Calcul I MTH1101 • Polytechnique Montréal • Contrôle périodique 1 blanc

Contrôle périodique 1 blanc corrigé de MTH1101 (Polytechnique)

Voici un contrôle périodique 1 blanc de MTH1101, le cours de Calcul I de première année à Polytechnique Montréal, celui que le calendrier du cours appelle aussi l'intra 1. Comme le vrai contrôle, qui compte pour 25 % de la note, il porte sur les heures 2 à 10 du plan : suites et séries, séries entières, séries de Taylor et leurs applications, c'est-à-dire les cinq premiers chapitres, avant les nombres complexes. Dix exercices, 100 points, en trois parties : questions courtes, séries et convergence, approximation et erreur.

Le fil de l'épreuve est celui du plan de cours, qui annonce des questions demandant « plus de réflexion que de calculs » : avant de calculer, on décide et on justifie. Quel critère conclut et pourquoi l'autre se tait, quelle borne de l'intervalle converge, quel point fixe est la vraie limite, quelle constante MM majore vraiment la dérivée. Les pièges que le corrigé désigne : la règle de L'Hospital appliquée à une suite, la comparaison faite dans le mauvais sens, la valeur d'une intégrale prise pour la somme d'une série, le rayon lu en uu au lieu de xx, la borne d'erreur calculée avec une dérivée prise au mauvais bout de l'intervalle.

Comptez 2 heures, comme au contrôle, sans calculatrice ; seul document permis, votre aide-mémoire d'une feuille recto verso. Toutes les réponses sont exactes ou se calculent à la main, en fractions. Chaque sous-question se vérifie en ligne et le corrigé donne la réponse en tête. Pour reprendre un chapitre avant l'épreuve, chacun a sa série de dix exercices corrigés, liée en bas de page.

Série autocorrigée Tape tes réponses et vérifie-les question par question : la page te dit juste ou faux avant d'ouvrir la correction. Avec un compte, chaque bonne réponse du premier coup rapporte des points, et tes réponses justes restent remplies quand tu reviens.

Ce chapitre fait partie de Calcul I MTH1101, Polytechnique Montréal : exercices corrigés et fiches, chapitre par chapitre

Rappel de cours

  • • Suites : ln⁡n≪nk≪an≪n!≪nn\ln n\ll n^{k}\ll a^{n}\ll n!\ll n^{n} (k>0k>0, a>1a>1) ; rn→0r^{n}\to 0 si ∣r∣<1|r|<1 ; une suite monotone et bornée converge ; si f(x)→Lf(x)\to L en +∞+\infty, alors f(n)→Lf(n)\to L.
  • • Séries : ∑n≥0arn=a1−r\sum_{n\ge 0}ar^{n}=\frac{a}{1-r} si ∣r∣<1|r|<1 ; ∑1np\sum\frac{1}{n^{p}} converge si et seulement si p>1p>1 ; si an↛0a_n\not\to 0, la série diverge (la réciproque est fausse).
  • • Critères : comparaison et comparaison par limite (termes positifs) ; d'Alembert et Cauchy : L<1L<1 converge, L>1L>1 diverge, L=1L=1 muet ; série alternée décroissante vers 00 : ∣S−SN∣≤∣aN+1∣|S-S_N|\le|a_{N+1}|.
  • • Test de l'intégrale (ff continue, positive, décroissante à partir d'un rang) : ∑f(n)\sum f(n) et ∫+∞f\int^{+\infty}f ont la même NATURE, pas la même valeur. Récurrence : initialisation, puis hérédité.
  • • Séries entières : rayon par d'Alembert, bornes étudiées une par une ; dériver ou intégrer terme à terme conserve le rayon, pas forcément les bornes. ex=∑xnn!\mathrm{e}^{x}=\sum\frac{x^{n}}{n!}, cos⁡x=∑(−1)nx2n(2n)!\cos x=\sum\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{(2n)!}, ln⁡(1+x)=∑n≥1(−1)n+1xnn\ln(1+x)=\sum_{n\ge 1}\frac{(-1)^{n+1}x^{n}}{n}.
  • • Taylor : Tn(x)=∑k=0nf(k)(a)k!(x−a)kT_n(x)=\sum_{k=0}^{n}\frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^{k} ; si ∣f(n+1)∣≤M|f^{(n+1)}|\le M entre aa et xx, alors ∣Rn(x)∣≤M(n+1)!∣x−a∣n+1|R_n(x)|\le\frac{M}{(n+1)!}|x-a|^{n+1}.

Partie A : questions courtes (/40)

Exercice 1 : Quatre suites, et un point fixe qui ne décide pas seul

Pour chaque suite, dites si elle converge et donnez sa limite. Nommez l'outil utilisé : croissances comparées, règle de L'Hospital appliquée à une fonction de la variable réelle, suite géométrique, ou étude d'une suite définie par récurrence.

La figure concerne la question d) : elle montre la courbe y=3−2xy=3-\frac{2}{x}, la droite y=xy=x et les premiers pas de l'escalier construit à partir de u0=3u_0=3.

12341234y = xy = 3 − 2/xu₀u₁
  • a) an=ln⁡(n2+1)ln⁡na_n=\dfrac{\ln(n^{2}+1)}{\ln n} pour n≥2n\ge 2.
  • b) bn=(1+1n2)nb_n=\left(1+\dfrac{1}{n^{2}}\right)^{n}.
  • c) cn=(−2)n+3n3n+1c_n=\dfrac{(-2)^{n}+3^{n}}{3^{n+1}}.
  • d) u0=3u_0=3 et un+1=3−2unu_{n+1}=3-\dfrac{2}{u_n}. Montrez que un≥2u_n\ge 2 pour tout nn, que la suite est décroissante, puis trouvez sa limite. Quelle est la limite si l'on part plutôt de u0=1u_0=1 ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) lim⁡an=2\lim a_n=2
  • b) lim⁡bn=1\lim b_n=1
  • c) lim⁡cn=13\lim c_n=\frac{1}{3}
  • d) un≥2u_n\ge 2, suite décroissante, lim⁡un=2\lim u_n=2 ; si u0=1u_0=1, suite constante, limite 11

a) Le plus court est algébrique : ln⁡(n2+1)=ln⁡(n2(1+1n2))=2ln⁡n+ln⁡(1+1n2)\ln(n^{2}+1)=\ln\left(n^{2}\left(1+\frac{1}{n^{2}}\right)\right)=2\ln n+\ln\left(1+\frac{1}{n^{2}}\right), donc an=2+ln⁡(1+1n2)ln⁡na_n=2+\dfrac{\ln\left(1+\frac{1}{n^{2}}\right)}{\ln n}. Le numérateur de la fraction tend vers ln⁡1=0\ln 1=0 et le dénominateur vers +∞+\infty : an→2a_n\to 2. Par la règle de L'Hospital, on passe d'abord par la FONCTION f(x)=ln⁡(x2+1)ln⁡xf(x)=\frac{\ln(x^{2}+1)}{\ln x}, forme ∞∞\frac{\infty}{\infty} : 2x/(x2+1)1/x=2x2x2+1→2\frac{2x/(x^{2}+1)}{1/x}=\frac{2x^{2}}{x^{2}+1}\to 2, et le théorème « si f(x)→Lf(x)\to L quand x→+∞x\to+\infty, alors f(n)→Lf(n)\to L » transfère la limite à la suite. Le piège est de « dériver ana_n par rapport à nn » : une suite n'est définie qu'aux entiers et n'a pas de dérivée. La réciproque du théorème est fausse : sin⁡(πx)\sin(\pi x) n'a pas de limite, sin⁡(πn)=0\sin(\pi n)=0 en a une.

b) La base tend vers 11 et l'exposant vers +∞+\infty : forme 1∞1^{\infty}. Ni « 1n=11^{n}=1 » ni « comme (1+1n)n\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n}, la limite vaut e\mathrm{e} » ne sont des raisonnements : il faut comparer la vitesse à laquelle la base approche 11 à celle de l'exposant. On passe au logarithme, ln⁡bn=nln⁡(1+1n2)\ln b_n=n\ln\left(1+\frac{1}{n^{2}}\right), et l'on étudie la fonction f(x)=xln⁡(1+1x2)=ln⁡(1+x−2)1/xf(x)=x\ln\left(1+\frac{1}{x^{2}}\right)=\dfrac{\ln\left(1+x^{-2}\right)}{1/x}, forme 00\frac{0}{0}. Par la règle de L'Hospital : −2x−31+x−2−x−2=2x(1+x−2)=2xx2+1→0\dfrac{\frac{-2x^{-3}}{1+x^{-2}}}{-x^{-2}}=\dfrac{2}{x\left(1+x^{-2}\right)}=\dfrac{2x}{x^{2}+1}\to 0. Donc ln⁡bn→0\ln b_n\to 0 et, l'exponentielle étant continue, bn=eln⁡bn→e0=1b_n=\mathrm{e}^{\ln b_n}\to\mathrm{e}^{0}=1. La base approche 11 à la vitesse 1n2\frac{1}{n^{2}}, trop vite pour que l'exposant nn compense ; avec (1+1n)n\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n} les deux vitesses s'équilibrent et donnent e\mathrm{e}.

