Calcul intégral 201-NYB • Complément québécois de Terminale et cégep à Montréal

Exercices corrigés : séries entières et séries de Taylor (201-NYB)

Voici la série d'exercices corrigés de calcul intégral 201-NYB sur les séries entières et les séries de Taylor, le sommet du cours. La partie A installe l'objet : le rayon de convergence par le critère de d'Alembert, avec les deux bornes de l'intervalle à tester une à une; puis la série géométrique promue en série entière, qu'on dérive et intègre terme à terme pour récolter sans effort les développements de 1(1x)2\frac{1}{(1-x)^{2}}, de ln(1+x)\ln(1+x) et de l'arc tangente, jusqu'aux valeurs célèbres ln2\ln 2 et π4\frac{\pi}{4}; et la construction des séries de Maclaurin fondamentales : exponentielle, sinus, cosinus. La partie B est le chapitre en action : les polynômes de Taylor qui épousent la courbe du sinus (la figure les montre s'améliorer degré par degré), l'approximation numérique avec erreur contrôlée par le premier terme négligé, les intégrales sans primitive calculées par séries, et les limites indéterminées qui tombent en une ligne là où la règle de L'Hôpital s'essouffle.

Cette série s'adresse aux étudiants de cégep en Sciences de la nature (cours de calcul intégral 201-NYB) comme aux élèves de Terminale du Lycée Marie de France et du Collège Stanislas qui suivent le complément québécois de mathématiques. C'est le chapitre qui répond enfin à la question « mais comment la calculatrice calcule-t-elle sin(37°) ? » : par un polynôme de Taylor, exactement ceux de cette série.

Le réflexe à garder tout du long : une série de Taylor n'est pas une formule à réciter, c'est un POLYNÔME INFINI qui copie la fonction : mêmes valeurs, mêmes dérivées au point de contact. Tronquez-le et vous avez une approximation; gardez le premier terme négligé et vous avez l'erreur. Toute la puissance du chapitre tient dans ce va-et-vient entre l'exact et l'approché.

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Ce chapitre fait partie de Calcul intégral, 201-NYB
Avant de commencer Fiche de révision : les pièges et la méthode de ce chapitre

Avant ce chapitre

Ces notions sont supposées acquises ici. Si le premier exercice résiste, le blocage vient presque toujours de l'une d'elles, pas du chapitre lui-même.

Remonter plus loin : la chaîne complète (16 chapitres) ↓

Le chemin de remédiation, du plus ancien au plus proche. Un élève qui reprend ce chapitre de zéro le reprend dans cet ordre.

  1. 1Relations métriques et trigonométrie du triangle rectangleSecondaire 4 SN4
  2. 2Calculs exponentiels et logarithmiquesSecondaire 5 SN5
  3. 3Les fonctions exponentiellesSecondaire 5 SN5
  4. 4Les fonctions logarithmiquesSecondaire 5 SN5
  5. 5Les fonctions définies par partiesSecondaire 5 SN5
  6. 6La fonction racine carréeSecondaire 5 SN5
  7. 7Les fonctions quadratiquesSecondaire 5 SN5
  8. 8Les paramètres des fonctionsSecondaire 5 SN5
  9. 9Le cercle trigonométriqueSecondaire 5 SN5
  10. 10Les fonctions trigonométriquesSecondaire 5 SN5
  11. 11Fonctions et domaineCalcul différentiel (201-NYA)
  12. 12Limites et continuitéCalcul différentiel (201-NYA)
  13. 13La dérivée et ses règlesCalcul différentiel (201-NYA)
  14. 14Les dérivées des fonctions transcendantesCalcul différentiel (201-NYA)
  15. 15Les suites numériques
  16. 16Séries numériques

Rappel de cours

  • Série entière : n=0cn(xa)n\sum_{n=0}^{\infty}c_{n}(x-a)^{n}. Rayon de convergence RR par d'Alembert sur cn+1cnxa<1\left|\frac{c_{n+1}}{c_{n}}\right||x-a|<1 : convergence absolue pour xa<R|x-a|<R, divergence pour xa>R|x-a|>R, et les DEUX BORNES x=a±Rx=a\pm R se testent séparément avec les critères des séries numériques.
  • La mère de toutes les séries : 11x=n=0xn\frac{1}{1-x}=\sum_{n=0}^{\infty}x^{n} pour x<1|x|<1. On en tire d'autres par substitution (xx2x\to -x^{2}), par dérivation et par intégration TERME À TERME (le rayon se conserve; les bornes peuvent changer).
  • Série de Taylor en aa : f(x)=n=0f(n)(a)n!(xa)nf(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^{n}; Maclaurin quand a=0a=0. Développements à connaître : ex=xnn!e^{x}=\sum\frac{x^{n}}{n!}, sinx=(1)nx2n+1(2n+1)!\sin x=\sum\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{(2n+1)!}, cosx=(1)nx2n(2n)!\cos x=\sum\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{(2n)!} (tous valides pour tout xx), ln(1+x)=(1)n+1xnn\ln(1+x)=\sum\frac{(-1)^{n+1}x^{n}}{n} et arctanx=(1)nx2n+12n+1\arctan x=\sum\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{2n+1} (pour x1|x|\le 1, sauf x=1x=-1 pour le logarithme).
  • Polynôme de Taylor TnT_{n} : la troncature au degré nn; il partage avec ff sa valeur et ses nn premières dérivées en aa : c'est le polynôme qui épouse le mieux la courbe localement (T1T_{1} est la tangente).
  • Erreur de troncature : pour une série ALTERNÉE à termes décroissants, f(x)Tn(x)|f(x)-T_{n}(x)|\le premier terme négligé. En général, reste de Lagrange : RnMxan+1(n+1)!|R_{n}|\le\frac{M|x-a|^{n+1}}{(n+1)!}MM majore f(n+1)|f^{(n+1)}|.
  • Usages : approximation numérique (c'est l'algorithme des calculatrices), intégration des fonctions sans primitive (ex2e^{-x^{2}}, sinxx\frac{\sin x}{x}) terme à terme, et limites indéterminées : remplacer chaque fonction par son développement et lire la limite sur les premiers termes.

