Calcul I MTH1101 • Polytechnique Montréal • L'erreur d'approximation de Taylor

L'erreur d'approximation de Taylor : exercices corrigés de MTH1101 (Polytechnique)

Cette série d'exercices corrigés porte sur l'erreur d'approximation de Taylor, le dernier chapitre du bloc des séries de MTH1101 (Calcul I) à Polytechnique Montréal : il vient après les séries de Taylor et de Maclaurin et ferme la matière du contrôle périodique 1. Le chapitre reprend le 201-NYB, mais avec la question qu'un ingénieur pose vraiment : une approximation vaut ce que vaut sa borne d'erreur, et une borne se démontre.

Le fil de la série : une approximation sans borne n'est qu'une estimation. La borne se GAGNE en justifiant MM sur TOUT l'intervalle entre aa et xx, jamais au seul centre, et c'est elle, pas l'erreur réelle que l'on ignore, qui décide du degré, du nombre de termes et de l'intervalle où l'approximation tient. Le signe du reste, lu sur la forme de Lagrange ou sur le premier terme négligé d'une série alternée, dit en plus de quel côté tombe la valeur exacte, et transforme une borne en encadrement.

Les pièges nommés dans les corrigés : un MM pris au centre alors que ∣f(n+1)∣|f^{(n+1)}| est maximale à l'autre bout (exercices 1, 3 et 8), l'estimation des séries alternées appliquée à une série qui n'alterne pas (exercices 2 et 3), une erreur qu'on croit proportionnelle à xx alors qu'elle l'est à ∣x−a∣n+1|x-a|^{n+1}, et le degré qu'on augmente hors de l'intervalle de convergence (exercices 5 et 7). Comme au contrôle, tout se fait sans calculatrice, le seul document permis étant votre aide-mémoire d'une feuille recto verso : les valeurs sont des fractions, et une machine ne donnerait de toute façon qu'une valeur, jamais une garantie.

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Ce chapitre fait partie de Calcul I MTH1101, Polytechnique Montréal : exercices corrigés et fiches, chapitre par chapitre
Avant de commencer Fiche de révision : les pièges et la méthode de ce chapitre

Avant ce chapitre

Ces notions sont supposées acquises ici. Si le premier exercice résiste, le blocage vient presque toujours de l'une d'elles, pas du chapitre lui-même.

Remonter plus loin : la chaîne complète (4 chapitres) ↓

Le chemin de remédiation, du plus ancien au plus proche. Un élève qui reprend ce chapitre de zéro le reprend dans cet ordre.

  1. 1Les suites
  2. 2Les séries et leur convergence
  3. 3Les séries entières
  4. 4Les séries de Taylor et de Maclaurin

Rappel de cours

  • • Tn(x)=∑k=0nf(k)(a)k!(x−a)kT_n(x)=\sum_{k=0}^{n}\frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^{k} et Rn(x)=f(x)−Tn(x)R_n(x)=f(x)-T_n(x).
  • • INÉGALITÉ DE TAYLOR : si ∣f(n+1)(t)∣≤M|f^{(n+1)}(t)|\le M pour TOUT tt entre aa et xx, alors ∣Rn(x)∣≤M(n+1)!∣x−a∣n+1|R_n(x)|\le\frac{M}{(n+1)!}|x-a|^{n+1}. Le MM se lit sur le sens de variation de ∣f(n+1)∣|f^{(n+1)}| : son maximum est souvent à une extrémité, pas au centre.
  • • FORME DE LAGRANGE : Rn(x)=f(n+1)(c)(n+1)!(x−a)n+1R_n(x)=\frac{f^{(n+1)}(c)}{(n+1)!}(x-a)^{n+1} pour un cc entre aa et xx. Son signe dit si Tn(x)T_n(x) est par défaut (Rn>0R_n>0) ou par excès (Rn<0R_n<0).
  • • SÉRIES ALTERNÉES : si bk>0b_k>0 décroît vers 00, ∣S−SN∣≤bN+1\left|S-S_N\right|\le b_{N+1}, et l'erreur a le signe du premier terme négligé. Seulement si la série ALTERNE au point considéré.
  • • Si Tn=Tn+1T_n=T_{n+1} (fonction paire ou impaire en 00), on applique l'inégalité avec n+1n+1 : la borne est meilleure, en ∣x−a∣n+2|x-a|^{n+2}.
  • • PRÉCISION DONNÉE : on écrit la BORNE en fonction de nn (ou de xx), puis on cherche le plus petit nn (ou le plus grand intervalle) qui la rend assez petite.

Partie A : les bases (/50)

Exercice 1 : Racine de 10 par un polynôme centré en 9 : la valeur, la borne et le côté

On veut 10\sqrt{10} sans calculatrice. On centre le polynôme de Taylor de f(x)=xf(x)=\sqrt{x} en a=9a=9, le carré parfait le plus proche, où ff et ses dérivées se calculent exactement.

La figure montre y=xy=\sqrt{x}, son polynôme T1T_1 en 99 (tirets) et son polynôme T2T_2 en 99 sur [0 ;30][0\,;30], ainsi que le point A(9 ;3)A(9\,;3) où les trois courbes se touchent.

5101520253012345678AT₁√xT₂
  • a) Calculez f(9)f(9), f′(9)f'(9) et f′′(9)f''(9), puis écrivez T1(x)T_1(x) et T2(x)T_2(x).
  • b) Donnez T1(10)T_1(10) et T2(10)T_2(10) sous forme de fractions.
  • c) Majorez ∣R2(10)∣=∣10−T2(10)∣|R_2(10)|=\left|\sqrt{10}-T_2(10)\right| par l'inégalité de Taylor, en justifiant le choix de MM sur [9 ;10][9\,;10].
  • d) Quel est le signe de R2(10)R_2(10) ? Déduisez-en un encadrement de 10\sqrt{10} par deux fractions.
  • e) Sur la figure, la courbe de T2T_2 est-elle au-dessus ou au-dessous de celle de x\sqrt{x} pour 0<x<90<x<9 ? Et pour x>9x>9 ? Expliquez-le par le signe du reste.

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Réponses

  • a) f(9)=3f(9)=3, f′(9)=16f'(9)=\frac{1}{6}, f′′(9)=−1108f''(9)=-\frac{1}{108} ; T1(x)=3+x−96T_1(x)=3+\frac{x-9}{6}, T2(x)=3+x−96−(x−9)2216T_2(x)=3+\frac{x-9}{6}-\frac{(x-9)^2}{216}
  • b) T1(10)=196T_1(10)=\frac{19}{6}, T2(10)=683216T_2(10)=\frac{683}{216}
  • c) M=f′′′(9)=1648M=f'''(9)=\frac{1}{648}, donc ∣R2(10)∣≤1648×3!=13888|R_2(10)|\le\frac{1}{648\times 3!}=\frac{1}{3888}
  • d) R2(10)>0R_2(10)>0, donc 683216<10<122953888\frac{683}{216}<\sqrt{10}<\frac{12295}{3888}
  • e) Au-dessus pour 0<x<90<x<9, au-dessous pour x>9x>9 : R2(x)R_2(x) a le signe de (x−9)3(x-9)^3

a) f(x)=x1/2f(x)=x^{1/2}, f′(x)=12xf'(x)=\frac{1}{2\sqrt{x}}, f′′(x)=−14x3/2f''(x)=-\frac{1}{4x^{3/2}} et f′′′(x)=38x5/2f'''(x)=\frac{3}{8x^{5/2}}. En 99 : 9=3\sqrt{9}=3, 93/2=279^{3/2}=27 et 95/2=2439^{5/2}=243, donc f(9)=3f(9)=3, f′(9)=16f'(9)=\frac{1}{6}, f′′(9)=−1108f''(9)=-\frac{1}{108}. Le coefficient d'ordre 22 est f′′(9)2!=−1216\frac{f''(9)}{2!}=-\frac{1}{216}, d'où T1(x)=3+x−96T_1(x)=3+\frac{x-9}{6} et T2(x)=3+x−96−(x−9)2216T_2(x)=3+\frac{x-9}{6}-\frac{(x-9)^2}{216}. Le centre n'est pas un détail : en a=9a=9, tout se calcule à la main et ∣x−a∣|x-a| vaut 11 ; en a=0a=0, x\sqrt{x} n'est même pas dérivable.

b) T1(10)=3+16=196T_1(10)=3+\frac{1}{6}=\frac{19}{6} et T2(10)=196−1216=684−1216=683216T_2(10)=\frac{19}{6}-\frac{1}{216}=\frac{684-1}{216}=\frac{683}{216}. L'oubli classique est celui du 2!2! : écrire −1108(x−9)2-\frac{1}{108}(x-9)^2 double la correction et donne 682216\frac{682}{216}, plus loin de 10\sqrt{10} que T1(10)T_1(10) lui-même.

c) L'inégalité de Taylor avec n=2n=2 demande un MM tel que ∣f′′′(t)∣≤M|f'''(t)|\le M pour TOUT tt de [9 ;10][9\,;10]. Or f′′′(t)=38t5/2f'''(t)=\frac{3}{8t^{5/2}} est positive et DÉCROISSANTE sur cet intervalle, puisque t5/2t^{5/2} croît : son maximum est atteint en t=9t=9, et M=38×243=1648M=\frac{3}{8\times 243}=\frac{1}{648}. Donc ∣R2(10)∣≤M3!∣10−9∣3=13888|R_2(10)|\le\frac{M}{3!}|10-9|^{3}=\frac{1}{3888}, soit un peu moins de 2,6×10−42{,}6\times 10^{-4}. Prendre M=f′′′(10)M=f'''(10) serait une faute : c'est la plus PETITE valeur de f′′′f''' sur l'intervalle, pas un majorant, et la « borne » obtenue ne garantirait rien. Ici le maximum tombe au centre ; à l'exercice 3, il tombera à l'autre bout. Il faut regarder le sens de variation de ∣f(n+1)∣|f^{(n+1)}| à chaque fois, jamais supposer.