c) On divise par 3n3^{n} : cn=13[(−23)n+1]c_n=\dfrac{1}{3}\left[\left(-\dfrac{2}{3}\right)^{n}+1\right]. Comme ∣−23∣<1\left|-\frac{2}{3}\right|<1, (−23)n→0\left(-\frac{2}{3}\right)^{n}\to 0 et cn→13c_n\to\frac{1}{3}. Seule, (−2)n(-2)^{n} oscille sans limite, mais ce qui compte est le RAPPORT au terme dominant 3n3^{n} : c'est une suite géométrique de raison −23-\frac{2}{3}, qui tend vers 00 en alternant de signe.

d) Minoration, par récurrence : u0=3≥2u_0=3\ge 2 ; si un≥2u_n\ge 2, alors 0<2un≤10<\frac{2}{u_n}\le 1 et un+1=3−2un≥2u_{n+1}=3-\frac{2}{u_n}\ge 2. Monotonie : un+1−un=3−2un−un=−un2−3un+2un=−(un−1)(un−2)un≤0u_{n+1}-u_n=3-\frac{2}{u_n}-u_n=-\dfrac{u_n^{2}-3u_n+2}{u_n}=-\dfrac{(u_n-1)(u_n-2)}{u_n}\le 0, car un≥2u_n\ge 2 rend les trois facteurs positifs. Décroissante et minorée, la suite CONVERGE (théorème des suites monotones), et c'est seulement maintenant qu'on peut calculer sa limite LL : la fonction x↦3−2xx\mapsto 3-\frac{2}{x} est continue en L≥2L\ge 2, donc L=3−2LL=3-\frac{2}{L}, soit L2−3L+2=0L^{2}-3L+2=0 et L∈{1 ;2}L\in\{1\,;2\}. Les deux points fixes sont les deux intersections de la courbe et de la droite sur la figure. C'est la MINORATION qui choisit : un≥2u_n\ge 2 pour tout nn impose L≥2L\ge 2, donc L=2L=2, ce que l'escalier montre. Contrôle : u1=73u_1=\frac{7}{3}, u2=157u_2=\frac{15}{7}, u3=3115u_3=\frac{31}{15}, et l'on vérifie que un=2+12n+1−1u_n=2+\frac{1}{2^{n+1}-1}. Si u0=1u_0=1 : u1=3−2=1u_1=3-2=1, la suite est constante et sa limite est 11. La même équation des points fixes donne donc deux limites différentes selon le départ : résoudre L=g(L)L=g(L) fournit des CANDIDATS, jamais la limite seule.

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Exercice 2 : Quatre sommes de séries, sans calculatrice

Pour chaque série, établissez la convergence AVANT de donner la somme exacte : une somme ne se calcule qu'une fois la convergence acquise.

  • a) Écrivez le nombre 2,454545…2{,}454545\ldots, où le bloc 4545 se répète sans fin, comme la somme d'une série géométrique, puis sous forme de fraction irréductible.
  • b) ∑n≥1ln⁡(n+1)2n(n+2)\displaystyle\sum_{n\ge 1}\ln\frac{(n+1)^{2}}{n(n+2)}. Écrivez la somme partielle SNS_N sous forme simplifiée.
  • c) Les sommes partielles d'une série ∑n≥1an\sum_{n\ge 1}a_n valent SN=3NN+2S_N=\dfrac{3N}{N+2}. Donnez a1a_1, a5a_5 et la somme de la série.
  • d) Pour quels réels x>0x>0 la série ∑n≥0(ln⁡x)n\displaystyle\sum_{n\ge 0}(\ln x)^{n} converge-t-elle ? Donnez sa somme pour x=ex=\sqrt{\mathrm{e}}.

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) 2+∑k≥145100k=27112+\sum_{k\ge 1}\frac{45}{100^{k}}=\frac{27}{11}
  • b) SN=ln⁡2−ln⁡N+2N+1S_N=\ln 2-\ln\frac{N+2}{N+1}, somme ln⁡2\ln 2
  • c) a1=1a_1=1, a5=17a_5=\frac{1}{7}, somme 33
  • d) Convergence pour 1e<x<e\frac{1}{\mathrm{e}}<x<\mathrm{e} ; somme 22 en x=ex=\sqrt{\mathrm{e}}

a) Un développement décimal illimité EST une série : 2,454545…=2+45100+451002+451003+⋯=2+∑k≥145100k2{,}454545\ldots=2+\frac{45}{100}+\frac{45}{100^{2}}+\frac{45}{100^{3}}+\dots=2+\sum_{k\ge 1}\frac{45}{100^{k}}. La série est géométrique, de premier terme 45100\frac{45}{100} et de raison 1100\frac{1}{100}, avec ∣1100∣<1\left|\frac{1}{100}\right|<1 : elle converge et vaut 45/1001−1/100=4599=511\dfrac{45/100}{1-1/100}=\dfrac{45}{99}=\dfrac{5}{11}. Le nombre vaut donc 2+511=27112+\frac{5}{11}=\frac{27}{11}. Les deux pièges : prendre la raison 110\frac{1}{10}, alors que le bloc qui se répète a DEUX chiffres, et appliquer a1−r\frac{a}{1-r} avec a=45a=45 au lieu du premier terme réellement écrit, 45100\frac{45}{100}. Contrôle : 27÷11=2,4545…27\div 11=2{,}4545\ldots par la division posée.

b) Les termes sont positifs, car n(n+2)=(n+1)2−1<(n+1)2n(n+2)=(n+1)^{2}-1<(n+1)^{2}, et tendent vers ln⁡1=0\ln 1=0 : le test de divergence ne dit rien. On découpe : ln⁡(n+1)2n(n+2)=ln⁡n+1n−ln⁡n+2n+1=bn−bn+1\ln\frac{(n+1)^{2}}{n(n+2)}=\ln\frac{n+1}{n}-\ln\frac{n+2}{n+1}=b_n-b_{n+1} avec bn=ln⁡n+1nb_n=\ln\frac{n+1}{n}. La somme est TÉLESCOPIQUE : SN=b1−bN+1=ln⁡2−ln⁡N+2N+1S_N=b_1-b_{N+1}=\ln 2-\ln\frac{N+2}{N+1}. Comme N+2N+1→1\frac{N+2}{N+1}\to 1, SN→ln⁡2S_N\to\ln 2 : la série converge et vaut ln⁡2≈0,69\ln 2\approx 0{,}69. On n'a pas eu besoin d'un critère : quand SNS_N s'écrit, sa limite décide de tout.

c) Par définition SN=a1+⋯+aNS_N=a_1+\dots+a_N, donc a1=S1=33=1a_1=S_1=\frac{3}{3}=1 et an=Sn−Sn−1a_n=S_n-S_{n-1} pour n≥2n\ge 2 : a5=157−126=17a_5=\frac{15}{7}-\frac{12}{6}=\frac{1}{7}. En général an=3nn+2−3(n−1)n+1=6(n+1)(n+2)a_n=\frac{3n}{n+2}-\frac{3(n-1)}{n+1}=\frac{6}{(n+1)(n+2)}, formule qui redonne a1=1a_1=1. La somme est la limite des SOMMES PARTIELLES, lim⁡SN=3\lim S_N=3. Ne pas confondre avec la limite des TERMES, lim⁡an=0\lim a_n=0, qui est seulement la condition nécessaire de convergence.

d) C'est une série géométrique de raison r=ln⁡xr=\ln x : elle converge si et seulement si ∣ln⁡x∣<1|\ln x|<1, c'est-à-dire −1<ln⁡x<1-1<\ln x<1, soit 1e<x<e\frac{1}{\mathrm{e}}<x<\mathrm{e} (la fonction exponentielle, croissante, conserve les inégalités). Aux bornes, ln⁡x=±1\ln x=\pm 1 et les termes valent 11 ou (−1)n(-1)^{n} : ils ne tendent pas vers 00, la série diverge. Pour x=ex=\sqrt{\mathrm{e}}, ln⁡x=12\ln x=\frac{1}{2} et la somme vaut 11−12=2\dfrac{1}{1-\frac{1}{2}}=2.

Exercice 3 : Séries entières et séries de Taylor en quatre gestes

Les quatre questions sont indépendantes. Les développements usuels de ex\mathrm{e}^{x}, sin⁡x\sin x et 11−x\frac{1}{1-x} s'utilisent sans démonstration.