Partie A : Les séries entières et leur fabrication (/50)

Exercice 1 : Le rayon de convergence : où le polynôme infini vit

Une série entière cn(xa)n\sum c_{n}(x-a)^{n} converge sur un intervalle centré en aa : le critère de d'Alembert donne le rayon, mais les deux bornes exigent chacune leur propre analyse.

  • a) Déterminez le rayon ET l'intervalle de convergence de n=1xnn\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n}}{n} (bornes comprises).
  • b) Déterminez le rayon de convergence de n=0n!xn\sum_{n=0}^{\infty}n!\,x^{n} puis de n=0xnn!\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{n}}{n!}. Que représentent ces deux extrêmes ?
  • c) Déterminez l'intervalle de convergence complet de n=1(x2)nn3n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(x-2)^{n}}{n\,3^{n}}.
  • d) Pourquoi la convergence est-elle automatiquement ABSOLUE à l'intérieur du rayon, et pourquoi les bornes sont-elles les seuls points délicats ?

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a)
Intervalle ;
b)
c)
Intervalle ;
d)
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Réponses

  • a) R=1R=1, intervalle [1,1[[-1,1[
  • b) R=0R=0 et R=R=\infty
  • c) R=3R=3, intervalle [1,5[[-1,5[
  • d) Absolue dedans ; bornes au cas par cas

a) D'Alembert : xn+1n+1nxn=xnn+1x\left|\frac{x^{n+1}}{n+1}\cdot\frac{n}{x^{n}}\right|=|x|\frac{n}{n+1}\to|x| : convergence pour x<1|x|<1, donc R=1R=1. Bornes : en x=1x=1, la série harmonique 1n\sum\frac{1}{n} DIVERGE; en x=1x=-1, la harmonique alternée CONVERGE (Leibniz). Intervalle : [1,1[[-1,1[ : fermé d'un côté, ouvert de l'autre, et il fallait les deux tests pour le savoir.

b) n!xn\sum n!x^{n} : rapport (n+1)x(n+1)|x|\to\infty pour tout x0x\ne 0 : R=0R=0, la série ne vit qu'au point x=0x=0 : un polynôme infini mort-né. xnn!\sum\frac{x^{n}}{n!} : rapport xn+10<1\frac{|x|}{n+1}\to 0<1 pour TOUT xx : R=R=\infty, convergence partout : c'est la série de l'exponentielle. Les deux extrêmes encadrent tous les cas possibles : un rayon peut être nul, fini ou infini, selon que les coefficients explosent ou s'effondrent.

c) Rapport : x23nn+1x23<1\frac{|x-2|}{3}\cdot\frac{n}{n+1}\to\frac{|x-2|}{3}<1, soit x2<3|x-2|<3 : R=3R=3, centré en 2, donc ]1,5[]-1,5[ provisoirement. Bornes : en x=5x=5 : 3nn3n=1n\sum\frac{3^{n}}{n3^{n}}=\sum\frac{1}{n} diverge; en x=1x=-1 : (3)nn3n=(1)nn\sum\frac{(-3)^{n}}{n3^{n}}=\sum\frac{(-1)^{n}}{n} converge. Intervalle : [1,5[[-1,5[. La série de a) translatée et dilatée : mêmes comportements aux bornes, recentrés.

d) À l'intérieur, xa<R|x-a|<R signifie que le rapport limite est strictement inférieur à 1 : le critère de d'Alembert conclut à la convergence ABSOLUE, la plus robuste. Aux bornes, le rapport vaut exactement 1 : d'Alembert devient muet (son cas aveugle), et chaque borne retombe sur une série NUMÉRIQUE ordinaire qu'il faut juger avec les outils du chapitre précédent : Riemann, comparaison, Leibniz. Tout l'intervalle sauf deux points se décide en une ligne; les deux points restants concentrent toute la subtilité.

a − Raa + Rrayon Rconverge partout icidivergedivergeles DEUX bords se testent à part :le critère du rapport n'y décide rien

Exercice 2 : La géométrique et ses enfants : dériver et intégrer terme à terme

La figure montre y=11xy=\frac{1}{1-x} et ses sommes partielles 1+x1+x puis 1+x+x2+x31+x+x^{2}+x^{3} : à l'intérieur de ]1,1[]-1,1[, les polynômes montent vers la courbe.