d) Forme de Lagrange : il existe cc dans ]9 ;10[]9\,;10[ tel que R2(10)=f′′′(c)3!(10−9)3=f′′′(c)6R_2(10)=\frac{f'''(c)}{3!}(10-9)^{3}=\frac{f'''(c)}{6}. Comme f′′′(c)>0f'''(c)>0, R2(10)>0R_2(10)>0 : T2(10)T_2(10) est une valeur PAR DÉFAUT. Avec c) : 683216<10<683216+13888=12294+13888=122953888\frac{683}{216}<\sqrt{10}<\frac{683}{216}+\frac{1}{3888}=\frac{12294+1}{3888}=\frac{12295}{3888}. Contrôle sans calculatrice de la borne inférieure : 6832=466 489683^{2}=466\,489 et 10×2162=466 56010\times 216^{2}=466\,560, donc (683216)2<10\left(\frac{683}{216}\right)^{2}<10, ce qui confirme le signe. Un encadrement d'amplitude 13888\frac{1}{3888} obtenu à la main, c'est exactement ce que l'examen appelle « approcher avec une erreur garantie ».

e) Pour x>0x>0, x≠9x\ne 9, la forme de Lagrange donne R2(x)=f′′′(c)6(x−9)3R_2(x)=\frac{f'''(c)}{6}(x-9)^{3} avec cc entre 99 et xx, donc c>0c>0 et f′′′(c)>0f'''(c)>0. Le reste a le signe de (x−9)3(x-9)^{3} : négatif pour x<9x<9, donc x<T2(x)\sqrt{x}<T_2(x) et la courbe de T2T_2 est AU-DESSUS ; positif pour x>9x>9, donc T2T_2 passe AU-DESSOUS. La figure le confirme : T2(1)=3727≈1,37>1T_2(1)=\frac{37}{27}\approx 1{,}37>1 et T2(25)=12127≈4,48<5T_2(25)=\frac{121}{27}\approx 4{,}48<5. La tangente T1T_1, elle, reste au-dessus partout, car R1(x)=f′′(c)2(x−9)2≤0R_1(x)=\frac{f''(c)}{2}(x-9)^{2}\le 0 : c'est la concavité. Une puissance IMPAIRE de (x−a)(x-a) dans le reste fait changer de côté au centre ; une puissance paire, jamais.

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Exercice 2 : e puissance 0,1 à un millième près, en fractions

On veut e0,1e^{0{,}1} à 10−310^{-3} près, sans calculatrice, à l'aide du polynôme de Taylor TnT_n de f(x)=exf(x)=e^{x} en a=0a=0. On sait seulement que e<3e<3.

  • a) Justifiez que M=3M=3 majore toutes les dérivées de ff sur [0 ;0,1][0\,;0{,}1], puis déterminez le plus petit degré nn pour lequel l'inégalité de Taylor garantit ∣Rn(0,1)∣<10−3|R_n(0{,}1)|<10^{-3}.
  • b) Calculez Tn(0,1)T_n(0{,}1) pour ce degré, sous forme de fraction puis de nombre décimal.
  • c) Tn(0,1)T_n(0{,}1) est-il une valeur par défaut ou par excès ? Déduisez-en un encadrement de e0,1e^{0{,}1} d'amplitude 12000\frac{1}{2000}.
  • d) Un étudiant borne l'erreur par le premier terme négligé, (0,1)36=16000\frac{(0{,}1)^{3}}{6}=\frac{1}{6000}. Sachant que e0,1=1,105170…e^{0{,}1}=1{,}105170\ldots, montrez que cette « borne » est fausse, et dites quel raisonnement il a appliqué hors de ses hypothèses.

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Réponses

  • a) f(k)(t)=et≤e0,1<e<3f^{(k)}(t)=e^{t}\le e^{0{,}1}<e<3 ; n=1n=1 donne 3200\frac{3}{200}, trop grand ; n=2n=2 donne 12000<10−3\frac{1}{2000}<10^{-3} : n=2n=2
  • b) T2(0,1)=1+110+1200=221200=1,105T_2(0{,}1)=1+\frac{1}{10}+\frac{1}{200}=\frac{221}{200}=1{,}105
  • c) Par défaut ; 1,105<e0,1<1,10551{,}105<e^{0{,}1}<1{,}1055
  • d) Erreur réelle ≈1,709×10−4>16000≈1,667×10−4\approx 1{,}709\times 10^{-4}>\frac{1}{6000}\approx 1{,}667\times 10^{-4} ; l'estimation des séries alternées, alors que tous les termes sont positifs

a) Toutes les dérivées de exe^{x} valent ete^{t}, fonction croissante : sur [0 ;0,1][0\,;0{,}1], leur maximum est e0,1e^{0{,}1}, et e0,1≤e1<3e^{0{,}1}\le e^{1}<3. Donc M=3M=3 convient pour tout nn. L'inégalité de Taylor donne ∣Rn(0,1)∣≤3(n+1)!(0,1)n+1|R_n(0{,}1)|\le\frac{3}{(n+1)!}(0{,}1)^{n+1}. Pour n=1n=1 : 3×0,012=3200=0,015\frac{3\times 0{,}01}{2}=\frac{3}{200}=0{,}015, trop grand. Pour n=2n=2 : 3×0,0016=12000=5×10−4<10−3\frac{3\times 0{,}001}{6}=\frac{1}{2000}=5\times 10^{-4}<10^{-3}. Le plus petit degré est n=2n=2. Le majorant n'a pas besoin d'être fin, il doit être VRAI et SUFFISANT : M=2M=2 serait aussi justifiable (e0,1<2e^{0{,}1}<2 car e<3<210e<3<2^{10}), mais il ne change pas la réponse. Attention au sens de la question : on cherche nn tel que la BORNE soit sous 10−310^{-3}, puisque l'erreur réelle est précisément ce qu'on ignore.

b) T2(0,1)=1+0,1+(0,1)22=1+110+1200=200+20+1200=221200=1,105T_2(0{,}1)=1+0{,}1+\frac{(0{,}1)^{2}}{2}=1+\frac{1}{10}+\frac{1}{200}=\frac{200+20+1}{200}=\frac{221}{200}=1{,}105. Le calcul est exact : c'est l'approximation, et non le calcul, qui porte l'erreur.

c) Forme de Lagrange : R2(0,1)=ec3!(0,1)3R_2(0{,}1)=\frac{e^{c}}{3!}(0{,}1)^{3} avec 0<c<0,10<c<0{,}1. Ce nombre est strictement positif, donc e0,1>T2(0,1)e^{0{,}1}>T_2(0{,}1) : la valeur 1,1051{,}105 est PAR DÉFAUT. Avec la borne de a) : 1,105<e0,1<1,105+12000=1,10551{,}105<e^{0{,}1}<1{,}105+\frac{1}{2000}=1{,}1055. Le signe du reste coupe la borne en deux : sans lui, on n'aurait que 1,1045<e0,1<1,10551{,}1045<e^{0{,}1}<1{,}1055, un encadrement deux fois plus large. La valeur exacte, 1,10517…1{,}10517\ldots, est bien dans l'intervalle.

d) L'erreur réelle vaut e0,1−1,105=0,000170…e^{0{,}1}-1{,}105=0{,}000170\ldots, soit environ 1,709×10−41{,}709\times 10^{-4}, alors que 16000≈1,667×10−4\frac{1}{6000}\approx 1{,}667\times 10^{-4} : la « borne » est dépassée, elle est FAUSSE. L'étudiant a appliqué l'estimation des séries alternées, qui exige des termes de signes alternés et décroissants. Ici tous les termes (0,1)kk!\frac{(0{,}1)^{k}}{k!} sont positifs : le reste est le premier terme négligé PLUS une infinité d'autres termes positifs, donc il est strictement plus grand que ce terme. Vu par Lagrange, c'est la même faute qu'un MM pris au centre : 16000\frac{1}{6000} correspond à M=e0=1M=e^{0}=1, alors que ec>1e^{c}>1 pour tout c>0c>0. Sur e−0,1e^{-0{,}1}, la série alterne et le raisonnement de l'étudiant serait juste.

Exercice 3 : ln 1,2 et ln 0,8 : deux bornes, et un M qu'on ne prend pas au centre

Soit f(x)=ln⁡(1+x)f(x)=\ln(1+x). Son polynôme de Taylor d'ordre 33 en 00 est T3(x)=x−x22+x33T_3(x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}, et f(4)(x)=−6(1+x)4f^{(4)}(x)=-\frac{6}{(1+x)^{4}}.