  • a) Déterminez le rayon et l'intervalle de convergence de ∑n≥1(1−2x)nn\displaystyle\sum_{n\ge 1}\frac{(1-2x)^{n}}{\sqrt{n}}, en étudiant chaque borne séparément.
  • b) Soit f(x)=x21+x3f(x)=\dfrac{x^{2}}{1+x^{3}}. Sans dériver, donnez f(6)(0)f^{(6)}(0) et f(8)(0)f^{(8)}(0).
  • c) Calculez lim⁡x→0exsin⁡x−x−x2x3\displaystyle\lim_{x\to 0}\frac{\mathrm{e}^{x}\sin x-x-x^{2}}{x^{3}} à l'aide des séries de Maclaurin.
  • d) Calculez ∑n≥02n(n+2)!\displaystyle\sum_{n\ge 0}\frac{2^{n}}{(n+2)!} en la reliant à la série de ex\mathrm{e}^{x}.

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a)
Intervalle ;
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Rayon 12\frac{1}{2}, centre 12\frac{1}{2}, intervalle ]0 ;1]]0\,;1]
  • b) f(6)(0)=0f^{(6)}(0)=0, f(8)(0)=8!=40320f^{(8)}(0)=8!=40320
  • c) 13\frac{1}{3}
  • d) e2−34\frac{\mathrm{e}^{2}-3}{4}

a) On pose u=1−2xu=1-2x. Pour ∑unn\sum\frac{u^{n}}{\sqrt{n}}, le critère de d'Alembert donne ∣un+1/n+1un/n∣=∣u∣nn+1→∣u∣\left|\frac{u^{n+1}/\sqrt{n+1}}{u^{n}/\sqrt{n}}\right|=|u|\sqrt{\frac{n}{n+1}}\to|u| : convergence absolue si ∣u∣<1|u|<1, divergence si ∣u∣>1|u|>1. Or ∣1−2x∣<1  ⟺  0<x<1|1-2x|<1\iff 0<x<1 : le centre est 12\frac{1}{2} et le rayon vaut 12\frac{1}{2}, PAS 11. Le rayon se lit en xx : ∣2x−1∣<1|2x-1|<1 s'écrit ∣x−12∣<12\left|x-\frac{1}{2}\right|<\frac{1}{2}. Aux bornes, le critère est muet (L=1L=1) et l'on remplace. En x=0x=0, u=1u=1 : ∑1n\sum\frac{1}{\sqrt{n}} est une série de Riemann avec p=12≤1p=\frac{1}{2}\le 1, elle DIVERGE. En x=1x=1, u=−1u=-1 : ∑(−1)nn\sum\frac{(-1)^{n}}{\sqrt{n}} est alternée, 1n\frac{1}{\sqrt{n}} décroît vers 00, elle CONVERGE par le critère des séries alternées (conditionnellement). D'où ]0 ;1]]0\,;1]. Piège : inverser les deux bornes, car c'est 1−2x1-2x et non 2x−12x-1 qui est élevé à la puissance nn ; en x=0x=0 la base vaut +1+1, pas −1-1.

b) Avec u=−x3u=-x^{3} dans 11−u=∑uk\frac{1}{1-u}=\sum u^{k} : 11+x3=∑k≥0(−1)kx3k\frac{1}{1+x^{3}}=\sum_{k\ge 0}(-1)^{k}x^{3k} pour ∣x∣<1|x|<1, donc f(x)=∑k≥0(−1)kx3k+2=x2−x5+x8−x11+…f(x)=\sum_{k\ge 0}(-1)^{k}x^{3k+2}=x^{2}-x^{5}+x^{8}-x^{11}+\dots Une série entière qui représente ff près de 00 est SA série de Maclaurin (unicité du développement) : le coefficient de xnx^{n} vaut f(n)(0)n!\frac{f^{(n)}(0)}{n!}. Les seuls exposants présents sont 2,5,8,11,…2,5,8,11,\dots ; 66 n'en fait pas partie, donc f(6)(0)=0f^{(6)}(0)=0. Le coefficient de x8x^{8} vaut (−1)2=1(-1)^{2}=1, donc f(8)(0)=8!=40320f^{(8)}(0)=8!=40320. Huit dérivations d'un quotient donneraient le même nombre au prix de pages de calcul.

c) On multiplie les deux séries en ne gardant que les termes jusqu'à x3x^{3} : exsin⁡x=(1+x+x22+… )(x−x36+… )=x+x2+(12−16)x3+⋯=x+x2+x33+…\mathrm{e}^{x}\sin x=\left(1+x+\frac{x^{2}}{2}+\dots\right)\left(x-\frac{x^{3}}{6}+\dots\right)=x+x^{2}+\left(\frac{1}{2}-\frac{1}{6}\right)x^{3}+\dots=x+x^{2}+\frac{x^{3}}{3}+\dots Le numérateur vaut x33+(termes en x4 et plus)\frac{x^{3}}{3}+(\text{termes en }x^{4}\text{ et plus}), et la limite vaut 13\frac{1}{3}. Le piège est d'oublier un des produits croisés qui donnent x3x^{3} : x22⋅x\frac{x^{2}}{2}\cdot x ET 1⋅(−x36)1\cdot\left(-\frac{x^{3}}{6}\right). La règle de L'Hospital demanderait trois applications et la dérivée troisième d'un produit.

d) La série de ex\mathrm{e}^{x} privée de ses deux premiers termes s'écrit ex−1−x=∑m≥2xmm!=∑n≥0xn+2(n+2)!\mathrm{e}^{x}-1-x=\sum_{m\ge 2}\frac{x^{m}}{m!}=\sum_{n\ge 0}\frac{x^{n+2}}{(n+2)!}, pour tout réel xx. Pour x≠0x\ne 0, on divise par x2x^{2} : ∑n≥0xn(n+2)!=ex−1−xx2\sum_{n\ge 0}\frac{x^{n}}{(n+2)!}=\frac{\mathrm{e}^{x}-1-x}{x^{2}}. En x=2x=2 : ∑n≥02n(n+2)!=e2−34\sum_{n\ge 0}\frac{2^{n}}{(n+2)!}=\frac{\mathrm{e}^{2}-3}{4}. Le piège est le décalage d'indice : la somme ne commence pas au terme x00!\frac{x^{0}}{0!}, il faut retirer 11 ET xx, puis rendre la puissance manquante. Contrôle : 12+26+424+8120≈1,07\frac{1}{2}+\frac{2}{6}+\frac{4}{24}+\frac{8}{120}\approx 1{,}07, et e2−34≈1,10\frac{\mathrm{e}^{2}-3}{4}\approx 1{,}10.

Exercice 4 : Vrai ou faux : cinq affirmations à justifier

Pour chaque affirmation, répondez vrai ou faux, puis justifiez. Une affirmation vraie se démontre en citant le résultat utilisé ; une affirmation fausse se réfute par un contre-exemple EXPLICITE. Une réponse sans justification ne rapporte aucun point.

  • a) « Si an+1−an→0a_{n+1}-a_n\to 0, alors la suite (an)(a_n) converge. »
  • b) « Si an>0a_n>0 pour tout nn et si ∑an\sum a_n converge, alors ∑an2\sum a_n^{2} converge. »
  • c) « Si an>0a_n>0 et an+1an<1\dfrac{a_{n+1}}{a_n}<1 pour tout nn, alors ∑an\sum a_n converge. »
  • d) « Si la série entière ∑cnxn\sum c_n x^{n} a pour rayon de convergence 22, elle diverge en x=−3x=-3. »
  • e) « Plus le degré est élevé, meilleure est l'approximation : ∣sin⁡x−T3(x)∣≤∣sin⁡x−T1(x)∣|\sin x-T_3(x)|\le|\sin x-T_1(x)| pour tout réel xx, où T1T_1 et T3T_3 sont les polynômes de Taylor de sin⁡\sin en 00. »

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a)
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Réponses

  • a) Faux : an=ln⁡na_n=\ln n
  • b) Vrai : 0<an2≤an0<a_n^{2}\le a_n à partir d'un rang, puis comparaison
  • c) Faux : an=1na_n=\frac{1}{n}, rapport nn+1<1\frac{n}{n+1}<1 et série divergente
  • d) Vrai : au-delà du rayon, le terme général ne tend pas vers 00
  • e) Faux : en x=6x=6, l'écart vaut au moins 2929 pour T3T_3 et au plus 77 pour T1T_1

a) FAUX. Contre-exemple : an=ln⁡na_n=\ln n. On a an+1−an=ln⁡(1+1n)→0a_{n+1}-a_n=\ln\left(1+\frac{1}{n}\right)\to 0, et pourtant ln⁡n→+∞\ln n\to+\infty. Des termes de plus en plus proches ne forcent pas la suite à se fixer. C'est exactement le phénomène de la série harmonique : ses sommes partielles HnH_n vérifient Hn+1−Hn=1n+1→0H_{n+1}-H_n=\frac{1}{n+1}\to 0 et tendent vers +∞+\infty. Autrement dit, cette affirmation est la réciproque du test de divergence, lue sur les sommes partielles.