-1-0.75-0.5-0.250.250.50.751123451/(1-x)S3S1x
  • a) Rappelez le développement de 11x\frac{1}{1-x} et déduisez-en, par substitution, celui de 11+x2\frac{1}{1+x^{2}}.
  • b) Dérivez terme à terme pour obtenir le développement de 1(1x)2\frac{1}{(1-x)^{2}}, et retrouvez la valeur de n=1n2n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n}{2^{n}} rencontrée au chapitre des séries.
  • c) Intégrez terme à terme pour obtenir le développement de ln(1+x)\ln(1+x), et justifiez la valeur de la série harmonique alternée.
  • d) Intégrez le résultat de a) pour obtenir la série de arctanx\arctan x, déduisez-en la formule de Leibniz pour π4\frac{\pi}{4}, et commentez sa vitesse de convergence.

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) 11+x2=(1)nx2n\frac{1}{1+x^{2}}=\sum(-1)^{n}x^{2n}
  • b) n2n=2\sum\frac{n}{2^{n}}=2
  • c) ln(1+x)\ln(1+x) en x=1x=1 : ln2\ln 2
  • d) π4\frac{\pi}{4} ; cinq termes donnent 0,8350{,}835

a) 11x=n=0xn\frac{1}{1-x}=\sum_{n=0}^{\infty}x^{n} pour x<1|x|<1 : la géométrique, mère de toutes les séries entières, celle de la figure. Substitution xx2x\to-x^{2} : 11+x2=n=0(1)nx2n=1x2+x4\frac{1}{1+x^{2}}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^{n}x^{2n}=1-x^{2}+x^{4}-\cdots, valide pour x<1|x|<1 : aucune dérivée à calculer, la substitution hérite de tout.

b) Dérivation terme à terme (permise à l'intérieur du rayon) : 1(1x)2=n=1nxn1\frac{1}{(1-x)^{2}}=\sum_{n=1}^{\infty}nx^{n-1}, donc x(1x)2=n=1nxn\frac{x}{(1-x)^{2}}=\sum_{n=1}^{\infty}nx^{n}. En x=12x=\frac{1}{2} : n2n=1/2(1/2)2=2\sum\frac{n}{2^{n}}=\frac{1/2}{(1/2)^{2}}=2 : la somme que le critère de d'Alembert déclarait convergente sans donner sa valeur tombe ici en une ligne. Les séries entières sont la machine à CALCULER les sommes que les critères se contentent d'annoncer.

c) ln(1+x)=0xdt1+t\ln(1+x)=\int_{0}^{x}\frac{dt}{1+t} et 11+t=(1)ntn\frac{1}{1+t}=\sum(-1)^{n}t^{n} : en intégrant terme à terme, ln(1+x)=n=1(1)n+1xnn=xx22+x33\ln(1+x)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}x^{n}}{n}=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\cdots. En x=1x=1 (borne incluse, par Leibniz) : 112+13=ln21-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}-\cdots=\ln 2 : la valeur admise au chapitre des séries alternées reçoit ici sa démonstration.

d) arctanx=0xdt1+t2=n=0(1)nx2n+12n+1=xx33+x55\arctan x=\int_{0}^{x}\frac{dt}{1+t^{2}}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^{n}x^{2n+1}}{2n+1}=x-\frac{x^{3}}{3}+\frac{x^{5}}{5}-\cdots. En x=1x=1 : π4=113+1517+\frac{\pi}{4}=1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+\cdots : la formule de Leibniz, π\pi écrit avec les inverses impairs. Beauté maximale, efficacité minimale : l'erreur après nn termes est d'ordre 12n+1\frac{1}{2n+1}, il faut des CENTAINES de termes pour trois décimales (les cinq premiers donnent 0,835 pour un vrai 0,785). Les calculs réels de π\pi utilisent des arctangentes de petits arguments, où la même série file exponentiellement vite.

Exercice 3 : Construire Maclaurin : l'exponentielle, le sinus et le cosinus

La série de Maclaurin copie la fonction en 0 : f(x)=n=0f(n)(0)n!xnf(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^{n} : chaque coefficient est une dérivée en 0, divisée par la factorielle qui remet l'échelle.

  • a) Construisez la série de Maclaurin de exe^{x} à partir de la définition, et vérifiez qu'elle est sa propre dérivée terme à terme.
  • b) Construisez celles de sinx\sin x et cosx\cos x. Que raconte la structure de leurs exposants (impairs pour l'un, pairs pour l'autre) ?
  • c) Construisez le développement de lnx\ln x centré en a=1a=1 (série de Taylor), et comparez au résultat de l'exercice 2c.
  • d) Vérifiez que la dérivée terme à terme de la série du sinus donne celle du cosinus. Pourquoi cette cohérence n'est-elle pas un hasard ?