La figure montre ∣f(4)(x)∣=6(1+x)4|f^{(4)}(x)|=\frac{6}{(1+x)^{4}} sur [−0,2 ;0,2][-0{,}2\,;0{,}2]. On donne, pour le contrôle de la question d) seulement, ln⁡0,8=−0,223144…\ln 0{,}8=-0{,}223144\ldots

-0,2-0,10,10,20,324681012141618≈ 14,66≈ 2,9|f⁽⁴⁾(x)| = 6/(1 + x)⁴
  • a) Calculez T3(15)T_3\left(\frac{1}{5}\right) et T3(−15)T_3\left(-\frac{1}{5}\right) sous forme de fractions.
  • b) Pour ln⁡1,2\ln 1{,}2 : majorez l'erreur d'abord par l'estimation des séries alternées, en vérifiant ses hypothèses, puis par l'inégalité de Taylor avec n=3n=3. Comparez. T3(15)T_3\left(\frac{1}{5}\right) est-il par défaut ou par excès ?
  • c) Pour ln⁡0,8\ln 0{,}8 : pourquoi l'estimation des séries alternées ne s'applique-t-elle pas ? Majorez l'erreur par l'inégalité de Taylor, en lisant sur la figure où prendre MM, puis en le calculant exactement.
  • d) Un étudiant prend M=∣f(4)(0)∣=6M=\left|f^{(4)}(0)\right|=6 pour ln⁡0,8\ln 0{,}8. Quelle borne obtient-il ? Montrez avec la valeur donnée qu'elle est fausse.

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Réponses

  • a) T3(15)=137750T_3\left(\frac15\right)=\frac{137}{750}, T3(−15)=−167750T_3\left(-\frac15\right)=-\frac{167}{750}
  • b) Alternée : (1/5)44=12500\frac{(1/5)^{4}}{4}=\frac{1}{2500} ; Taylor : M=6M=6, 64!(15)4=12500\frac{6}{4!}\left(\frac15\right)^{4}=\frac{1}{2500} ; les deux coïncident ; par excès
  • c) Tous les termes sont négatifs ; M=6(4/5)4=1875128M=\frac{6}{(4/5)^{4}}=\frac{1875}{128} en x=−15x=-\frac15, et ∣R3∣≤11024|R_3|\le\frac{1}{1024}
  • d) 12500=4×10−4\frac{1}{2500}=4\times 10^{-4}, fausse : l'erreur réelle vaut environ 4,77×10−44{,}77\times 10^{-4}

a) T3(15)=15−150+1375=150−15+2750=137750T_3\left(\frac15\right)=\frac15-\frac{1}{50}+\frac{1}{375}=\frac{150-15+2}{750}=\frac{137}{750} et T3(−15)=−15−150−1375=−150+15+2750=−167750T_3\left(-\frac15\right)=-\frac15-\frac{1}{50}-\frac{1}{375}=-\frac{150+15+2}{750}=-\frac{167}{750}. Les trois termes ont le même signe dans le second cas : c'est toute la différence entre les deux questions qui suivent.

b) En x=15x=\frac15, la série ∑k≥1(−1)k−1xkk\sum_{k\ge1}\frac{(-1)^{k-1}x^{k}}{k} alterne, et ses termes bk=(1/5)kkb_k=\frac{(1/5)^{k}}{k} sont positifs, décroissants et tendent vers 00 : l'estimation des séries alternées s'applique, l'erreur est au plus le premier terme négligé, (1/5)44=12500\frac{(1/5)^{4}}{4}=\frac{1}{2500}, et elle a son signe, négatif. Par Taylor avec n=3n=3 : sur [0 ;15]\left[0\,;\frac15\right], 6(1+t)4\frac{6}{(1+t)^{4}} décroît, donc M=6M=6 (en t=0t=0) et ∣R3∣≤64!(15)4=12500|R_3|\le\frac{6}{4!}\left(\frac15\right)^{4}=\frac{1}{2500}. Les deux bornes coïncident : pour ln⁡(1+x)\ln(1+x) avec x>0x>0, le maximum de ∣f(n+1)∣|f^{(n+1)}| est au centre et donne exactement le terme suivant. Le signe : R3=f(4)(c)4!x4<0R_3=\frac{f^{(4)}(c)}{4!}x^{4}<0, donc ln⁡1,2<137750\ln 1{,}2<\frac{137}{750}, valeur PAR EXCÈS.

c) En x=−15x=-\frac15, chaque terme (−1)k−1xkk=−(1/5)kk\frac{(-1)^{k-1}x^{k}}{k}=-\frac{(1/5)^{k}}{k} est négatif : la série n'alterne pas, l'estimation des séries alternées n'a plus d'objet. Reste Taylor. La figure montre que ∣f(4)∣|f^{(4)}| est décroissante : sur [−15 ;0]\left[-\frac15\,;0\right], son maximum est à GAUCHE, en t=−15t=-\frac15, et non au centre. M=6(4/5)4=6×625256=1875128≈14,6M=\frac{6}{(4/5)^{4}}=\frac{6\times 625}{256}=\frac{1875}{128}\approx 14{,}6, d'où ∣R3∣≤1875128×24×1625=11024|R_3|\le\frac{1875}{128\times 24}\times\frac{1}{625}=\frac{1}{1024}. Le signe est encore négatif (f(4)<0f^{(4)}<0, x4>0x^{4}>0) : −167750-\frac{167}{750} est par excès.

d) Avec M=6M=6, l'étudiant écrit ∣R3∣≤624×1625=12500=4×10−4|R_3|\le\frac{6}{24}\times\frac{1}{625}=\frac{1}{2500}=4\times 10^{-4}. Or l'erreur réelle vaut ∣−0,223144+0,222667∣≈4,77×10−4\left|-0{,}223144+0{,}222667\right|\approx 4{,}77\times 10^{-4} : la « borne » est dépassée. M=6M=6 est la valeur de ∣f(4)∣|f^{(4)}| au centre, c'est-à-dire sa PLUS PETITE valeur sur [−15 ;0]\left[-\frac15\,;0\right], pas un majorant. C'est le même MM qu'en b), où il était juste : un MM se recalcule pour chaque intervalle. La bonne borne, 11024≈9,8×10−4\frac{1}{1024}\approx 9{,}8\times 10^{-4}, est plus grande que l'erreur réelle, comme elle doit l'être.

Exercice 4 : Une intégrale sans primitive, à un millième près

La fonction x↦cos⁡(x2)x\mapsto\cos\left(x^{2}\right) n'a pas de primitive élémentaire. On veut pourtant I=∫01cos⁡(x2)dxI=\int_{0}^{1}\cos\left(x^{2}\right)dx à 10−310^{-3} près, à la main. On rappelle que cos⁡u=∑n≥0(−1)nu2n(2n)!\cos u=\sum_{n\ge 0}\frac{(-1)^{n}u^{2n}}{(2n)!} pour tout réel uu.

La figure montre la courbe de y=cos⁡(x2)y=\cos\left(x^{2}\right) et l'aire II.

0,20,40,60,811,21,41,60,20,40,60,811,2y = cos(x²)aire I
  • a) Écrivez II comme la somme d'une série ∑n≥0(−1)nbn\sum_{n\ge 0}(-1)^{n}b_n en justifiant l'intégration terme à terme. Donnez b0b_0, b1b_1, b2b_2 et b3b_3.
  • b) Vérifiez les hypothèses de l'estimation des séries alternées pour cette série.
  • c) Combien de termes faut-il garder pour GARANTIR une erreur inférieure à 10−310^{-3} ? Donnez l'approximation sous forme de fraction, et dites si elle est par défaut ou par excès.
  • d) Combien de termes garantissent une erreur inférieure à 10−610^{-6} ?

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a)
c)
d)
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  • a) I=∑n≥0(−1)n(4n+1)(2n)!I=\sum_{n\ge0}\frac{(-1)^{n}}{(4n+1)(2n)!} ; b0=1b_0=1, b1=110b_1=\frac{1}{10}, b2=1216b_2=\frac{1}{216}, b3=19360b_3=\frac{1}{9360}
  • b) bn>0b_n>0, bn+1<bnb_{n+1}<b_n car (4n+5)(2n+2)!>(4n+1)(2n)!(4n+5)(2n+2)!>(4n+1)(2n)!, et bn→0b_n\to 0
  • c) Trois termes : 1−110+1216=9771080≈0,90461-\frac{1}{10}+\frac{1}{216}=\frac{977}{1080}\approx 0{,}9046, erreur ≤19360\le\frac{1}{9360}, par excès
  • d) Cinq termes : b4=1685 440>10−6b_4=\frac{1}{685\,440}>10^{-6} mais b5=176 204 800<10−6b_5=\frac{1}{76\,204\,800}<10^{-6}

a) Avec u=x2u=x^{2} : cos⁡(x2)=∑n≥0(−1)nx4n(2n)!\cos\left(x^{2}\right)=\sum_{n\ge0}\frac{(-1)^{n}x^{4n}}{(2n)!}, série entière de rayon infini. Une série entière s'intègre terme à terme à l'intérieur de son intervalle de convergence, ici sur [0 ;1][0\,;1] : I=∑n≥0(−1)n(2n)!∫01x4ndx=∑n≥0(−1)n(4n+1)(2n)!I=\sum_{n\ge0}\frac{(-1)^{n}}{(2n)!}\int_{0}^{1}x^{4n}dx=\sum_{n\ge0}\frac{(-1)^{n}}{(4n+1)(2n)!}. Donc bn=1(4n+1)(2n)!b_n=\frac{1}{(4n+1)(2n)!} : b0=1b_0=1, b1=15×2=110b_1=\frac{1}{5\times 2}=\frac{1}{10}, b2=19×24=1216b_2=\frac{1}{9\times 24}=\frac{1}{216}, b3=113×720=19360b_3=\frac{1}{13\times 720}=\frac{1}{9360}. La série n'est pas une approximation de II : elle EST II. L'approximation commence quand on la tronque, et c'est là que l'erreur se mesure.