b) VRAI. Comme ∑an\sum a_n converge, an→0a_n\to 0 (condition nécessaire). Il existe donc un rang NN à partir duquel 0<an<10<a_n<1, et alors 0<an2≤an0<a_n^{2}\le a_n. Par le critère de comparaison, valable pour des séries à termes POSITIFS, ∑n≥Nan2\sum_{n\ge N}a_n^{2} converge, et les NN premiers termes, en nombre fini, ne changent pas la nature de la série. Sans l'hypothèse an>0a_n>0, l'inégalité an2≤ana_n^{2}\le a_n n'a plus de sens et l'argument tombe.

c) FAUX. Contre-exemple : an=1na_n=\frac{1}{n}. Pour tout nn, an+1an=nn+1<1\frac{a_{n+1}}{a_n}=\frac{n}{n+1}<1, et la série harmonique diverge. Le critère de d'Alembert ne parle pas d'un rapport inférieur à 11 terme à terme, mais de sa LIMITE LL, et demande L<1L<1 : ici L=1L=1, le cas muet. Un rapport qui reste sous 11 dit seulement que la suite des termes décroît, et décroître ne suffit pas à converger en somme.

d) VRAI. Par définition du rayon, la série diverge pour ∣x∣>R|x|>R : si elle convergeait en un point x0x_0 avec ∣x0∣>2|x_0|>2, elle convergerait absolument pour tout ∣x∣<∣x0∣|x|<|x_0|, et le rayon serait au moins ∣x0∣>2|x_0|>2. Ici ∣−3∣=3>2|-3|=3>2 : divergence, et même terme général qui ne tend pas vers 00. L'affirmation analogue en x=±2x=\pm 2, SUR le bord, serait indécidable sans connaître les cnc_n : chaque borne s'étudie à part.

e) FAUX. T1(x)=xT_1(x)=x et T3(x)=x−x36T_3(x)=x-\frac{x^{3}}{6}. En x=6x=6 : T1(6)=6T_1(6)=6 et T3(6)=6−36=−30T_3(6)=6-36=-30. Comme −1≤sin⁡6≤1-1\le\sin 6\le 1, on a ∣sin⁡6−T1(6)∣≤7|\sin 6-T_1(6)|\le 7 et ∣sin⁡6−T3(6)∣≥29|\sin 6-T_3(6)|\ge 29, sans calculatrice. Un polynôme de Taylor de degré plus élevé colle mieux PRÈS DU CENTRE, mais rien ne garantit qu'il soit meilleur loin de lui : l'inégalité de Taylor, ∣R3(x)∣≤∣x∣424|R_3(x)|\le\frac{|x|^{4}}{24}, vaut 5454 en x=6x=6 et ne promet rien d'utile. La précision se juge toujours SUR UN INTERVALLE donné.

Partie B : séries et convergence (/30)

Exercice 5 : Choisir le critère, et dire pourquoi l'autre échoue

Pour chaque série, déterminez sa nature. Nommez le critère utilisé, vérifiez ses hypothèses, et répondez à la question sur le critère qui ÉCHOUE : c'est elle qui montre que le choix est réfléchi.

  • a) ∑n≥1n2+1n4+n\displaystyle\sum_{n\ge 1}\frac{n^{2}+1}{n^{4}+n}. Montrez que la comparaison directe avec ∑1n2\sum\frac{1}{n^{2}} ne conclut pas et que le critère de d'Alembert est muet, puis concluez.
  • b) ∑n≥2ln⁡nn3/2\displaystyle\sum_{n\ge 2}\frac{\ln n}{n^{3/2}}. Pourquoi la comparaison avec ∑1n3/2\sum\frac{1}{n^{3/2}} ne suffit-elle pas ? Concluez avec une autre série de Riemann.
  • c) ∑n≥13n n!nn\displaystyle\sum_{n\ge 1}\frac{3^{n}\,n!}{n^{n}}. Calculez la limite LL du critère de d'Alembert et concluez.
  • d) ∑n≥1(2n+13n−1)n\displaystyle\sum_{n\ge 1}\left(\frac{2n+1}{3n-1}\right)^{n}. Choisissez entre le critère de Cauchy et celui de d'Alembert, justifiez ce choix, puis concluez.

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) Converge : comparaison par limite avec ∑1n2\sum\frac{1}{n^{2}}, quotient →1\to 1
  • b) Converge : comparaison par limite avec ∑1n5/4\sum\frac{1}{n^{5/4}}, quotient →0\to 0
  • c) L=3e>1L=\frac{3}{\mathrm{e}}>1 : diverge
  • d) Critère de Cauchy, L=23<1L=\frac{2}{3}<1 : converge

a) Les termes sont positifs et se comportent comme n2n4=1n2\frac{n^{2}}{n^{4}}=\frac{1}{n^{2}}. Comparaison DIRECTE : n2+1n4+n≤1n2  ⟺  n4+n2≤n4+n  ⟺  n2≤n\frac{n^{2}+1}{n^{4}+n}\le\frac{1}{n^{2}}\iff n^{4}+n^{2}\le n^{4}+n\iff n^{2}\le n, faux dès n≥2n\ge 2. Le terme est donc AU-DESSUS de celui d'une série convergente, ce qui ne prouve rien. D'Alembert : pour une fraction rationnelle, an+1an→1\frac{a_{n+1}}{a_n}\to 1, cas muet. Comparaison PAR LIMITE : an1/n2=n4+n2n4+n→1\dfrac{a_n}{1/n^{2}}=\dfrac{n^{4}+n^{2}}{n^{4}+n}\to 1, nombre fini et non nul, et ∑1n2\sum\frac{1}{n^{2}} converge (p=2>1p=2>1) : la série CONVERGE. C'est l'outil fait pour les fractions rationnelles, parce qu'il ignore le sens de l'inégalité.

b) Pour n≥3n\ge 3, ln⁡n>1\ln n>1, donc ln⁡nn3/2>1n3/2\frac{\ln n}{n^{3/2}}>\frac{1}{n^{3/2}} : encore une fois au-dessus d'une série convergente, aucune conclusion. Et la majoration inverse est impossible, car ln⁡n\ln n n'est pas borné. On sacrifie un peu de l'exposant pour absorber le logarithme : avec p=54p=\frac{5}{4}, compris entre 11 et 32\frac{3}{2}, ln⁡n/n3/21/n5/4=ln⁡nn1/4→0\dfrac{\ln n/n^{3/2}}{1/n^{5/4}}=\dfrac{\ln n}{n^{1/4}}\to 0 (croissances comparées, ou L'Hospital sur ln⁡xx1/4\frac{\ln x}{x^{1/4}} : 1/x14x−3/4=4x1/4→0\frac{1/x}{\frac{1}{4}x^{-3/4}}=\frac{4}{x^{1/4}}\to 0). Un quotient qui tend vers 00 dit qu'à partir d'un rang an≤1n5/4a_n\le\frac{1}{n^{5/4}}, et ∑1n5/4\sum\frac{1}{n^{5/4}} converge : la série CONVERGE. Piège : comparer avec p=1p=1. La limite vaut encore 00, mais ∑1n\sum\frac{1}{n} diverge, et être sous une série divergente ne prouve rien.

c) Les factorielles appellent d'Alembert : an+1an=3n+1(n+1)!(n+1)n+1⋅nn3n n!=3(n+1) nn(n+1)n+1=3(nn+1)n=3(1+1n)n→3e\dfrac{a_{n+1}}{a_n}=\dfrac{3^{n+1}(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\cdot\dfrac{n^{n}}{3^{n}\,n!}=\dfrac{3(n+1)\,n^{n}}{(n+1)^{n+1}}=3\left(\dfrac{n}{n+1}\right)^{n}=\dfrac{3}{\left(1+\frac{1}{n}\right)^{n}}\to\dfrac{3}{\mathrm{e}}. Comme e<3\mathrm{e}<3, L>1L>1 : la série DIVERGE, et ses termes tendent même vers +∞+\infty. Tout se joue sur la comparaison de e\mathrm{e} et de 33 : avec 2n2^{n} au lieu de 3n3^{n}, on aurait L=2e<1L=\frac{2}{\mathrm{e}}<1 et la convergence. Le critère de Cauchy demanderait n!n\sqrt[n]{n!}, beaucoup moins commode.

d) Le terme est une puissance nn-ième : le critère de Cauchy l'enlève d'un coup, ann=2n+13n−1→23<1\sqrt[n]{a_n}=\dfrac{2n+1}{3n-1}\to\dfrac{2}{3}<1 (termes positifs). La série CONVERGE. D'Alembert obligerait à comparer (2n+33n+2)n+1\left(\frac{2n+3}{3n+2}\right)^{n+1} et (2n+13n−1)n\left(\frac{2n+1}{3n-1}\right)^{n}, deux puissances de bases différentes : faisable, mais long et fragile, pour la même limite 23\frac{2}{3}.