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) ex=xnn!e^{x}=\sum\frac{x^{n}}{n!}
  • b) Sinus impair, cosinus pair
  • c) lnx=(1)n+1(x1)nn\ln x=\sum\frac{(-1)^{n+1}(x-1)^{n}}{n}
  • d) Dérivée du sinus : cosinus, par unicité

a) Toutes les dérivées de exe^{x} valent exe^{x}, donc f(n)(0)=1f^{(n)}(0)=1 pour tout nn : ex=n=0xnn!=1+x+x22+x36+e^{x}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{n}}{n!}=1+x+\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{6}+\cdots, valide partout (R=R=\infty, exercice 1b). Dérivation terme à terme : ddxxnn!=xn1(n1)!\frac{d}{dx}\frac{x^{n}}{n!}=\frac{x^{n-1}}{(n-1)!} : chaque terme devient son prédécesseur, la série glisse sur elle-même : elle est sa propre dérivée, la propriété qui DÉFINIT l'exponentielle. En x=1x=1, elle donne e=1n!e=\sum\frac{1}{n!}.

b) Les dérivées de sin\sin tournent en carrousel : sin,cos,sin,cos,\sin,\cos,-\sin,-\cos,\ldots; en 0 : 0,1,0,1,0,1,0,-1,\ldots : seuls les rangs IMPAIRS survivent, en signes alternés : sinx=xx33!+x55!\sin x=x-\frac{x^{3}}{3!}+\frac{x^{5}}{5!}-\cdots. Pour cos\cos : 1,0,1,0,1,0,-1,0,\ldots : rangs PAIRS : cosx=1x22!+x44!\cos x=1-\frac{x^{2}}{2!}+\frac{x^{4}}{4!}-\cdots. La structure des exposants EST la parité des fonctions : sin(x)=sinx\sin(-x)=-\sin x exige des puissances impaires, cos(x)=cosx\cos(-x)=\cos x des paires : la série porte la symétrie sur sa figure.

c) En a=1a=1 : f=lnxf=\ln x, f=x1f'=x^{-1}, f=x2f''=-x^{-2}, f=2x3f'''=2x^{-3}, d'où f(n)(1)=(1)n+1(n1)!f^{(n)}(1)=(-1)^{n+1}(n-1)! pour n1n\ge 1. Coefficients : f(n)(1)n!=(1)n+1n\frac{f^{(n)}(1)}{n!}=\frac{(-1)^{n+1}}{n} : lnx=n=1(1)n+1(x1)nn\ln x=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}(x-1)^{n}}{n}. C'est EXACTEMENT la série de ln(1+u)\ln(1+u) de l'exercice 2c avec u=x1u=x-1 : les deux chemins (dérivées calculées, ou géométrique intégrée) mènent au même développement : la série de Taylor d'une fonction est unique.

d) ddx(xx33!+x55!)=1x22!+x44!\frac{d}{dx}\left(x-\frac{x^{3}}{3!}+\frac{x^{5}}{5!}-\cdots\right)=1-\frac{x^{2}}{2!}+\frac{x^{4}}{4!}-\cdots : la série du cosinus, terme pour terme. Aucun hasard : la série de Taylor d'une fonction est UNIQUE, et la dérivation terme à terme est légitime dans le rayon; comme (sin)=cos(\sin)'=\cos, leurs séries doivent se dériver l'une dans l'autre. Ce réseau de cohérences (dérivées, parités, valeurs spéciales) est le meilleur détecteur de fautes de calcul du chapitre : une série de Maclaurin fausse trahit toujours quelque part.

Exercice 4 : Multiplier, composer, diviser : fabriquer des séries sans dériver

Calculer une série de Maclaurin par les dérivées successives devient vite impraticable : essayez esinxe^{\sin x} et vous abandonnerez à la troisième dérivée. Les séries s'ALGÉBRISENT : on les multiplie, on les compose et on les divise comme des polynômes, en ne gardant que les degrés utiles.

  • a) Développez exsinxe^{x}\sin x jusqu'au terme en x4x^{4} inclus, en multipliant les deux séries. Que remarque-t-on sur le coefficient de x4x^{4} ?
  • b) Développez esinxe^{\sin x} jusqu'au terme en x4x^{4} par COMPOSITION, en posant u=sinxu=\sin x et en reportant dans la série de eue^{u}. Combien de dérivées le calcul direct aurait-il demandées ?
  • c) Obtenez le développement de tanx\tan x jusqu'au terme en x5x^{5} en DIVISANT la série du sinus par celle du cosinus. Vérifiez numériquement en x=0,1x=0{,}1.
  • d) La série du binôme donne (1+x)1/2=1+x2x28+x316(1+x)^{1/2}=1+\frac{x}{2}-\frac{x^{2}}{8}+\frac{x^{3}}{16}-\cdots. Utilisez-la pour approcher 1,1\sqrt{1{,}1}, bornez l'erreur par le premier terme négligé, et comparez à la valeur exacte.

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a)
b)
c)
d)
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Réponses

  • a) x+x2+x33+0x4x+x^{2}+\frac{x^{3}}{3}+0\cdot x^{4}
  • b) 1+x+x22x481+x+\frac{x^{2}}{2}-\frac{x^{4}}{8}
  • c) tanx=x+x33+2x515\tan x=x+\frac{x^{3}}{3}+\frac{2x^{5}}{15}
  • d) 1,11,0488125\sqrt{1{,}1}\approx 1{,}0488125