b) Les trois hypothèses : bn>0b_n>0, évident ; bn+1<bnb_{n+1}<b_n, car le dénominateur (4n+5)(2n+2)!(4n+5)(2n+2)! est le produit de deux facteurs plus grands que 4n+14n+1 et (2n)!(2n)! ; et bn→0b_n\to 0, puisque (2n)!→+∞(2n)!\to+\infty. L'estimation s'applique : en gardant les termes jusqu'à n=Nn=N, l'erreur est au plus bN+1b_{N+1} et a le signe de (−1)N+1bN+1(-1)^{N+1}b_{N+1}. La série alterne pour TOUT xx ici, parce que le signe vient de (−1)n(-1)^{n} et non d'une puissance de xx négative.

c) Avec deux termes, 1−1101-\frac{1}{10}, l'erreur garantie est b2=1216≈4,6×10−3b_2=\frac{1}{216}\approx 4{,}6\times 10^{-3} : insuffisant. Avec trois termes, elle est b3=19360≈1,07×10−4<10−3b_3=\frac{1}{9360}\approx 1{,}07\times 10^{-4}<10^{-3}. Il faut donc TROIS termes : I≈1−110+1216=1080−108+51080=9771080≈0,9046I\approx 1-\frac{1}{10}+\frac{1}{216}=\frac{1080-108+5}{1080}=\frac{977}{1080}\approx 0{,}9046. Le premier terme négligé, −19360-\frac{1}{9360}, est négatif : la somme partielle dépasse II, c'est une valeur PAR EXCÈS, et 9771080−19360<I<9771080\frac{977}{1080}-\frac{1}{9360}<I<\frac{977}{1080}. Le piège : s'arrêter dès qu'un terme GARDÉ est petit. C'est le premier terme NÉGLIGÉ qui décide.

d) Il faut un premier terme négligé inférieur à 10−610^{-6}. Avec quatre termes, ce serait b4=117×40 320=1685 440≈1,46×10−6b_4=\frac{1}{17\times 40\,320}=\frac{1}{685\,440}\approx 1{,}46\times 10^{-6} : pas assez. Avec cinq, c'est b5=121×3 628 800=176 204 800≈1,3×10−8b_5=\frac{1}{21\times 3\,628\,800}=\frac{1}{76\,204\,800}\approx 1{,}3\times 10^{-8} : largement. Il faut cinq termes. Passer de trois chiffres exacts à six ne coûte que deux termes de plus, parce que les factorielles écrasent les bnb_n : c'est ce qui rend ces séries utilisables à la main.

Exercice 5 : Sur quel intervalle x moins x cube sur 3 approche-t-il arctan x à un millième près ?

On rappelle que arctan⁡x=∑n≥0(−1)nx2n+12n+1\arctan x=\sum_{n\ge0}\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{2n+1} pour ∣x∣≤1|x|\le 1. On approche arctan⁡x\arctan x par P(x)=x−x33P(x)=x-\frac{x^{3}}{3}, et l'on cherche OÙ cette approximation est garantie à 10−310^{-3} près.

La figure montre y=arctan⁡xy=\arctan x et y=P(x)y=P(x) sur [−2 ;2][-2\,;2].

-2-1,5-1-0,50,511,52-1,5-1-0,50,511,5y = arctan xy = P(x)
  • a) Justifiez que P=T3=T4P=T_3=T_4, polynômes de Taylor de arctan⁡\arctan en 00. Quel est le premier terme négligé ?
  • b) Pour 0<∣x∣≤10<|x|\le 1, vérifiez les hypothèses de l'estimation des séries alternées et déduisez ∣arctan⁡x−P(x)∣≤∣x∣55|\arctan x-P(x)|\le\frac{|x|^{5}}{5}.
  • c) Montrez que la précision 10−310^{-3} est garantie sur [−0,3 ;0,3][-0{,}3\,;0{,}3], mais que la borne ne la garantit plus en x=0,4x=0{,}4. Donnez le plus grand rr, au dixième, tel que la borne garantisse 10−310^{-3} sur [−r ;r][-r\,;r].
  • d) Pour 0<x≤10<x\le 1, P(x)P(x) est-il une valeur par défaut ou par excès de arctan⁡x\arctan x ? Et pour −1≤x<0-1\le x<0 ? Vérifiez sur la figure.
  • e) Que vaudrait la « borne » ∣x∣55\frac{|x|^{5}}{5} en x=2x=2 ? Peut-on l'invoquer pour dire que P(2)=−23P(2)=-\frac{2}{3} approche arctan⁡2\arctan 2 à cette précision près ?

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c)
d)
e)
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Réponses

  • a) arctan⁡\arctan est impaire, le coefficient de x4x^{4} est nul ; premier terme négligé x55\frac{x^{5}}{5}
  • b) Les ∣x∣2n+12n+1\frac{|x|^{2n+1}}{2n+1} décroissent vers 00 si ∣x∣≤1|x|\le 1 ; ∣arctan⁡x−P(x)∣≤∣x∣55|\arctan x-P(x)|\le\frac{|x|^{5}}{5}
  • c) 0,355=4,86×10−4<10−3\frac{0{,}3^{5}}{5}=4{,}86\times 10^{-4}<10^{-3} ; 0,455≈2,05×10−3\frac{0{,}4^{5}}{5}\approx 2{,}05\times 10^{-3} ; r=0,3r=0{,}3
  • d) Par défaut pour 0<x≤10<x\le 1, par excès pour −1≤x<0-1\le x<0
  • e) 325=6,4\frac{32}{5}=6{,}4, mais inutilisable : hors de [−1 ;1][-1\,;1] la série diverge et l'estimation ne s'applique pas

a) La série rappelée est la série de Maclaurin de arctan⁡\arctan ; ses sommes partielles sont les polynômes de Taylor. Elle ne contient que des puissances impaires, parce que arctan⁡\arctan est impaire : le coefficient de x4x^{4} est nul, donc T3=T4=x−x33=PT_3=T_4=x-\frac{x^{3}}{3}=P. Le premier terme négligé est +x55+\frac{x^{5}}{5}. Cette remarque vaut une meilleure borne : on travaille avec le reste R4R_4, en ∣x∣5|x|^{5}, au lieu de R3R_3, en x4x^{4}.

b) Pour 0<∣x∣≤10<|x|\le 1, la série est alternée et ses termes en valeur absolue sont bn=∣x∣2n+12n+1b_n=\frac{|x|^{2n+1}}{2n+1}. Ils sont positifs ; ils décroissent, car ∣x∣2n+3≤∣x∣2n+1|x|^{2n+3}\le|x|^{2n+1} quand ∣x∣≤1|x|\le 1 et 2n+3>2n+12n+3>2n+1 ; ils tendent vers 00, car bn≤12n+1b_n\le\frac{1}{2n+1}. L'estimation des séries alternées donne ∣arctan⁡x−P(x)∣≤b2=∣x∣55|\arctan x-P(x)|\le b_2=\frac{|x|^{5}}{5}. L'inégalité de Taylor serait ici un mauvais outil : la cinquième dérivée de arctan⁡\arctan est une fraction rationnelle pénible à majorer. Choisir l'outil fait partie de la question.

c) La borne ∣x∣55\frac{|x|^{5}}{5} croît avec ∣x∣|x| : il suffit de la regarder au bord. En 0,30{,}3 : 0,002435=4,86×10−4<10−3\frac{0{,}00243}{5}=4{,}86\times 10^{-4}<10^{-3}, donc la précision est garantie sur tout [−0,3 ;0,3][-0{,}3\,;0{,}3]. En 0,40{,}4 : 0,010245≈2,05×10−3>10−3\frac{0{,}01024}{5}\approx 2{,}05\times 10^{-3}>10^{-3}, la borne ne garantit plus rien. Au dixième, r=0,3r=0{,}3. Le seuil exact de la borne est ∣x∣≤(1200)1/5≈0,35|x|\le\left(\frac{1}{200}\right)^{1/5}\approx 0{,}35 ; ce n'est pas le point où l'erreur réelle atteint 10−310^{-3}, qui est un peu plus loin, car la borne majore. On répond avec la borne : c'est la seule chose qu'on sait garantir.

d) L'estimation des séries alternées donne aussi le signe : celui du premier terme négligé, x55\frac{x^{5}}{5}. Pour 0<x≤10<x\le 1, il est positif : arctan⁡x>P(x)\arctan x>P(x), valeur PAR DÉFAUT. Pour −1≤x<0-1\le x<0, il est négatif : P(x)P(x) est PAR EXCÈS. C'est cohérent avec l'imparité, les deux courbes étant symétriques par rapport à l'origine. Sur la figure, la courbe de PP passe sous celle de arctan⁡\arctan à droite de 00 et au-dessus à gauche.

e) En x=2x=2, la formule donnerait 325=6,4\frac{32}{5}=6{,}4. Mais elle n'a aucun sens : pour ∣x∣>1|x|>1 le terme général 22n+12n+1\frac{2^{2n+1}}{2n+1} tend vers l'infini, la série DIVERGE, et l'estimation des séries alternées, qui suppose des termes décroissant vers 00, ne s'applique pas. Écrire ∣arctan⁡2−P(2)∣≤6,4|\arctan 2-P(2)|\le 6{,}4 serait d'ailleurs vrai mais par hasard. La figure montre le vrai problème : P(2)=−23P(2)=-\frac{2}{3} est négatif alors que arctan⁡2>0\arctan 2>0 ; hors de [−1 ;1][-1\,;1], PP ne suit plus arctan⁡\arctan du tout. Une borne se cite avec son domaine de validité.