Exercice 6 : Le test de l'intégrale décide, une récurrence calcule

On étudie d'abord ∑n≥1an\sum_{n\ge 1}a_n avec an=n(n2+1)2a_n=\dfrac{n}{(n^{2}+1)^{2}}, et l'on pose f(x)=x(x2+1)2f(x)=\dfrac{x}{(x^{2}+1)^{2}}, de sorte que an=f(n)a_n=f(n). La figure montre la courbe de ff et les points (n ;an)(n\,;a_n) pour n=1n=1 à 66.

Les questions c) et d) portent sur une autre série, ∑k≥1k(k+1)!\sum_{k\ge 1}\dfrac{k}{(k+1)!}.

1234560,050,10,150,20,250,30,35y = f(x)
  • a) Étudiez le sens de variation de ff sur [0 ;+∞[[0\,;+\infty[ et vérifiez les hypothèses du test de l'intégrale à partir de x=1x=1. Calculez ∫1+∞f(x) dx\displaystyle\int_{1}^{+\infty}f(x)\,dx et concluez sur la nature de ∑n≥1an\sum_{n\ge 1}a_n.
  • b) Un étudiant conclut de a) que ∑n≥1an=14\sum_{n\ge 1}a_n=\frac{1}{4}. Montrez, sans aucune intégrale, que c'est faux. Que donne le test de l'intégrale, et que ne donne-t-il pas ?
  • c) Démontrez par récurrence que, pour tout entier N≥1N\ge 1, ∑k=1Nk(k+1)!=1−1(N+1)!\displaystyle\sum_{k=1}^{N}\frac{k}{(k+1)!}=1-\frac{1}{(N+1)!}.
  • d) Déduisez-en la nature et la somme de ∑k≥1k(k+1)!\sum_{k\ge 1}\frac{k}{(k+1)!}. Pourquoi le test de l'intégrale serait-il ici le mauvais outil, et quel critère aurait suffi pour la seule convergence ?

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a)
b)
c)
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  • a) ff croît sur [0 ;13][0\,;\frac{1}{\sqrt{3}}] et décroît ensuite ; ∫1+∞f=14\int_{1}^{+\infty}f=\frac{1}{4}, la série converge
  • b) a1+a2=33100>14a_1+a_2=\frac{33}{100}>\frac{1}{4} et tous les termes sont positifs : la somme dépasse 14\frac{1}{4}
  • c) Initialisation N=1N=1 : 12=1−12\frac{1}{2}=1-\frac{1}{2} ; hérédité par N+1(N+2)!=1(N+1)!−1(N+2)!\frac{N+1}{(N+2)!}=\frac{1}{(N+1)!}-\frac{1}{(N+2)!}
  • d) Converge, somme 11 ; d'Alembert (L=0L=0) suffisait pour la convergence

a) f′(x)=(x2+1)2−x⋅2(x2+1)⋅2x(x2+1)4=1−3x2(x2+1)3f'(x)=\dfrac{(x^{2}+1)^{2}-x\cdot 2(x^{2}+1)\cdot 2x}{(x^{2}+1)^{4}}=\dfrac{1-3x^{2}}{(x^{2}+1)^{3}}. ff croît sur [0 ;13][0\,;\frac{1}{\sqrt{3}}] et décroît sur [13 ;+∞[[\frac{1}{\sqrt{3}}\,;+\infty[, ce que montre la bosse de la figure. Comme 13<1\frac{1}{\sqrt{3}}<1, sur [1 ;+∞[[1\,;+\infty[ la fonction est continue, positive et décroissante : les trois hypothèses du test sont vérifiées À PARTIR DE x=1x=1, et c'est tout ce que le test demande. Avec u=x2+1u=x^{2}+1, une primitive est −12(x2+1)-\frac{1}{2(x^{2}+1)}, donc ∫1tf=14−12(t2+1)→14\int_{1}^{t}f=\frac{1}{4}-\frac{1}{2(t^{2}+1)}\to\frac{1}{4}. L'intégrale converge, donc la série converge. (Une comparaison par limite avec ∑1n3\sum\frac{1}{n^{3}} le dirait aussi.)

b) Tous les termes sont positifs, donc la somme dépasse n'importe quelle somme partielle : ∑n≥1an>a1+a2=14+225=33100>14\sum_{n\ge 1}a_n>a_1+a_2=\frac{1}{4}+\frac{2}{25}=\frac{33}{100}>\frac{1}{4}. L'étudiant a confondu la valeur de l'intégrale et celle de la série. Le test de l'intégrale est un critère de CONVERGENCE : il dit que la série et l'intégrale ont la même nature, jamais que leurs valeurs coïncident. Sur la figure, les points (n ;an)(n\,;a_n) sont sur la courbe, mais la somme des ana_n n'est pas l'aire sous la courbe.

c) Notons P(N)P(N) l'égalité à démontrer. Initialisation : pour N=1N=1, le membre de gauche vaut 12!=12\frac{1}{2!}=\frac{1}{2} et le membre de droite 1−12!=121-\frac{1}{2!}=\frac{1}{2} : P(1)P(1) est vraie. Hérédité : supposons P(N)P(N) vraie pour un entier N≥1N\ge 1. Alors ∑k=1N+1k(k+1)!=1−1(N+1)!+N+1(N+2)!\sum_{k=1}^{N+1}\frac{k}{(k+1)!}=1-\frac{1}{(N+1)!}+\frac{N+1}{(N+2)!}. Or N+1(N+2)!=(N+2)−1(N+2)!=1(N+1)!−1(N+2)!\frac{N+1}{(N+2)!}=\frac{(N+2)-1}{(N+2)!}=\frac{1}{(N+1)!}-\frac{1}{(N+2)!}, donc la somme vaut 1−1(N+2)!1-\frac{1}{(N+2)!} : c'est P(N+1)P(N+1). Par récurrence, P(N)P(N) est vraie pour tout N≥1N\ge 1. Le geste clé est d'écrire (N+2)!=(N+2)(N+1)!(N+2)!=(N+2)(N+1)! et de couper le numérateur en (N+2)−1(N+2)-1. Piège de rédaction : supposer « P(N)P(N) pour tout NN » dans l'hérédité, ce qui est la conclusion.

d) La somme partielle vaut SN=1−1(N+1)!S_N=1-\frac{1}{(N+1)!}, et 1(N+1)!→0\frac{1}{(N+1)!}\to 0 : la série converge et sa somme est lim⁡SN=1\lim S_N=1. Le test de l'intégrale demande une fonction ff de la variable réelle, positive et décroissante, dont on sait intégrer ; la factorielle n'est définie qu'aux entiers et x(x+1)!\frac{x}{(x+1)!} n'a pas de sens immédiat. Pour la seule convergence, le critère de d'Alembert est l'outil des factorielles : ak+1ak=k+1(k+2)!⋅(k+1)!k=k+1k(k+2)→0<1\frac{a_{k+1}}{a_k}=\frac{k+1}{(k+2)!}\cdot\frac{(k+1)!}{k}=\frac{k+1}{k(k+2)}\to 0<1. Mais seul le calcul de SNS_N donne la VALEUR de la somme.

Exercice 7 : Une série rapide pour ln 2 : rayon, bornes et somme

Pour −1<x<1-1<x<1, on pose g(x)=ln⁡(1+x)−ln⁡(1−x)=ln⁡1+x1−xg(x)=\ln(1+x)-\ln(1-x)=\ln\dfrac{1+x}{1-x}. On part de 11−u=∑n≥0un\dfrac{1}{1-u}=\sum_{n\ge 0}u^{n} pour ∣u∣<1|u|<1, sans utiliser la série de ln⁡(1+x)\ln(1+x).

  • a) Calculez g′(x)g'(x) et représentez-la par une série entière centrée en 00. Donnez son rayon et son intervalle de convergence.
  • b) Par intégration terme à terme, obtenez la série entière de gg. Étudiez sa convergence aux deux bornes. La série arctan⁡x=∑n≥0(−1)nx2n+12n+1\arctan x=\sum_{n\ge 0}\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{2n+1} a les mêmes dénominateurs et converge en x=±1x=\pm 1 : pourquoi pas celle de gg ?
  • c) Pour quelle valeur de xx a-t-on g(x)=ln⁡2g(x)=\ln 2 ? Déduisez-en la somme ∑n≥01(2n+1) 9n\displaystyle\sum_{n\ge 0}\frac{1}{(2n+1)\,9^{n}}.
  • d) On sait que ln⁡2=∑n≥1(−1)n+1n\ln 2=\sum_{n\ge 1}\frac{(-1)^{n+1}}{n}. Combien de termes de cette série la borne des séries alternées exige-t-elle pour garantir ln⁡2\ln 2 à 10−310^{-3} près ? Que gagne-t-on avec la série de c) ?