a) On écrit ex=1+x+x22+x36+x424+e^{x}=1+x+\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{6}+\frac{x^{4}}{24}+\cdots et sinx=xx36+\sin x=x-\frac{x^{3}}{6}+\cdots, puis on multiplie en collectant par degré, en n'oubliant aucun croisement. Degré 1 : 1×x=x1\times x=x. Degré 2 : x×x=x2x\times x=x^{2}. Degré 3 : x22×x=x32\frac{x^{2}}{2}\times x=\frac{x^{3}}{2} et 1×(x36)=x361\times\left(-\frac{x^{3}}{6}\right)=-\frac{x^{3}}{6}, total 1216=13\frac{1}{2}-\frac{1}{6}=\frac{1}{3}. Degré 4 : x36×x=x46\frac{x^{3}}{6}\times x=\frac{x^{4}}{6} et x×(x36)=x46x\times\left(-\frac{x^{3}}{6}\right)=-\frac{x^{4}}{6}, total 1616=0\frac{1}{6}-\frac{1}{6}=0. Donc exsinx=x+x2+x33+0x4+e^{x}\sin x=x+x^{2}+\frac{x^{3}}{3}+0\cdot x^{4}+\cdots. Le coefficient de x4x^{4} est EXACTEMENT nul, ce qui n'a rien d'un hasard de calcul : cela signifie que la quatrième dérivée de exsinxe^{x}\sin x s'annule en 0, et l'on peut le vérifier par la formule de Leibniz du produit. Contrôle numérique en x=0,2x=0{,}2 : le produit vaut 0,24265530{,}2426553 et l'approximation 0,24266670{,}2426667, l'écart provenant du terme en x5x^{5}.

b) Composition. On pose u=sinx=xx36+u=\sin x=x-\frac{x^{3}}{6}+\cdots et l'on reporte dans eu=1+u+u22+u36+u424+e^{u}=1+u+\frac{u^{2}}{2}+\frac{u^{3}}{6}+\frac{u^{4}}{24}+\cdots. Il faut d'abord les puissances de uu au degré 4 : u=xx36u=x-\frac{x^{3}}{6}; u2=x2x43u^{2}=x^{2}-\frac{x^{4}}{3} (le double produit 2x(x36)2\cdot x\cdot\left(-\frac{x^{3}}{6}\right) donne le terme en x4x^{4}); u3=x3u^{3}=x^{3} et u4=x4u^{4}=x^{4}, les corrections étant de degré supérieur à 4. En reportant : esinx=1+(xx36)+12(x2x43)+x36+x424e^{\sin x}=1+\left(x-\frac{x^{3}}{6}\right)+\frac{1}{2}\left(x^{2}-\frac{x^{4}}{3}\right)+\frac{x^{3}}{6}+\frac{x^{4}}{24}. On collecte : degré 3, 16+16=0-\frac{1}{6}+\frac{1}{6}=0; degré 4, 16+124=18-\frac{1}{6}+\frac{1}{24}=-\frac{1}{8}. D'où esinx=1+x+x22+0x3x48+e^{\sin x}=1+x+\frac{x^{2}}{2}+0\cdot x^{3}-\frac{x^{4}}{8}+\cdots. Contrôle numérique en x=0,2x=0{,}2 : la fonction vaut 1,21977861{,}2197786 et l'approximation 1,21980001{,}2198000. Le calcul direct aurait exigé QUATRE dérivées successives de esinxe^{\sin x}, chacune produisant par la règle de chaîne et la règle du produit une expression plus longue que la précédente; la quatrième tient sur plusieurs lignes. La composition de séries fait le même travail en deux lignes, et c'est la raison d'être de la méthode. Une seule précaution est essentielle : la composition n'est licite que si u0u\to 0 quand x0x\to 0, ce qui est bien le cas de sinx\sin x; composer avec une quantité qui ne tend pas vers 0 n'aurait aucun sens.

c) On pose tanx=sinxcosx\tan x=\frac{\sin x}{\cos x} et l'on cherche tanx=a1x+a3x3+a5x5+\tan x=a_{1}x+a_{3}x^{3}+a_{5}x^{5}+\cdots, en n'écrivant que des puissances impaires puisque la tangente est impaire. La division se mène en écrivant sinx=tanxcosx\sin x=\tan x\cdot\cos x, soit xx36+x5120=(a1x+a3x3+a5x5)(1x22+x424)x-\frac{x^{3}}{6}+\frac{x^{5}}{120}=\left(a_{1}x+a_{3}x^{3}+a_{5}x^{5}\right)\left(1-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{4}}{24}\right), puis en identifiant degré par degré. Degré 1 : a1=1a_{1}=1. Degré 3 : a3a12=16a_{3}-\frac{a_{1}}{2}=-\frac{1}{6}, donc a3=1216=13a_{3}=\frac{1}{2}-\frac{1}{6}=\frac{1}{3}. Degré 5 : a5a32+a124=1120a_{5}-\frac{a_{3}}{2}+\frac{a_{1}}{24}=\frac{1}{120}, donc a5=1120+16124=1+205120=16120=215a_{5}=\frac{1}{120}+\frac{1}{6}-\frac{1}{24}=\frac{1+20-5}{120}=\frac{16}{120}=\frac{2}{15}. D'où tanx=x+x33+2x515+\tan x=x+\frac{x^{3}}{3}+\frac{2x^{5}}{15}+\cdots. Vérification numérique en x=0,1x=0{,}1 : la série donne 0,100334670{,}10033467 et la calculatrice 0,100334670{,}10033467, identiques aux huit décimales. Remarquez que les coefficients de la tangente ne suivent aucune formule simple, contrairement à ceux du sinus et du cosinus : ils font intervenir les nombres de Bernoulli, ce qui explique qu'on ne demande jamais la série de la tangente de mémoire mais toujours par division.