Partie B : problèmes et raisonnement (/50)

Exercice 6 : Le signe du reste : encadrer e sans calculatrice

Forme de Lagrange du reste : si ff est n+1n+1 fois dérivable, pour tout x≠0x\ne 0 il existe cc strictement compris entre 00 et xx tel que f(x)−Tn(x)=f(n+1)(c)(n+1)!xn+1f(x)-T_n(x)=\frac{f^{(n+1)}(c)}{(n+1)!}x^{n+1}, où TnT_n est le polynôme de Taylor de ff en 00.

On l'applique à f(x)=exf(x)=e^{x}. La figure montre y=exy=e^{x} et deux de ses polynômes de Taylor en 00, T2T_2 (tirets) et T3T_3, sur [−3 ;2][-3\,;2].

-3-2-112-3-2-112345678y = eˣT₂T₃
  • a) Montrez que ex≥1+x+x22+x36e^{x}\ge 1+x+\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{6} pour TOUT réel xx, mais que ex≥1+x+x22e^{x}\ge 1+x+\frac{x^{2}}{2} n'est vraie que pour x≥0x\ge 0.
  • b) En x=1x=1, déduisez de a) une minoration de ee par une fraction.
  • c) En x=−1x=-1, calculez T4(−1)T_4(-1) et T5(−1)T_5(-1), donnez le signe de chacun des deux restes, et déduisez-en un encadrement de ee par deux fractions.
  • d) Identifiez T2T_2 et T3T_3 sur la figure par leur comportement, et dites pour quels xx la courbe de T2T_2 est au-dessus de celle de l'exponentielle.

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  • a) R3(x)=ec24x4≥0R_3(x)=\frac{e^{c}}{24}x^{4}\ge 0 pour tout xx ; R2(x)=ec6x3R_2(x)=\frac{e^{c}}{6}x^{3} a le signe de xx
  • b) e>T3(1)=83e>T_3(1)=\frac{8}{3}
  • c) T4(−1)=38T_4(-1)=\frac{3}{8} et R4<0R_4<0, donc e−1<38e^{-1}<\frac38 ; T5(−1)=1130T_5(-1)=\frac{11}{30} et R5>0R_5>0, donc e−1>1130e^{-1}>\frac{11}{30} ; 83<e<3011\frac{8}{3}<e<\frac{30}{11}
  • d) T3T_3 est la cubique qui reste sous exe^{x} ; T2T_2, la parabole, est au-dessus pour x<0x<0

a) Toutes les dérivées de exe^{x} valent exe^{x}. Pour n=3n=3 : ex−T3(x)=ec4!x4e^{x}-T_3(x)=\frac{e^{c}}{4!}x^{4}, et ce nombre est positif ou nul pour TOUT xx, puisque ec>0e^{c}>0 et x4≥0x^{4}\ge 0. D'où ex≥1+x+x22+x36e^{x}\ge 1+x+\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{6} partout, avec égalité seulement en 00. Pour n=2n=2 : ex−T2(x)=ec6x3e^{x}-T_2(x)=\frac{e^{c}}{6}x^{3}, qui a le signe de x3x^{3}, donc de xx. L'inégalité ex≥T2(x)e^{x}\ge T_2(x) est vraie pour x≥0x\ge0 et FAUSSE pour x<0x<0. Contre-exemple : T2(−1)=12T_2(-1)=\frac12, alors que e−1<1130<12e^{-1}<\frac{11}{30}<\frac12 par c). On n'a besoin d'aucun MM : le signe de ece^{c} suffit, quel que soit cc. C'est la force de la forme de Lagrange.

b) En x=1x=1 : e≥T3(1)=1+1+12+16=83e\ge T_3(1)=1+1+\frac12+\frac16=\frac{8}{3}, et même e>83e>\frac{8}{3} puisque x≠0x\ne 0. Une minoration de ee par des opérations d'école primaire, avec une preuve complète.

c) T4(−1)=1−1+12−16+124=12−4+124=924=38T_4(-1)=1-1+\frac12-\frac16+\frac{1}{24}=\frac{12-4+1}{24}=\frac{9}{24}=\frac{3}{8}, et e−1−T4(−1)=ec5!(−1)5<0e^{-1}-T_4(-1)=\frac{e^{c}}{5!}(-1)^{5}<0 : donc e−1<38e^{-1}<\frac38, c'est-à-dire e>83e>\frac{8}{3}, la même borne qu'en b). Puis T5(−1)=38−1120=44120=1130T_5(-1)=\frac38-\frac{1}{120}=\frac{44}{120}=\frac{11}{30}, et e−1−T5(−1)=ec6!(−1)6>0e^{-1}-T_5(-1)=\frac{e^{c}}{6!}(-1)^{6}>0 : donc e−1>1130e^{-1}>\frac{11}{30}, c'est-à-dire e<3011e<\frac{30}{11}. Bilan : 83<e<3011\frac83<e<\frac{30}{11}, soit 2,666<e<2,7282{,}666<e<2{,}728. En x=−1x=-1, la puissance (−1)n+1(-1)^{n+1} alterne : les polynômes de Taylor tombent tour à tour au-dessus et au-dessous de e−1e^{-1}, et deux degrés consécutifs fournissent un ENCADREMENT. Ce résultat justifie au passage tous les MM du type « e<3e<3 » utilisés dans le chapitre.

d) T2T_2 est une parabole tournée vers le haut, elle remonte quand x→−∞x\to-\infty : c'est la courbe en tirets, qui part de T2(−3)=52T_2(-3)=\frac52. T3T_3 est une cubique de coefficient dominant positif, elle plonge vers −∞-\infty à gauche : T3(−3)=−2T_3(-3)=-2. La figure illustre a) : T3T_3 reste sous exe^{x} partout, alors que T2T_2 est AU-DESSUS de exe^{x} pour x<0x<0 et au-dessous pour x>0x>0. Les deux polynômes se croisent avec l'exponentielle en 00 seulement. Le côté où tombe TnT_n est lu dans la parité de n+1n+1 et le signe de xx, pas deviné sur un dessin.

Exercice 7 : Monter en degré ne sauve pas tout : ln(1 + x) loin de 0

Soit f(x)=ln⁡(1+x)f(x)=\ln(1+x) sur ]−1 ;+∞[]-1\,;+\infty[. Pour k≥1k\ge 1, f(k)(x)=(−1)k−1(k−1)!(1+x)kf^{(k)}(x)=\frac{(-1)^{k-1}(k-1)!}{(1+x)^{k}}, et Tn(x)=∑k=1n(−1)k−1xkkT_n(x)=\sum_{k=1}^{n}\frac{(-1)^{k-1}x^{k}}{k}.

La figure montre y=ln⁡(1+x)y=\ln(1+x) et ses polynômes de Taylor en 00, T5T_5 et T6T_6 (tirets), sur ]−1 ;2]]-1\,;2], avec la droite x=1x=1 en pointillé.

-1-0,50,511,52-3-2-1123ln(1 + x)T₅T₆
  • a) Pour 0≤x≤10\le x\le 1, montrez par l'inégalité de Taylor que ∣Rn(x)∣≤xn+1n+1|R_n(x)|\le\frac{x^{n+1}}{n+1}. Que peut-on en conclure quand n→∞n\to\infty ?
  • b) Quel est le plus petit nn pour lequel cette borne garantit ln⁡43\ln\frac{4}{3} à 10−310^{-3} près ? Donnez Tn(13)T_n\left(\frac13\right) sous forme de fraction.
  • c) Pour −1<x<0-1<x<0, montrez que l'inégalité de Taylor donne ∣Rn(x)∣≤1n+1(∣x∣1+x)n+1|R_n(x)|\le\frac{1}{n+1}\left(\frac{|x|}{1+x}\right)^{n+1}. Que devient cette borne quand n→∞n\to\infty en x=−12x=-\frac12, puis en x=−34x=-\frac34 ? La série de Taylor converge-t-elle pourtant en −34-\frac34 ?
  • d) En x=32x=\frac32 : que fait la borne quand nn augmente ? Lisez T5(32)T_5\left(\frac32\right) sur la figure et comparez à T6(32)≈−0,15T_6\left(\frac32\right)\approx -0{,}15. Expliquez par le terme général pourquoi aucun degré ne convient.

