.

Pourquoi

Le mode est la valeur la plus fréquente ; une distribution peut en avoir deux. En B, un seul mode très dominant : les élèves se ressemblent.

Étape 4

Étendue A : 96=39-6=3 h. Étendue B : 105=510-5=5 h.

Pourquoi

Même moyenne, même médiane, mais B a une étendue plus grande à cause de quatre élèves extrêmes, 22 à 55 h et 22 à 1010 h.

Étape 5

Interprétation : A est régulière et étalée entre 66 et 99 ; B est concentrée à 7,57{,}5 avec quelques extrêmes. « Dormir le mieux » dépend du critère : la majorité de B dort 7,57{,}5 h, mais deux élèves de B dorment 55 h.

Pourquoi

Les mesures de tendance centrale ne séparent pas les deux classes ; l'étendue et le mode le font. La question exige de nommer le critère avant de répondre.

Conclusion rédigée

Les deux classes ont la même moyenne et la même médiane, 7,57{,}5 h ; A a deux modes, 77 et 88, et une étendue de 33 h ; B a un mode dominant, 7,57{,}5, et une étendue de 55 h. La réponse dépend du critère choisi, et il faut le dire.

L'erreur classique sur cet exercice : Calculer la moyenne de A comme 6+7+8+94=7,5\dfrac{6+7+8+9}{4}=7{,}5 : le résultat tombe juste par symétrie, mais la méthode est fausse et donnerait 7,57{,}5 pour B aussi quelle que soit la répartition.

À savoir par cœur

  • Population : le tout. Échantillon : la partie observée. Quatre méthodes : aléatoire simple, systématique, stratifié, par grappes.
  • Stratifié : même POURCENTAGE de chaque groupe. Biais : volontaires, lieu, question orientée, trop petit ; la taille ne corrige rien.
  • Classe [10;20[[10\,;20[ : 1010 dedans, 2020 dehors. Total compté deux fois. Classe modale : plus grand effectif.
  • Histogramme : rectangles ACCOLÉS, classes. Bandes : catégories, séparés. Circulaire : 3,63{,}6^{\circ} par pour cent. Ligne brisée : temps.
  • Moyenne PONDÉRÉE par les effectifs ; par classes, le milieu. Médiane : ranger, milieu. Mode : le plus fréquent.
  • Étendue == max - min, deux données seulement.
  • Même moyenne, profils différents : regarder l'étendue, le mode, le graphique. Un axe qui ne part pas de zéro exagère.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un échantillon stratifié ?

C'est un échantillon construit en découpant la population en groupes, les strates, par niveau scolaire ou par âge par exemple, puis en tirant au sort dans chaque groupe un nombre de personnes proportionnel à son effectif. Pour 900 élèves répartis en 360, 300 et 240, un échantillon de 90 prend 10 pour cent de chaque groupe, soit 36, 30 et 24. Il garantit que chaque groupe est représenté dans la bonne proportion.

Pourquoi un sondage avec beaucoup de réponses peut-il être faux ?

Parce que la taille ne corrige pas la façon dont les répondants ont été choisis. Des auditeurs qui appellent une radio sont des volontaires motivés, et ils ne représentent pas la population ; des élèves interrogés à la sortie du gymnase font plus de sport que les autres. Le pourcentage obtenu décrit les gens qui ont répondu, pas la population. Un petit échantillon tiré au sort vaut mieux qu'un grand échantillon biaisé.

Quelle est la différence entre un histogramme et un diagramme à bandes ?

L'histogramme représente une variable numérique continue regroupée en classes, comme des temps de trajet par tranches de 10 minutes : ses rectangles se touchent, parce qu'une classe finit exactement où la suivante commence. Le diagramme à bandes représente des catégories sans ordre ni valeurs intermédiaires, comme des sports ou des pays : ses rectangles sont séparés.

Comment calculer une moyenne à partir d'un tableau d'effectifs ?

On multiplie chaque valeur par son effectif, on additionne ces produits, et on divise par l'effectif total. Pour 6 élèves à 60, 10 à 70, 8 à 80 et 6 à 90, la somme des produits vaut 2240 et la moyenne 2240 sur 30, soit environ 74,7. Faire la moyenne des quatre notes, 75, ignore le nombre d'élèves à chaque note. Avec des classes, on utilise le milieu de chaque classe comme valeur.

Passer à la pratique

Exercices corrigés : Statistique : échantillonnage, diagrammes et mesures

Une méthode se prouve sur une copie, pas sur une fiche. La série du même chapitre reprend chacun de ces pièges dans un exercice, avec le corrigé rédigé étape par étape.

  • 10 exercices corrigés
  • 100 points
  • 120 minutes
Faire les exercices
Fiche précédente Dénombrement et probabilité géométrique

Voir aussi

Vous cherchez un tuteur de mathématique au secondaire à Montréal ?

Contactez-moi pour une première séance. La statistique de secondaire 3 est le socle des mesures de dispersion de la CST 4 et de la corrélation de la SN4 : un élève qui sait déjà lire un échantillon et une classe y gagne du temps pour l'interprétation, là où se perdent les points.

Site par Studio Squalli