d) Avec x=0,1x=0{,}1 : 1,11+0,120,018+0,00116=1+0,050,00125+0,0000625=1,0488125\sqrt{1{,}1}\approx 1+\frac{0{,}1}{2}-\frac{0{,}01}{8}+\frac{0{,}001}{16}=1+0{,}05-0{,}00125+0{,}0000625=1{,}0488125. La série est alternée à termes décroissants, donc l'erreur est bornée par le premier terme négligé, qui est 5x4128=5×1041283,91×106\frac{5x^{4}}{128}=\frac{5\times 10^{-4}}{128}\approx 3{,}91\times 10^{-6}. Valeur exacte : 1,1=1,0488088\sqrt{1{,}1}=1{,}0488088, donc l'erreur réelle vaut 3,65×1063{,}65\times 10^{-6}, effectivement inférieure à la borne et très proche d'elle, ce qui est la signature d'une série alternée bien conditionnée. Quatre termes suffisent donc pour cinq décimales. Cette série du binôme mérite d'être connue : elle généralise la formule du binôme de Newton aux exposants non entiers, la somme devenant alors infinie au lieu de s'arrêter, et son rayon de convergence vaut 1. C'est elle qui justifie l'approximation 1+x1+x2\sqrt{1+x}\approx 1+\frac{x}{2} omniprésente en physique, par exemple dans les développements relativistes à faible vitesse.

Exercice 5 : Le reste de Lagrange : borner l'erreur quand la série n'est pas alternée

La borne par le premier terme négligé est commode, mais elle n'est valable que pour une série ALTERNÉE à termes décroissants. Pour l'exponentielle, dont tous les termes sont positifs, elle ne s'applique pas. Le reste de Lagrange prend alors le relais : Rn(x)Mxan+1(n+1)!\left|R_{n}(x)\right|\le\frac{M\left|x-a\right|^{n+1}}{(n+1)!}, où MM majore f(n+1)\left|f^{(n+1)}\right| entre aa et xx.

  • a) Énoncez précisément le théorème de Taylor avec reste de Lagrange, en indiquant sur quel intervalle le majorant MM doit être pris.
  • b) Approchez e0,5e^{0{,}5} par le polynôme T3T_{3} et bornez l'erreur par le reste de Lagrange. Comparez à l'erreur réelle.
  • c) Combien de termes faut-il pour calculer ee avec une erreur inférieure à 10610^{-6} ? Justifiez le choix du majorant MM.
  • d) Pour sin(0,5)\sin(0{,}5) approché par T5T_{5}, comparez la borne de Lagrange et la borne des séries alternées. Laquelle est la meilleure, et par quel choix astucieux de nn peut-on les rendre égales ?

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  • a) MM sur tout [a,x][a,x]
  • b) T31,6458T_{3}\approx 1{,}6458 ; borne 0,00520{,}0052
  • c) Degré 99 : dix termes
  • d) Borne alternée meilleure ; Lagrange avec n=6n=6

a) Théorème de Taylor avec reste de Lagrange : si ff est (n+1)(n+1) fois dérivable sur un intervalle contenant aa et xx, alors f(x)=Tn(x)+Rn(x)f(x)=T_{n}(x)+R_{n}(x), où TnT_{n} est le polynôme de Taylor de degré nn en aa et où il existe un point cc STRICTEMENT COMPRIS entre aa et xx tel que Rn(x)=f(n+1)(c)(n+1)!(xa)n+1R_{n}(x)=\frac{f^{(n+1)}(c)}{(n+1)!}(x-a)^{n+1}. Comme ce point cc est inconnu, on majore : si f(n+1)(t)M\left|f^{(n+1)}(t)\right|\le M pour tout tt de l'intervalle [a,x][a,x] (ou [x,a][x,a] si x<ax<a), alors Rn(x)Mxan+1(n+1)!\left|R_{n}(x)\right|\le\frac{M\left|x-a\right|^{n+1}}{(n+1)!}. Le point crucial de rédaction est là : MM doit majorer la dérivée d'ordre n+1n+1 sur TOUT l'intervalle entre le centre et le point évalué, et non pas seulement au centre. Prendre M=f(n+1)(a)M=\left|f^{(n+1)}(a)\right| est l'erreur classique, et elle rend la borne fausse dès que la dérivée croît. Notez enfin la structure du reste : c'est exactement le terme suivant du développement, avec la dérivée évaluée en un point intermédiaire au lieu du centre.