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a)
Intervalle ;
b)
Intervalle ;
c)
d)
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Réponses

  • a) g′(x)=21−x2=∑n≥02x2ng'(x)=\frac{2}{1-x^{2}}=\sum_{n\ge 0}2x^{2n}, R=1R=1, intervalle ]−1 ;1[]-1\,;1[
  • b) g(x)=∑n≥02x2n+12n+1g(x)=\sum_{n\ge 0}\frac{2x^{2n+1}}{2n+1}, même rayon 11, intervalle ]−1 ;1[]-1\,;1[ : sans alternance, ∑12n+1\sum\frac{1}{2n+1} diverge
  • c) x=13x=\frac{1}{3} ; ∑n≥01(2n+1)9n=32ln⁡2\sum_{n\ge 0}\frac{1}{(2n+1)9^{n}}=\frac{3}{2}\ln 2
  • d) 999999 termes ; trois termes de c) donnent déjà 8421215\frac{842}{1215}, à moins de 2×10−42\times 10^{-4}

a) g′(x)=11+x+11−x=21−x2g'(x)=\frac{1}{1+x}+\frac{1}{1-x}=\frac{2}{1-x^{2}}. Avec u=x2u=x^{2} : 21−x2=∑n≥02x2n=2+2x2+2x4+…\frac{2}{1-x^{2}}=\sum_{n\ge 0}2x^{2n}=2+2x^{2}+2x^{4}+\dots, valable si et seulement si x2<1x^{2}<1, c'est-à-dire −1<x<1-1<x<1. Rayon R=1R=1. En x=±1x=\pm 1, tous les termes valent 22 : ils ne tendent pas vers 00, la série diverge. Intervalle ]−1 ;1[]-1\,;1[. Le dénominateur 1−x21-x^{2} s'annule en ±1\pm 1, exactement au bord : le rayon est la distance du centre au premier point où la fonction cesse d'exister.

b) g(0)=ln⁡1−ln⁡1=0g(0)=\ln 1-\ln 1=0, donc g(x)=∫0xg′(t) dt=∑n≥02x2n+12n+1=2(x+x33+x55+… )g(x)=\int_{0}^{x}g'(t)\,dt=\sum_{n\ge 0}\frac{2x^{2n+1}}{2n+1}=2\left(x+\frac{x^{3}}{3}+\frac{x^{5}}{5}+\dots\right). L'intégration terme à terme CONSERVE le rayon : R=1R=1. Les bornes se réexaminent une par une. En x=1x=1 : ∑22n+1\sum\frac{2}{2n+1}, comparée par limite à ∑1n\sum\frac{1}{n} (quotient →1\to 1), DIVERGE. En x=−1x=-1 : −∑22n+1-\sum\frac{2}{2n+1} diverge de même. Intervalle ]−1 ;1[]-1\,;1[, inchangé. Pour arctan⁡\arctan, le signe (−1)n(-1)^{n} fait de la série en x=±1x=\pm 1 une série ALTERNÉE, que le critère des séries alternées rend convergente ; ici tous les termes ont le même signe, et l'intégration seule ne suffit pas à gagner les bornes. C'est cohérent : g(x)→+∞g(x)\to+\infty quand x→1−x\to 1^{-}.

c) 1+x1−x=2  ⟺  1+x=2−2x  ⟺  x=13\frac{1+x}{1-x}=2\iff 1+x=2-2x\iff x=\frac{1}{3}, point intérieur à ]−1 ;1[]-1\,;1[. Donc ln⁡2=g(13)=∑n≥02(2n+1) 32n+1=23∑n≥01(2n+1) 9n\ln 2=g\left(\frac{1}{3}\right)=\sum_{n\ge 0}\frac{2}{(2n+1)\,3^{2n+1}}=\frac{2}{3}\sum_{n\ge 0}\frac{1}{(2n+1)\,9^{n}}, car 32n+1=3⋅9n3^{2n+1}=3\cdot 9^{n}. D'où ∑n≥01(2n+1)9n=32ln⁡2\sum_{n\ge 0}\frac{1}{(2n+1)9^{n}}=\frac{3}{2}\ln 2. Le piège est de lire 32n+13^{2n+1} comme 9n9^{n} et d'oublier le facteur 33.

d) La série ∑(−1)n+1n\sum\frac{(-1)^{n+1}}{n} est alternée et 1n\frac{1}{n} décroît vers 00 : après NN termes, l'erreur est au plus 1N+1\frac{1}{N+1}. Il faut 1N+1≤10−3\frac{1}{N+1}\le 10^{-3}, soit N≥999N\ge 999 : près de mille termes pour trois décimales. La série de c), elle, a un terme général en 19n\frac{1}{9^{n}} : ses trois premiers termes donnent 2(13+181+11215)=8421215≈0,693002\left(\frac{1}{3}+\frac{1}{81}+\frac{1}{1215}\right)=\frac{842}{1215}\approx 0{,}69300, alors que ln⁡2≈0,69315\ln 2\approx 0{,}69315. Même nombre, deux séries, deux vitesses : c'est la distance du point utilisé au BORD de l'intervalle de convergence qui décide de la vitesse, et x=1x=1 est sur le bord, x=13x=\frac{1}{3} bien à l'intérieur.

Partie C : approximation et erreur (/30)

Exercice 8 : Une intégrale sans primitive, et un reste à termes positifs

La fonction x↦ex2x\mapsto\mathrm{e}^{x^{2}} n'a pas de primitive qui s'écrive avec les fonctions usuelles. On veut pourtant I=∫01ex2 dxI=\displaystyle\int_{0}^{1}\mathrm{e}^{x^{2}}\,dx à 10−310^{-3} près, à la main. Ici, contrairement à e−x2\mathrm{e}^{-x^{2}}, la série obtenue n'est PAS alternée.

  • a) Écrivez la série de Maclaurin de h(x)=ex2h(x)=\mathrm{e}^{x^{2}} et donnez son rayon de convergence. Lisez sur la série h(4)(0)h^{(4)}(0) et h(6)(0)h^{(6)}(0), sans dériver.
  • b) Écrivez I=∑n≥0tnI=\sum_{n\ge 0}t_n en justifiant l'intégration terme à terme. Donnez t0t_0, t1t_1, t2t_2 et t3t_3.
  • c) Pourquoi la borne des séries alternées ne s'applique-t-elle pas ? Montrez que tn+1tn≤1n+1\frac{t_{n+1}}{t_n}\le\frac{1}{n+1}, puis que le reste RN=∑n≥NtnR_N=\sum_{n\ge N}t_n vérifie RN≤tN⋅N+1NR_N\le t_N\cdot\frac{N+1}{N} pour N≥1N\ge 1.
  • d) Combien de termes faut-il garder pour GARANTIR II à 10−310^{-3} près ? Donnez l'approximation obtenue, puis dites si elle surestime ou sous-estime II.

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a)
b)
c)
d)
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  • a) ex2=∑n≥0x2nn!\mathrm{e}^{x^{2}}=\sum_{n\ge 0}\frac{x^{2n}}{n!}, rayon infini ; h(4)(0)=12h^{(4)}(0)=12, h(6)(0)=120h^{(6)}(0)=120
  • b) tn=1(2n+1) n!t_n=\frac{1}{(2n+1)\,n!} : t0=1t_0=1, t1=13t_1=\frac{1}{3}, t2=110t_2=\frac{1}{10}, t3=142t_3=\frac{1}{42}
  • c) Termes tous positifs ; RN≤tN(1+1N+1+1(N+1)2+… )=tNN+1NR_N\le t_N\left(1+\frac{1}{N+1}+\frac{1}{(N+1)^{2}}+\dots\right)=t_N\frac{N+1}{N}
  • d) 55 termes, reste au plus 11100\frac{1}{1100} ; I≈110517560≈1,4618I\approx\frac{11051}{7560}\approx 1{,}4618, valeur qui sous-estime

a) Avec u=x2u=x^{2} dans eu=∑n≥0unn!\mathrm{e}^{u}=\sum_{n\ge 0}\frac{u^{n}}{n!}, valable pour tout réel uu : ex2=∑n≥0x2nn!=1+x2+x42+x66+…\mathrm{e}^{x^{2}}=\sum_{n\ge 0}\frac{x^{2n}}{n!}=1+x^{2}+\frac{x^{4}}{2}+\frac{x^{6}}{6}+\dots, de rayon infini. Le coefficient de xkx^{k} vaut h(k)(0)k!\frac{h^{(k)}(0)}{k!} (unicité du développement) : h(4)(0)=4!⋅12=12h^{(4)}(0)=4!\cdot\frac{1}{2}=12 et h(6)(0)=6!⋅16=120h^{(6)}(0)=6!\cdot\frac{1}{6}=120. Le piège est de confondre le n!n! de la série avec le k!k! de la formule de Taylor : pour x4x^{4}, n=2n=2 mais k=4k=4.