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  • a) M=n!M=n! (en t=0t=0), ∣Rn(x)∣≤n!(n+1)!xn+1=xn+1n+1→0|R_n(x)|\le\frac{n!}{(n+1)!}x^{n+1}=\frac{x^{n+1}}{n+1}\to 0 : la série converge vers ln⁡(1+x)\ln(1+x) sur [0 ;1][0\,;1]
  • b) n=4n=4 (borne 11215\frac{1}{1215}, alors que n=3n=3 donne 1324\frac{1}{324}) ; T4(13)=31108T_4\left(\frac13\right)=\frac{31}{108}
  • c) M=n!(1+x)n+1M=\frac{n!}{(1+x)^{n+1}} (en t=xt=x) ; en −12-\frac12 : 1n+1→0\frac{1}{n+1}\to 0 ; en −34-\frac34 : 3n+1n+1→+∞\frac{3^{n+1}}{n+1}\to+\infty ; la série converge quand même
  • d) 1n+1(32)n+1→+∞\frac{1}{n+1}\left(\frac32\right)^{n+1}\to+\infty ; T5(32)≈1,75T_5\left(\frac32\right)\approx 1{,}75 ; (3/2)kk↛0\frac{(3/2)^{k}}{k}\not\to 0, la série diverge

a) ∣f(n+1)(t)∣=n!(1+t)n+1|f^{(n+1)}(t)|=\frac{n!}{(1+t)^{n+1}} décroît sur [0 ;x][0\,;x] : son maximum est en t=0t=0, M=n!M=n!. Donc ∣Rn(x)∣≤n!(n+1)!xn+1=xn+1n+1|R_n(x)|\le\frac{n!}{(n+1)!}x^{n+1}=\frac{x^{n+1}}{n+1}. Pour 0≤x≤10\le x\le 1, xn+1≤1x^{n+1}\le 1 et la borne est au plus 1n+1\frac{1}{n+1}, qui tend vers 00. Donc Tn(x)→ln⁡(1+x)T_n(x)\to\ln(1+x) : la série de Taylor converge vers ln⁡(1+x)\ln(1+x) sur [0 ;1][0\,;1], x=1x=1 compris, ce qui redonne ln⁡2=1−12+13−⋯\ln 2=1-\frac12+\frac13-\cdots. C'est ainsi qu'on PROUVE qu'une fonction est somme de sa série : on montre que le reste tend vers 00.

b) En x=13x=\frac13, la borne est (1/3)n+1n+1\frac{(1/3)^{n+1}}{n+1}. Pour n=3n=3 : 181×4=1324≈3,1×10−3\frac{1}{81\times 4}=\frac{1}{324}\approx 3{,}1\times 10^{-3}, insuffisant. Pour n=4n=4 : 1243×5=11215≈8,2×10−4<10−3\frac{1}{243\times 5}=\frac{1}{1215}\approx 8{,}2\times 10^{-4}<10^{-3}. Donc n=4n=4, et T4(13)=13−118+181−1324=108−18+4−1324=93324=31108T_4\left(\frac13\right)=\frac13-\frac{1}{18}+\frac{1}{81}-\frac{1}{324}=\frac{108-18+4-1}{324}=\frac{93}{324}=\frac{31}{108}. La série alterne en 13\frac13, et l'estimation alternée donne la même borne 11215\frac{1}{1215} : pour x>0x>0, les deux outils coïncident, comme à l'exercice 3.

c) Pour −1<x<0-1<x<0, ∣f(n+1)(t)∣=n!(1+t)n+1|f^{(n+1)}(t)|=\frac{n!}{(1+t)^{n+1}} est maximal à l'extrémité où 1+t1+t est le plus petit, en t=xt=x : M=n!(1+x)n+1M=\frac{n!}{(1+x)^{n+1}}, d'où ∣Rn(x)∣≤∣x∣n+1(n+1)(1+x)n+1=1n+1(∣x∣1+x)n+1|R_n(x)|\le\frac{|x|^{n+1}}{(n+1)(1+x)^{n+1}}=\frac{1}{n+1}\left(\frac{|x|}{1+x}\right)^{n+1}. En x=−12x=-\frac12, le rapport vaut 11 et la borne 1n+1\frac{1}{n+1} tend vers 00. En x=−34x=-\frac34, le rapport vaut 33 et la borne 3n+1n+1\frac{3^{n+1}}{n+1} tend vers l'infini : l'inégalité de Taylor ne prouve RIEN. Pourtant la série converge : ses termes valent −(3/4)kk-\frac{(3/4)^{k}}{k}, majorés en valeur absolue par ceux de la série géométrique de raison 34\frac34. Une borne qui explose ne dit pas que l'erreur explose ; elle dit seulement que CET outil ne conclut pas. Le défaut vient du MM, pris au pire point pour tous les nn à la fois.

d) En x=32x=\frac32, M=n!M=n! encore (maximum en t=0t=0), et la borne 1n+1(32)n+1\frac{1}{n+1}\left(\frac32\right)^{n+1} tend vers l'infini. Cette fois, l'erreur réelle aussi : sur la figure, T5(32)≈1,75T_5\left(\frac32\right)\approx 1{,}75 et T6(32)≈−0,15T_6\left(\frac32\right)\approx -0{,}15 encadrent très largement ln⁡52≈0,92\ln\frac52\approx 0{,}92, et chaque degré ajouté fait sauter le polynôme plus loin. Le terme général (3/2)kk\frac{(3/2)^{k}}{k} tend vers l'infini, donc ne tend pas vers 00 : par le test de divergence, la série diverge en 32\frac32, comme partout hors de ]−1 ;1]]-1\,;1]. Monter en degré n'améliore une approximation qu'à l'intérieur de l'intervalle de convergence ; au-delà de la droite x=1x=1, c'est l'inverse.

Exercice 8 : Cinq affirmations à corriger

Chacune des affirmations suivantes a été écrite sur une copie, et chacune est fausse ou mal justifiée. Dites ce qui ne va pas, écrivez l'affirmation correcte et tranchez par un calcul court ou un contre-exemple. On peut utiliser 2≈1,414\sqrt{2}\approx 1{,}414 et π≈3,1416\pi\approx 3{,}1416.

  • a) « Toutes les dérivées de exe^{x} sont positives, donc le reste est positif et T2(x)=1+x+x22T_2(x)=1+x+\frac{x^{2}}{2} sous-estime exe^{x} pour tout xx. »
  • b) « L'inégalité de Taylor ne s'applique pas à ln⁡(1+x)\ln(1+x) en x=12x=\frac12 : ses dérivées (−1)k−1(k−1)!(1+x)k\frac{(-1)^{k-1}(k-1)!}{(1+x)^{k}} ne sont pas bornées sur ]−1 ;+∞[]-1\,;+\infty[. »
  • c) « Pour −12≤x≤12-\frac12\le x\le\frac12, ∣1+x−(1+x2)∣≤x28\left|\sqrt{1+x}-\left(1+\frac{x}{2}\right)\right|\le\frac{x^{2}}{8}, car ∣f′′(0)∣=14|f''(0)|=\frac14. »
  • d) « L'inégalité de Taylor garantit ∣cos⁡x−(1−x22)∣≤x424\left|\cos x-\left(1-\frac{x^{2}}{2}\right)\right|\le\frac{x^{4}}{24}. L'erreur garantie en x=0,2x=0{,}2 est donc le double de celle garantie en x=0,1x=0{,}1. »
  • e) « Pour sin⁡10\sin 10, la borne 10n+1(n+1)!\frac{10^{n+1}}{(n+1)!} tend vers 00 quand n→∞n\to\infty ; donc T5(10)T_5(10) approche sin⁡10\sin 10 à 10−210^{-2} près. »

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b)
c)
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Réponses

  • a) Faux : R2(x)=ec6x3<0R_2(x)=\frac{e^{c}}{6}x^{3}<0 pour x<0x<0 ; T2(−1)=12>e−1T_2(-1)=\frac12>e^{-1}
  • b) Faux : MM se prend sur [0 ;12]\left[0\,;\frac12\right] seulement ; pour n=2n=2, M=2M=2 et ∣R2(12)∣≤124\left|R_2\left(\frac12\right)\right|\le\frac{1}{24}
  • c) Faux pour x<0x<0 : sur [−12 ;0]\left[-\frac12\,;0\right], M=22M=\frac{\sqrt2}{2} ; en x=−12x=-\frac12, l'erreur ≈0,0429>132\approx 0{,}0429>\frac{1}{32}
  • d) Faux : la borne est en x4x^{4}, elle est multipliée par 24=162^{4}=16
  • e) Faux : pour n=5n=5, la borne vaut 106720≈1389\frac{10^{6}}{720}\approx 1389 ; on écrit sin⁡10=−sin⁡(10−3π)\sin 10=-\sin(10-3\pi) et l'on approche près de 00

a) Le reste n'a pas le signe de la dérivée seule : R2(x)=ec3!x3R_2(x)=\frac{e^{c}}{3!}x^{3}, et x3<0x^{3}<0 pour x<0x<0. Contre-exemple : T2(−1)=1−1+12=12T_2(-1)=1-1+\frac12=\frac12, alors que e−1<38e^{-1}<\frac{3}{8} (exercice 6), donc T2(−1)>e−1T_2(-1)>e^{-1} : T2T_2 SURESTIME. Affirmation correcte : « T2(x)T_2(x) sous-estime exe^{x} pour x>0x>0 et la surestime pour x<0x<0 ». Le signe du reste est celui de f(n+1)(c)f^{(n+1)}(c) MULTIPLIÉ par celui de (x−a)n+1(x-a)^{n+1}.

b) L'hypothèse de l'inégalité de Taylor porte sur les tt compris entre le centre et le point, pas sur tout le domaine de ff. En x=12x=\frac12, il suffit de majorer sur [0 ;12]\left[0\,;\frac12\right], où (k−1)!(1+t)k≤(k−1)!\frac{(k-1)!}{(1+t)^{k}}\le(k-1)!. Par exemple, pour n=2n=2 : ∣f′′′(t)∣=2(1+t)3≤2|f'''(t)|=\frac{2}{(1+t)^{3}}\le 2, donc M=2M=2 et ∣R2(12)∣≤23!(12)3=124\left|R_2\left(\frac12\right)\right|\le\frac{2}{3!}\left(\frac12\right)^{3}=\frac{1}{24}. L'erreur réelle, ln⁡1,5−0,375≈0,0305\ln 1{,}5-0{,}375\approx 0{,}0305, est bien en dessous. Que f′′′f''' explose près de −1-1 ne gêne en rien un calcul fait loin de −1-1.