b) T3(x)=1+x+x22+x36T_{3}(x)=1+x+\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{6}, donc T3(0,5)=1+0,5+0,125+0,0208333=1,6458333T_{3}(0{,}5)=1+0{,}5+0{,}125+0{,}0208333=1{,}6458333. Reste de Lagrange avec n=3n=3 : la dérivée quatrième de exe^{x} est exe^{x}, croissante, donc sur [0;0,5][0;0{,}5] elle est majorée par e0,51,6487e^{0{,}5}\approx 1{,}6487, et l'on peut prendre commodément M=2M=2, un majorant simple et sûr. Alors R32×(0,5)44!=2×0,0625240,0052\left|R_{3}\right|\le\frac{2\times(0{,}5)^{4}}{4!}=\frac{2\times 0{,}0625}{24}\approx 0{,}0052. Erreur réelle : e0,5=1,6487213e^{0{,}5}=1{,}6487213, donc l'écart vaut 0,00288790{,}0028879. La borne est donc respectée, et elle surestime l'erreur d'un facteur d'environ 1,8. C'est normal et sain : une borne d'erreur est faite pour être GARANTIE, pas serrée. Ici la surestimation vient de deux sources cumulées, le choix de M=2M=2 au lieu de 1,6491{,}649, et le fait que le point cc inconnu est en réalité plus proche de 0 que de 0,5.

c) On veut e=e1e=e^{1}, donc a=0a=0 et x=1x=1. La dérivée d'ordre n+1n+1 de exe^{x} est exe^{x}, majorée sur [0,1][0,1] par e1=e2,718e^{1}=e\approx 2{,}718; on prend donc M=3M=3, majorant simple et sûr, choisi précisément pour éviter de faire intervenir la valeur de ee qu'on cherche justement à calculer, ce qui serait circulaire. La condition devient 3(n+1)!106\frac{3}{(n+1)!}\le 10^{-6}, soit (n+1)!3×106(n+1)!\ge 3\times 10^{6}. Or 9!=3628809!=362\,880, insuffisant, et 10!=36288003×10610!=3\,628\,800\ge 3\times 10^{6} ✓. Il faut donc n+1=10n+1=10, c'est-à-dire n=9n=9 : le polynôme de degré 9, soit DIX termes de 11 à x99!\frac{x^{9}}{9!}. Vérification : 310!8,27×107<106\frac{3}{10!}\approx 8{,}27\times 10^{-7}<10^{-6}, tandis que 39!8,27×106\frac{3}{9!}\approx 8{,}27\times 10^{-6} serait insuffisant. Dix termes pour six décimales de ee : la convergence factorielle est redoutablement efficace, à comparer aux centaines de termes qu'exigeait la formule de Leibniz pour π\pi à l'exercice 2.

d) Borne des séries alternées : la série du sinus est alternée à termes décroissants en x=0,5x=0{,}5, donc l'erreur après T5T_{5} est bornée par le premier terme négligé, 0,577!=0,007812550401,55×106\frac{0{,}5^{7}}{7!}=\frac{0{,}0078125}{5040}\approx 1{,}55\times 10^{-6}. Borne de Lagrange avec n=5n=5 : toutes les dérivées du sinus sont ±sin\pm\sin ou ±cos\pm\cos, donc M=1M=1 convient toujours, et R51×0,566!=0,0156257202,17×105\left|R_{5}\right|\le\frac{1\times 0{,}5^{6}}{6!}=\frac{0{,}015625}{720}\approx 2{,}17\times 10^{-5}. La borne alternée est donc QUATORZE fois meilleure, et l'erreur réelle, 1,54×1061{,}54\times 10^{-6}, la frôle. Le choix astucieux : puisque le développement du sinus ne contient AUCUN terme de degré 6, son coefficient étant nul, le polynôme T6T_{6} est identique à T5T_{5}. On a donc parfaitement le droit d'appliquer Lagrange avec n=6n=6 tout en n'ayant calculé que T5T_{5}, ce qui donne R61×0,577!1,55×106\left|R_{6}\right|\le\frac{1\times 0{,}5^{7}}{7!}\approx 1{,}55\times 10^{-6} : exactement la borne alternée. Les deux méthodes coïncident dès qu'on exploite la parité. La leçon générale vaut pour l'examen : quand les deux bornes sont disponibles, prendre la plus petite, et vérifier si le développement saute des degrés, car chaque degré manquant offre un cran gratuit de précision dans la borne de Lagrange.

-112324681012e^xP₃reste|reste| ≤ M |x|⁴ / 4! :un écart borné, pas deviné

Partie B : Approximation, applications et limites du procédé (/50)

Exercice 6 : Les polynômes de Taylor : épouser la courbe

La figure montre sinx\sin x avec ses polynômes de Taylor T1=xT_{1}=x, T3=xx36T_{3}=x-\frac{x^{3}}{6} et T5=xx36+x5120T_{5}=x-\frac{x^{3}}{6}+\frac{x^{5}}{120} : chaque degré supplémentaire prolonge l'étreinte.

-4-3-2-11234-2-1.5-1-0.50.511.52T1T3T5sin xx
  • a) Qu'est-ce qui définit le polynôme de Taylor TnT_{n} d'une fonction en un point ? Que partagent exactement ff et TnT_{n}, et que représente T1T_{1} géométriquement ?
  • b) Lisez la figure : où chaque polynôme colle-t-il à la courbe, où décroche-t-il, et que gagne-t-on à chaque degré ?
  • c) Approximez sin(0,5)\sin(0{,}5) avec T5T_{5} et bornez l'erreur par le premier terme négligé. Combien de décimales sont garanties ?
  • d) La physique remplace sinθ\sin\theta par θ\theta dans l'étude du pendule. Quantifiez l'erreur relative de cette approximation à 10°10° (0,1745\approx 0{,}1745 rad) et expliquez pourquoi le pendule « aux petits angles » bat une période fiable.