b) Une série entière s'intègre terme à terme à l'intérieur de son intervalle de convergence, ici R\mathbb{R} tout entier, donc sur [0 ;1][0\,;1] : I=∑n≥01n!∫01x2n dx=∑n≥01(2n+1) n!I=\sum_{n\ge 0}\frac{1}{n!}\int_{0}^{1}x^{2n}\,dx=\sum_{n\ge 0}\frac{1}{(2n+1)\,n!}. Donc t0=1t_0=1, t1=13t_1=\frac{1}{3}, t2=15⋅2=110t_2=\frac{1}{5\cdot 2}=\frac{1}{10}, t3=17⋅6=142t_3=\frac{1}{7\cdot 6}=\frac{1}{42}, puis t4=1216t_4=\frac{1}{216} et t5=11320t_5=\frac{1}{1320}.

c) Tous les tnt_n sont POSITIFS : il n'y a aucune alternance, et le critère des séries alternées, qui borne l'erreur par le premier terme omis, ne s'applique pas. D'ailleurs, ici, l'erreur DÉPASSE le premier terme omis, puisque tous les termes suivants s'y ajoutent. On majore le reste par une série géométrique. tn+1tn=(2n+1) n!(2n+3) (n+1)!=2n+1(2n+3)(n+1)≤1n+1\frac{t_{n+1}}{t_n}=\frac{(2n+1)\,n!}{(2n+3)\,(n+1)!}=\frac{2n+1}{(2n+3)(n+1)}\le\frac{1}{n+1}, car 2n+12n+3<1\frac{2n+1}{2n+3}<1. Pour n≥Nn\ge N, ce rapport est donc au plus 1N+1\frac{1}{N+1}, et tN+k≤tN(1N+1)kt_{N+k}\le t_N\left(\frac{1}{N+1}\right)^{k}. En sommant : RN≤tN∑k≥0(1N+1)k=tN⋅11−1N+1=tN⋅N+1NR_N\le t_N\sum_{k\ge 0}\left(\frac{1}{N+1}\right)^{k}=t_N\cdot\dfrac{1}{1-\frac{1}{N+1}}=t_N\cdot\dfrac{N+1}{N}.

d) On garde t0,…,tN−1t_0,\dots,t_{N-1}, soit NN termes, et l'erreur est RNR_N. Pour N=4N=4 : R4≤1216⋅54=5864≈5,8×10−3R_4\le\frac{1}{216}\cdot\frac{5}{4}=\frac{5}{864}\approx 5{,}8\times 10^{-3}, trop. Pour N=5N=5 : R5≤11320⋅65=11100<10−3R_5\le\frac{1}{1320}\cdot\frac{6}{5}=\frac{1}{1100}<10^{-3}. Il faut donc 55 termes : I≈1+13+110+142+1216=7560+2520+756+180+357560=110517560≈1,4618I\approx 1+\frac{1}{3}+\frac{1}{10}+\frac{1}{42}+\frac{1}{216}=\frac{7560+2520+756+180+35}{7560}=\frac{11051}{7560}\approx 1{,}4618. Le reste est une somme de termes positifs : l'approximation SOUS-ESTIME II, et l'on obtient 110517560<I≤110517560+11100\frac{11051}{7560}<I\le\frac{11051}{7560}+\frac{1}{1100}, soit 1,4617<I<1,46271{,}4617<I<1{,}4627. Contrôle de bon sens : 1≤ex2≤e1\le\mathrm{e}^{x^{2}}\le\mathrm{e} sur [0 ;1][0\,;1], et II est bien entre 11 et e\mathrm{e}. Piège : borner l'erreur par le seul premier terme omis, 11320\frac{1}{1320}, comme pour une série alternée ; la vraie erreur, environ 8,8×10−48{,}8\times 10^{-4}, est plus grande.

Exercice 9 : La racine cubique près de 8 : une borne garantie et un intervalle

Soit f(x)=x3=x1/3f(x)=\sqrt[3]{x}=x^{1/3}. La figure montre la courbe de ff et sa tangente au point d'abscisse 88, qui est le graphe du polynôme de Taylor T1T_1 de ff en 88.

2468101214123y = ∛xy = T₁(x)(8 ; 2)
  • a) Calculez T2T_2, le polynôme de Taylor d'ordre 22 de ff en 88, puis T2(8,6)T_2(8{,}6) sous forme de fraction.
  • b) À l'aide de l'inégalité de Taylor, majorez l'erreur ∣8,63−T2(8,6)∣\left|\sqrt[3]{8{,}6}-T_2(8{,}6)\right|. Justifiez le choix de la constante MM.
  • c) Sans calculer 8,63\sqrt[3]{8{,}6}, dites si T2(8,6)T_2(8{,}6) est une valeur par excès ou par défaut. Même question pour T1(8,6)T_1(8{,}6), en confirmant sur la figure.
  • d) On approche x3\sqrt[3]{x} par T1(x)T_1(x) sur [8 ;8+d][8\,;8+d]. Quel est le plus grand dd pour lequel l'inégalité de Taylor garantit une erreur au plus égale à 1800\frac{1}{800} ? Pourquoi le même calcul ne vaut-il pas tel quel sur [8−d ;8][8-d\,;8] ?

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  • a) T2(x)=2+x−812−(x−8)2288T_2(x)=2+\frac{x-8}{12}-\frac{(x-8)^{2}}{288} ; T2(8,6)=1639800T_2(8{,}6)=\frac{1639}{800}
  • b) M=53456M=\frac{5}{3456}, erreur au plus 119200\frac{1}{19200}
  • c) T2(8,6)T_2(8{,}6) par défaut (R2>0R_2>0) ; T1(8,6)T_1(8{,}6) par excès (tangente au-dessus de la courbe)
  • d) d=35d=\frac{3}{5} ; sur [8−d ;8][8-d\,;8], ∣f′′∣|f''| est maximale en 8−d8-d et MM change

a) f(8)=2f(8)=2 ; f′(x)=13x−2/3f'(x)=\frac{1}{3}x^{-2/3}, f′(8)=13⋅14=112f'(8)=\frac{1}{3}\cdot\frac{1}{4}=\frac{1}{12} ; f′′(x)=−29x−5/3f''(x)=-\frac{2}{9}x^{-5/3}, f′′(8)=−29⋅132=−1144f''(8)=-\frac{2}{9}\cdot\frac{1}{32}=-\frac{1}{144}. Donc T2(x)=2+x−812−1144⋅(x−8)22!=2+x−812−(x−8)2288T_2(x)=2+\frac{x-8}{12}-\frac{1}{144}\cdot\frac{(x-8)^{2}}{2!}=2+\frac{x-8}{12}-\frac{(x-8)^{2}}{288}. Le piège est d'oublier le 2!2!. Les puissances se calculent sans calculatrice parce que 81/3=28^{1/3}=2 : 8−2/3=148^{-2/3}=\frac{1}{4}, 8−5/3=1328^{-5/3}=\frac{1}{32}. En x=8,6x=8{,}6, x−8=35x-8=\frac{3}{5} : T2(8,6)=2+120−9/25288=2+120−1800=1600+40−1800=1639800=2,04875T_2(8{,}6)=2+\frac{1}{20}-\frac{9/25}{288}=2+\frac{1}{20}-\frac{1}{800}=\frac{1600+40-1}{800}=\frac{1639}{800}=2{,}04875.

b) f′′′(x)=1027x−8/3f'''(x)=\frac{10}{27}x^{-8/3}. Le reste s'écrit R2=f′′′(c)3!(x−8)3R_2=\frac{f'''(c)}{3!}(x-8)^{3} pour un cc ENTRE 88 et 8,68{,}6, inconnu : il faut un MM qui majore ∣f′′′∣|f'''| sur tout [8 ;8,6][8\,;8{,}6]. Comme x8/3x^{8/3} croît, f′′′f''' décroît et son maximum est en x=8x=8 : M=1027⋅1256=53456M=\frac{10}{27}\cdot\frac{1}{256}=\frac{5}{3456}. Prendre la valeur en 8,68{,}6, plus petite, ne majorerait rien. L'inégalité de Taylor donne ∣R2∣≤M3!(35)3=53456⋅27125⋅16=119200≈5,2×10−5|R_2|\le\frac{M}{3!}\left(\frac{3}{5}\right)^{3}=\frac{5}{3456}\cdot\frac{27}{125}\cdot\frac{1}{6}=\frac{1}{19200}\approx 5{,}2\times 10^{-5}. La borne est fine : l'erreur réelle vaut environ 5,0×10−55{,}0\times 10^{-5}.

c) Signe du reste : R2=f′′′(c)6(35)3R_2=\frac{f'''(c)}{6}\left(\frac{3}{5}\right)^{3} avec f′′′(c)>0f'''(c)>0, donc R2>0R_2>0 et 8,63>T2(8,6)\sqrt[3]{8{,}6}>T_2(8{,}6) : valeur PAR DÉFAUT. Pour T1T_1 : R1=f′′(c)2(35)2R_1=\frac{f''(c)}{2}\left(\frac{3}{5}\right)^{2} avec f′′(c)<0f''(c)<0, donc R1<0R_1<0 et T1(8,6)=2,05T_1(8{,}6)=2{,}05 est une valeur PAR EXCÈS. C'est ce que montre la figure : pour x>0x>0, ff est concave, sa tangente passe AU-DESSUS de la courbe. On obtient sans calculatrice l'encadrement 1639800<8,63<1639800+119200\frac{1639}{800}<\sqrt[3]{8{,}6}<\frac{1639}{800}+\frac{1}{19200}.