c) ∣f′′(t)∣=14(1+t)3/2|f''(t)|=\frac{1}{4(1+t)^{3/2}} est décroissante. Sur [0 ;12]\left[0\,;\frac12\right], son maximum est f′′(0)f''(0) en valeur absolue, 14\frac14, et la borne x28\frac{x^{2}}{8} est juste. Sur [−12 ;0]\left[-\frac12\,;0\right], le maximum est en t=−12t=-\frac12 : M=14(1/2)3/2=224=22≈0,707M=\frac{1}{4(1/2)^{3/2}}=\frac{2\sqrt2}{4}=\frac{\sqrt2}{2}\approx 0{,}707, et la bonne borne est 24x2\frac{\sqrt2}{4}x^{2}. Contre-exemple : en x=−12x=-\frac12, 12=22≈0,7071\sqrt{\frac12}=\frac{\sqrt2}{2}\approx 0{,}7071 et T1=34T_1=\frac34, d'où une erreur de 0,04290{,}0429, supérieure à x28=132=0,03125\frac{x^{2}}{8}=\frac{1}{32}=0{,}03125. La bonne borne donne 216≈0,088\frac{\sqrt2}{16}\approx 0{,}088, qui la contient.

d) La borne est x424\frac{x^{4}}{24} (elle vient de n=3n=3, car T3=T2T_3=T_2 pour le cosinus) : elle est proportionnelle à x4x^{4}, pas à xx. Doubler xx la multiplie par 24=162^{4}=16 : 0,1424≈4,2×10−6\frac{0{,}1^{4}}{24}\approx 4{,}2\times 10^{-6} devient 0,2424≈6,7×10−5\frac{0{,}2^{4}}{24}\approx 6{,}7\times 10^{-5}. C'est le cœur du chapitre : l'erreur de TnT_n se comporte comme ∣x−a∣n+1|x-a|^{n+1}, ce qui est excellent près du centre et désastreux loin de lui.

e) La limite de la borne quand n→∞n\to\infty dit qu'un degré ASSEZ GRAND suffira, pas lequel. Pour n=5n=5, avec M=1M=1 : 1066!=106720≈1389\frac{10^{6}}{6!}=\frac{10^{6}}{720}\approx 1389, une « garantie » sans valeur pour un nombre compris entre −1-1 et 11. Il faudrait aller jusqu'à n=29n=29. Le bon geste est de se ramener près de 00 : 10−3π≈0,57510-3\pi\approx 0{,}575 et sin⁡10=sin⁡(3π+u)=−sin⁡u\sin 10=\sin(3\pi+u)=-\sin u avec u=10−3πu=10-3\pi. Comme ∣u∣<0,6|u|<0{,}6, T3(u)=u−u36T_3(u)=u-\frac{u^{3}}{6} donne sin⁡u\sin u avec une erreur au plus 0,6424=0,0054<10−2\frac{0{,}6^{4}}{24}=0{,}0054<10^{-2}. Avant de monter en degré, on rapproche le point du centre.

Exercice 9 : Distance à l'horizon : la formule approchée et son erreur garantie

Un observateur placé à la hauteur hh au-dessus de la mer voit l'horizon au point TT où sa ligne de visée est tangente à la Terre, supposée sphérique de rayon R=6400R=6400 km. La figure, qui exagère beaucoup hh, montre le centre OO de la Terre, l'observateur PP et le point TT. On note d=PTd=PT, et l'on utilise la formule approchée d0=2Rhd_0=\sqrt{2Rh}.

OPThRRd
  • a) Montrez que d=2Rh+h2=2Rh 1+ud=\sqrt{2Rh+h^{2}}=\sqrt{2Rh}\,\sqrt{1+u} avec u=h2Ru=\frac{h}{2R}.
  • b) Au sommet d'un phare, h=80h=80 m. Calculez d0d_0 en kilomètres.
  • c) Montrez, par le signe du reste, que 1+u2−u28≤1+u≤1+u21+\frac{u}{2}-\frac{u^{2}}{8}\le\sqrt{1+u}\le 1+\frac{u}{2} pour u≥0u\ge 0. Déduisez-en si d0d_0 sous-estime ou surestime dd, et l'écart d−d0d-d_0 pour le phare, en centimètres.
  • d) Jusqu'à quelle hauteur l'erreur relative d−d0d0\frac{d-d_0}{d_0} est-elle garantie inférieure à 1 %1\,\% ? Pour la Station spatiale internationale, à 400400 km d'altitude, la formule d0d_0 est-elle encore à 1 %1\,\% près ?
  • e) Inversement, à quelle hauteur faut-il monter pour voir l'horizon à d=40d=40 km ? Approchez hh par la même méthode, et majorez l'erreur de cette approximation en millimètres.

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b)
c)
d)
e)
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Réponses

  • a) (R+h)2=R2+d2(R+h)^{2}=R^{2}+d^{2} (angle droit en TT), donc d2=2Rh+h2=2Rh(1+u)d^{2}=2Rh+h^{2}=2Rh(1+u)
  • b) d0=2×6400×0,08=1024=32d_0=\sqrt{2\times 6400\times 0{,}08}=\sqrt{1024}=32 km
  • c) R1≤0R_1\le 0 et R2≥0R_2\ge 0 ; d0d_0 sous-estime dd, et d−d0≤d0u2=110 000d-d_0\le d_0\frac{u}{2}=\frac{1}{10\,000} km, soit 1010 cm
  • d) u2≤1100\frac{u}{2}\le\frac{1}{100} dès que h≤R25=256h\le\frac{R}{25}=256 km ; pour 400400 km, l'erreur relative dépasse 164−18192≈1,55 %\frac{1}{64}-\frac{1}{8192}\approx 1{,}55\,\% : non
  • e) h=R(1+v−1)h=R\left(\sqrt{1+v}-1\right) avec v=d2R2v=\frac{d^{2}}{R^{2}} ; h≈d22R=0,125h\approx\frac{d^{2}}{2R}=0{,}125 km =125=125 m, par excès, erreur ≤d48R3≈1,22\le\frac{d^{4}}{8R^{3}}\approx 1{,}22 mm

a) La ligne de visée est tangente à la sphère en TT, donc perpendiculaire au rayon OTOT : le triangle OTPOTP est rectangle en TT, avec OT=ROT=R et OP=R+hOP=R+h. Par Pythagore, d2=(R+h)2−R2=2Rh+h2=2Rh(1+h2R)d^{2}=(R+h)^{2}-R^{2}=2Rh+h^{2}=2Rh\left(1+\frac{h}{2R}\right), d'où d=2Rh 1+ud=\sqrt{2Rh}\,\sqrt{1+u}. La formule usuelle d0=2Rhd_0=\sqrt{2Rh} revient à remplacer 1+u\sqrt{1+u} par 11 : c'est T0T_0, et toute la question est de savoir ce que cela coûte.

b) h=80h=80 m =0,08=0{,}08 km, donc 2Rh=2×6400×0,08=10242Rh=2\times 6400\times 0{,}08=1024 et d0=32d_0=32 km. Les unités doivent être les mêmes sous la racine : mélanger mètres et kilomètres donne 1 024 000\sqrt{1\,024\,000}, soit un horizon à mille kilomètres.

c) Soit g(u)=1+ug(u)=\sqrt{1+u} : g′′(u)=−14(1+u)3/2<0g''(u)=-\frac{1}{4(1+u)^{3/2}}<0 et g′′′(u)=38(1+u)5/2>0g'''(u)=\frac{3}{8(1+u)^{5/2}}>0. En 00 : T1(u)=1+u2T_1(u)=1+\frac{u}{2} et T2(u)=1+u2−u28T_2(u)=1+\frac{u}{2}-\frac{u^{2}}{8}. Forme de Lagrange, avec cc entre 00 et uu : R1(u)=g′′(c)2u2≤0R_1(u)=\frac{g''(c)}{2}u^{2}\le 0 et R2(u)=g′′′(c)6u3≥0R_2(u)=\frac{g'''(c)}{6}u^{3}\ge 0 pour u≥0u\ge 0. D'où l'encadrement. Ainsi 1+u≥1\sqrt{1+u}\ge 1 : d0d_0 SOUS-ESTIME dd, et d−d0=d0(1+u−1)≤d0u2d-d_0=d_0\left(\sqrt{1+u}-1\right)\le d_0\frac{u}{2}. Pour le phare, u=0,0812 800=1160 000u=\frac{0{,}08}{12\,800}=\frac{1}{160\,000}, donc d−d0≤32320 000=110 000d-d_0\le\frac{32}{320\,000}=\frac{1}{10\,000} km =10=10 cm ; la borne inférieure d0(u2−u28)d_0\left(\frac{u}{2}-\frac{u^{2}}{8}\right) n'en diffère pas d'un millième de millimètre. L'écart vaut donc 1010 cm : la formule approchée est excellente, et on le SAIT.