d) Sur [8 ;8+d][8\,;8+d], ∣f′′(x)∣=29x5/3|f''(x)|=\frac{2}{9x^{5/3}} est maximal en x=8x=8, donc M=1144M=\frac{1}{144} convient quel que soit dd, et ∣R1(x)∣≤1144⋅d22=d2288|R_1(x)|\le\frac{1}{144}\cdot\frac{d^{2}}{2}=\frac{d^{2}}{288}. On veut d2288≤1800\frac{d^{2}}{288}\le\frac{1}{800}, soit d2≤288800=925d^{2}\le\frac{288}{800}=\frac{9}{25}, soit d≤35d\le\frac{3}{5}. Sur [8−d ;8][8-d\,;8], le maximum de ∣f′′∣|f''| est atteint en 8−d8-d, où il dépasse 1144\frac{1}{144} : la constante dépend alors de dd et la condition devient plus exigeante. L'intervalle de précision garantie n'est pas symétrique autour de 88 : la courbe se courbe davantage du côté de 00.

Exercice 10 : La période d'un satellite : quand l'approximation linéaire suffit-elle ?

Par la troisième loi de Kepler, un satellite en orbite circulaire à l'altitude hh fait le tour de la Terre en P(h)=P0(1+hR)3/2P(h)=P_0\left(1+\dfrac{h}{R}\right)^{3/2}, où P0P_0 est la période d'une orbite rasante et R=6400R=6400 km le rayon terrestre. On pose x=hR≥0x=\dfrac{h}{R}\ge 0 et φ(x)=(1+x)3/2\varphi(x)=(1+x)^{3/2}, de sorte que P=P0 φ(x)P=P_0\,\varphi(x).

La figure montre φ\varphi et deux de ses polynômes de Taylor en 00, notés AA et BB, sur [0 ;3][0\,;3].

0,511,522,53123456789ABφ
  • a) Écrivez la série de Maclaurin de φ\varphi par la série binomiale, son rayon, et le coefficient de x3x^{3}. Donnez T1T_1 et T2T_2. Lequel des deux est la courbe AA de la figure ?
  • b) Par le signe des restes, montrez que T1(x)≤φ(x)≤T2(x)T_1(x)\le\varphi(x)\le T_2(x) pour x≥0x\ge 0. Montrez par l'inégalité de Taylor que φ(x)−T1(x)≤38x2\varphi(x)-T_1(x)\le\frac{3}{8}x^{2}, en donnant la constante MM.
  • c) Un ingénieur remplace PP par P0(1+3h2R)P_0\left(1+\frac{3h}{2R}\right). Jusqu'à quelle altitude la borne de b) garantit-elle une erreur au plus égale à 1,5 %1{,}5\,\% de P0P_0 ?
  • d) À h=640h=640 km, comparez les bornes d'erreur garanties pour T1T_1 et pour T2T_2 (inégalité de Taylor pour T2T_2). T2T_2 donne-t-il une valeur par excès ou par défaut ?

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  • a) φ(x)=1+32x+38x2−116x3+…\varphi(x)=1+\frac{3}{2}x+\frac{3}{8}x^{2}-\frac{1}{16}x^{3}+\dots, R=1R=1 ; coefficient de x3x^{3} : −116-\frac{1}{16} ; AA est T2T_2
  • b) R1>0R_1>0 et R2<0R_2<0 ; M=34M=\frac{3}{4}, d'où φ−T1≤38x2\varphi-T_1\le\frac{3}{8}x^{2}
  • c) h≤1280h\le 1280 km
  • d) Bornes 3800\frac{3}{800} pour T1T_1 et 116000\frac{1}{16000} pour T2T_2 ; T2T_2 par excès

a) La série binomiale (1+x)k=∑n≥0(kn)xn(1+x)^{k}=\sum_{n\ge 0}\binom{k}{n}x^{n}, de rayon 11 quand kk n'est pas un entier naturel, donne avec k=32k=\frac{3}{2} : (3/21)=32\binom{3/2}{1}=\frac{3}{2}, (3/22)=32⋅122=38\binom{3/2}{2}=\frac{\frac{3}{2}\cdot\frac{1}{2}}{2}=\frac{3}{8}, (3/23)=32⋅12⋅(−12)6=−116\binom{3/2}{3}=\frac{\frac{3}{2}\cdot\frac{1}{2}\cdot\left(-\frac{1}{2}\right)}{6}=-\frac{1}{16}. Donc φ(x)=1+32x+38x2−116x3+…\varphi(x)=1+\frac{3}{2}x+\frac{3}{8}x^{2}-\frac{1}{16}x^{3}+\dots, R=1R=1. Le piège est le signe : à partir du troisième facteur, k−2=−12k-2=-\frac{1}{2} est négatif. T1(x)=1+32xT_1(x)=1+\frac{3}{2}x et T2(x)=1+32x+38x2T_2(x)=1+\frac{3}{2}x+\frac{3}{8}x^{2}. Sur la figure, BB est une droite et AA se courbe vers le haut : AA est la parabole T2T_2.

b) φ′′(t)=34(1+t)−1/2>0\varphi''(t)=\frac{3}{4}(1+t)^{-1/2}>0 et φ′′′(t)=−38(1+t)−3/2<0\varphi'''(t)=-\frac{3}{8}(1+t)^{-3/2}<0. Pour x>0x>0, le reste de Lagrange s'écrit R1(x)=φ′′(c)2x2>0R_1(x)=\frac{\varphi''(c)}{2}x^{2}>0 et R2(x)=φ′′′(c′)6x3<0R_2(x)=\frac{\varphi'''(c')}{6}x^{3}<0, avec c,c′∈ ]0 ;x[c,c'\in\,]0\,;x[. Donc T1≤φ≤T2T_1\le\varphi\le T_2 : la droite BB sous la courbe, la parabole AA au-dessus, comme sur la figure. Pour la borne : sur [0 ;x][0\,;x], φ′′(t)≤φ′′(0)=34\varphi''(t)\le\varphi''(0)=\frac{3}{4} car (1+t)−1/2(1+t)^{-1/2} décroît. Avec M=34M=\frac{3}{4}, 0≤φ(x)−T1(x)≤M2!x2=38x20\le\varphi(x)-T_1(x)\le\frac{M}{2!}x^{2}=\frac{3}{8}x^{2}.

c) L'erreur vaut P0(φ−T1)≤38x2P0P_0(\varphi-T_1)\le\frac{3}{8}x^{2}P_0. On exige 38x2≤1,5100=3200\frac{3}{8}x^{2}\le\frac{1{,}5}{100}=\frac{3}{200}, soit x2≤8200=125x^{2}\le\frac{8}{200}=\frac{1}{25}, soit x≤15x\le\frac{1}{5}, donc h≤64005=1280h\le\frac{6400}{5}=1280 km. Jusqu'à 12801280 km d'altitude, la formule linéaire est GARANTIE à 1,5 %1{,}5\,\% près, par défaut puisque T1≤φT_1\le\varphi. C'est une condition suffisante, tirée d'une borne : l'erreur réelle en x=15x=\frac{1}{5} est un peu plus petite.

d) h=640h=640 km donne x=110x=\frac{1}{10}. Pour T1T_1 : 38x2=3800\frac{3}{8}x^{2}=\frac{3}{800}, soit 0,375 %0{,}375\,\%. Pour T2T_2 : ∣φ′′′(t)∣=38(1+t)−3/2≤38|\varphi'''(t)|=\frac{3}{8}(1+t)^{-3/2}\le\frac{3}{8} sur [0 ;x][0\,;x], donc ∣R2∣≤3/83!x3=x316=116000|R_2|\le\frac{3/8}{3!}x^{3}=\frac{x^{3}}{16}=\frac{1}{16000}. Un terme de plus divise la borne par 6060. Signe : R2<0R_2<0 d'après b), donc φ<T2\varphi<T_2 : T2T_2 est une valeur PAR EXCÈS. Contrôle : T1(110)=1,15T_1\left(\frac{1}{10}\right)=1{,}15 et T2(110)=1,15375T_2\left(\frac{1}{10}\right)=1{,}15375, et l'on vérifie que 1,15375−116000<1,13/2<1,153751{,}15375-\frac{1}{16000}<1{,}1^{3/2}<1{,}15375 : 1,13/2=1,11,1≈1,153691{,}1^{3/2}=1{,}1\sqrt{1{,}1}\approx 1{,}15369.

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