d) L'erreur relative vaut 1+u−1\sqrt{1+u}-1, comprise entre u2−u28\frac{u}{2}-\frac{u^{2}}{8} et u2\frac{u}{2}. Elle est garantie sous 1 %1\,\% dès que u2≤1100\frac{u}{2}\le\frac{1}{100}, soit h≤4R100=R25=256h\le\frac{4R}{100}=\frac{R}{25}=256 km. Pour h=400h=400 km, u=40012 800=132u=\frac{400}{12\,800}=\frac{1}{32} et l'erreur relative est AU MOINS 164−18192=1278192≈1,55 %\frac{1}{64}-\frac{1}{8192}=\frac{127}{8192}\approx 1{,}55\,\% : la formule ne tient plus à 1 %1\,\%. C'est la minoration qui permet de conclure « non » ; la seule majoration n'aurait permis que de dire « on ne sait pas ».

e) Cette fois dd est donné : (R+h)2=R2+d2(R+h)^{2}=R^{2}+d^{2} donne h=R2+d2−R=R(1+v−1)h=\sqrt{R^{2}+d^{2}}-R=R\left(\sqrt{1+v}-1\right) avec v=d2R2v=\frac{d^{2}}{R^{2}}. Par c), R(v2−v28)≤h≤Rv2=d22R=160012 800=18R\left(\frac{v}{2}-\frac{v^{2}}{8}\right)\le h\le R\frac{v}{2}=\frac{d^{2}}{2R}=\frac{1600}{12\,800}=\frac18 km, soit h≈125h\approx 125 m, valeur PAR EXCÈS. L'erreur est au plus Rv28=d48R3=54 096 000R\frac{v^{2}}{8}=\frac{d^{4}}{8R^{3}}=\frac{5}{4\,096\,000} km =1819 200=\frac{1}{819\,200} km, environ 1,221{,}22 mm. La même inégalité sert dans les deux sens, et l'erreur est en v2v^{2} : minuscule tant que dd est petit devant RR.

Exercice 10 : La flèche d'un câble : la parabole de l'ingénieur et sa borne d'erreur

Un câble homogène suspendu entre deux pylônes de même hauteur prend la forme d'une chaînette. L'origine étant au point le plus bas, y=a(cosh⁡xa−1)y=a\left(\cosh\frac{x}{a}-1\right), où cosh⁡t=et+e−t2\cosh t=\frac{e^{t}+e^{-t}}{2} et où a>0a>0 est une longueur fixée par la tension. On a cosh⁡′=sinh⁡\cosh'=\sinh et sinh⁡′=cosh⁡\sinh'=\cosh, avec sinh⁡t=et−e−t2\sinh t=\frac{e^{t}-e^{-t}}{2}, cosh⁡0=1\cosh 0=1, sinh⁡0=0\sinh 0=0.

Les pylônes sont en x=±Lx=\pm L, et la flèche du câble est f=a(cosh⁡La−1)f=a\left(\cosh\frac{L}{a}-1\right). Les ingénieurs la remplacent souvent par L22a\frac{L^{2}}{2a}. La figure compare la chaînette et la parabole y=x22ay=\frac{x^{2}}{2a} (tirets) pour un câble très lâche, a=50a=50 m et L=100L=100 m.

-100-75-50-25255075100255075100125150chaînetteparabole
  • a) Calculez le polynôme de Taylor T4T_4 de cosh⁡t\cosh t en 00, et justifiez que T3=T2T_3=T_2. D'où vient l'approximation f≈L22af\approx\frac{L^{2}}{2a} ?
  • b) Pour une ligne électrique, L=100L=100 m et a=500a=500 m. Calculez L22a\frac{L^{2}}{2a}.
  • c) Montrez sans calculatrice que cosh⁡15<32\cosh\frac15<\frac32, puis majorez l'erreur f−L22af-\frac{L^{2}}{2a} par l'inégalité de Taylor avec n=3n=3. Donnez son signe et un encadrement de ff.
  • d) Affinez avec T4T_4, qui est aussi T5T_5 : nouvelle valeur approchée de ff, au dix-millième de mètre, et borne de son erreur.
  • e) Que vaut La\frac{L}{a} pour le câble de la figure ? Lisez la flèche réelle sur la figure, et expliquez pourquoi la parabole décroche autant.

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Réponses

  • a) T4(t)=1+t22+t424T_4(t)=1+\frac{t^{2}}{2}+\frac{t^{4}}{24}, T3=T2=1+t22T_3=T_2=1+\frac{t^{2}}{2} (dérivées impaires nulles en 00) ; f≈at22=L22af\approx a\frac{t^{2}}{2}=\frac{L^{2}}{2a} avec t=Lat=\frac{L}{a}
  • b) L22a=10\frac{L^{2}}{2a}=10 m
  • c) e1/5<2e^{1/5}<2 et e−1/5<1e^{-1/5}<1 ; erreur ≤500×3/224(15)4=120\le 500\times\frac{3/2}{24}\left(\frac15\right)^{4}=\frac{1}{20} m =5=5 cm, positive : 10<f≤10,0510<f\le 10{,}05 m
  • d) f≈10+130≈10,0333f\approx 10+\frac{1}{30}\approx 10{,}0333 m, erreur ≤115 000\le\frac{1}{15\,000} m
  • e) La=2\frac{L}{a}=2 ; flèche réelle ≈138\approx 138 m contre 100100 m ; l'erreur croît comme (La)4\left(\frac{L}{a}\right)^{4}

a) Les dérivées de cosh⁡\cosh alternent entre sinh⁡\sinh et cosh⁡\cosh, qui valent 00 et 11 en 00 : cosh⁡(k)(0)=1\cosh^{(k)}(0)=1 pour kk pair et 00 pour kk impair. Donc T4(t)=1+t22!+t44!=1+t22+t424T_4(t)=1+\frac{t^{2}}{2!}+\frac{t^{4}}{4!}=1+\frac{t^{2}}{2}+\frac{t^{4}}{24}, et T3=T2T_3=T_2 puisque le coefficient de t3t^{3} est nul. Avec t=Lat=\frac{L}{a} : f=a(cosh⁡t−1)≈at22=L22af=a(\cosh t-1)\approx a\frac{t^{2}}{2}=\frac{L^{2}}{2a}. La parabole de l'ingénieur est le polynôme de Taylor d'ordre 22 de la chaînette.

b) 10022×500=10 0001000=10\frac{100^{2}}{2\times 500}=\frac{10\,000}{1000}=10 m.

c) e1/5<2e^{1/5}<2 équivaut à e<25=32e<2^{5}=32, évident ; et e−1/5<1e^{-1/5}<1. Donc cosh⁡15<2+12=32\cosh\frac15<\frac{2+1}{2}=\frac32. Avec n=3n=3 (on profite de T3=T2T_3=T_2) : cosh⁡(4)=cosh⁡\cosh^{(4)}=\cosh, croissante sur [0 ;15]\left[0\,;\frac15\right], donc M=cosh⁡15<32M=\cosh\frac15<\frac32, et ∣R3(t)∣≤3/24!t4=t416|R_3(t)|\le\frac{3/2}{4!}t^{4}=\frac{t^{4}}{16}. L'erreur sur la flèche est a R3(t)a\,R_3(t), majorée par 500×116×1625=120500\times\frac{1}{16}\times\frac{1}{625}=\frac{1}{20} m, soit 55 cm. Son signe : R3(t)=cosh⁡c24t4>0R_3(t)=\frac{\cosh c}{24}t^{4}>0, donc la parabole SOUS-ESTIME la flèche, et 10<f≤10,0510<f\le 10{,}05 m. Un MM grossier comme 32\frac32 suffit : on voulait une garantie, pas la meilleure possible.

d) f≈a(t22+t424)=10+50024×625=10+130≈10,0333f\approx a\left(\frac{t^{2}}{2}+\frac{t^{4}}{24}\right)=10+\frac{500}{24\times 625}=10+\frac{1}{30}\approx 10{,}0333 m. Comme T5=T4T_5=T_4, on utilise l'inégalité avec n=5n=5 : ∣R5(t)∣≤3/26!t6|R_5(t)|\le\frac{3/2}{6!}t^{6}, d'où une erreur sur ff au plus 500×3/2720×115 625=115 000500\times\frac{3/2}{720}\times\frac{1}{15\,625}=\frac{1}{15\,000} m, moins d'un dixième de millimètre. Le terme 130\frac{1}{30} m, environ 33 cm, est la correction que la parabole oublie ; elle est bien sous la borne de 55 cm de c).

e) Sur la figure, La=10050=2\frac{L}{a}=\frac{100}{50}=2, dix fois plus que pour la ligne électrique. On lit une flèche d'environ 138138 m pour la chaînette, contre 100100 m pour la parabole. L'erreur de l'approximation d'ordre 22 se comporte comme at424a\frac{t^{4}}{24} : multiplier tt par 1010 multiplie l'erreur relative, en t212\frac{t^{2}}{12}, par 100100. Avec t=2t=2, la borne de c) devient acosh⁡224×16a\frac{\cosh 2}{24}\times 16, et cosh⁡2<9+12=5\cosh 2<\frac{9+1}{2}=5 donne une garantie de 167167 m, inutile. L'approximation parabolique est réservée aux câbles TENDUS, ceux dont la flèche est petite devant la portée.

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© Ahmed Squalli Houssaini. Série publiée sur www.letuteurscientifique.ca/exercices/mth1101-erreur-approximation-taylor. Libre pour l'usage personnel et en classe ; sa republication ailleurs demande une autorisation écrite (mentions légales).

Voir aussi

L'erreur de Taylor bloque en MTH1101 ?

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