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  • a) Mêmes nn premières dérivées ; T1T_{1} tangente
  • b) Chaque degré repousse le décrochage
  • c) T5(0,5)0,479427T_{5}(0{,}5)\approx 0{,}479427 ; cinq décimales
  • d) Erreur relative 0,5\approx 0{,}5 %

a) TnT_{n} est l'unique polynôme de degré au plus nn qui partage avec ff, au point de contact, sa VALEUR et ses nn premières DÉRIVÉES : même position, même pente, même courbure, et ainsi de suite. T1(x)=f(a)+f(a)(xa)T_{1}(x)=f(a)+f'(a)(x-a) est exactement la TANGENTE : l'approximation linéaire déjà connue. Le chapitre de Taylor n'est que la suite logique : après la tangente, la parabole osculatrice, puis toujours mieux.

b) T1=xT_{1}=x (la tangente en 0) colle sur environ [0,5,0,5][-0{,}5,0{,}5] puis file tout droit pendant que le sinus s'incurve. T3T_{3} suit fidèlement jusque vers x1,5|x|\approx 1{,}5 et reproduit déjà la première bosse, avant de plonger. T5T_{5} épouse la courbe au-delà de x2,5|x|\approx 2{,}5, bosses comprises. Chaque degré impair ajouté repousse la frontière du décrochage : localement, le gain est d'un facteur x2(n+2)(n+3)\frac{x^{2}}{(n+2)(n+3)} par étage : spectaculaire près de 0, de plus en plus coûteux loin de 0.

c) T5(0,5)=0,50,1256+0,03125120=0,479427T_{5}(0{,}5)=0{,}5-\frac{0{,}125}{6}+\frac{0{,}03125}{120}=0{,}479427. La série du sinus est alternée à termes décroissants : l'erreur est bornée par le premier terme négligé, 0,5750401,6×106\frac{0{,}5^{7}}{5040}\approx 1{,}6\times 10^{-6}. Cinq décimales garanties (sin0,5=0,4794255\sin 0{,}5=0{,}4794255\ldots : l'erreur réelle, 1,5×1061{,}5\times 10^{-6}, frôle la borne). Trois termes, six chiffres : c'est très exactement l'algorithme d'une calculatrice, réduction d'angle comprise.

d) L'erreur de sinθθ\sin\theta\approx\theta est dominée par θ36\frac{\theta^{3}}{6} : à θ=0,1745\theta=0{,}1745, erreur absolue 8,9×104\approx 8{,}9\times 10^{-4}, soit une erreur RELATIVE θ260,5\frac{\theta^{2}}{6}\approx 0{,}5 %. L'équation du pendule θ¨=gLsinθ\ddot{\theta}=-\frac{g}{L}\sin\theta devient linéaire, θ¨=gLθ\ddot{\theta}=-\frac{g}{L}\theta, avec une période indépendante de l'amplitude, fausse d'à peine 0,2 % à 10° (l'erreur sur la période vaut environ θ216\frac{\theta^{2}}{16}). Toute la physique des « petits angles », des « petites oscillations », des « faibles amplitudes » est un premier terme de série de Taylor assumé : ce chapitre est la caution mathématique de ces raccourcis.

Exercice 7 : Intégrer l'impossible : les séries au secours des primitives

Certaines fonctions, ex2e^{-x^{2}} ou sinxx\frac{\sin x}{x} en tête, n'ont AUCUNE primitive exprimable avec les fonctions usuelles. Les séries entières les intègrent quand même : terme à terme, avec erreur contrôlée.

  • a) Développez ex2e^{-x^{2}} en série de Maclaurin (par substitution), puis intégrez terme à terme pour exprimer 00,5ex2dx\int_{0}^{0{,}5}e^{-x^{2}}dx en série.
  • b) Calculez cette intégrale avec quatre termes et bornez l'erreur. Où cette intégrale règne-t-elle en sciences ?
  • c) Même programme pour 01sinxxdx\int_{0}^{1}\frac{\sin x}{x}dx : série, quatre termes, borne d'erreur.
  • d) En quel sens la série EST-elle la réponse exacte, et pas un pis-aller ? Comparez au statut de 2\sqrt{2} ou de π\pi.

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  • a) (1)nx2nn!\sum\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{n!} intégrée
  • b) 0,461272\approx 0{,}461272
  • c) 0,946083\approx 0{,}946083
  • d) La série est la valeur exacte

a) eu=unn!e^{u}=\sum\frac{u^{n}}{n!} avec u=x2u=-x^{2} : ex2=n=0(1)nx2nn!=1x2+x42x66+e^{-x^{2}}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{n!}=1-x^{2}+\frac{x^{4}}{2}-\frac{x^{6}}{6}+\cdots (valide partout). Intégration terme à terme : 00,5ex2dx=n=0(1)n(0,5)2n+1n!(2n+1)=0,50,533+0,55100,5742+\int_{0}^{0{,}5}e^{-x^{2}}dx=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^{n}(0{,}5)^{2n+1}}{n!(2n+1)}=0{,}5-\frac{0{,}5^{3}}{3}+\frac{0{,}5^{5}}{10}-\frac{0{,}5^{7}}{42}+\cdots.

b) Quatre termes : 0,50,0416667+0,00312500,0001860=0,4612720{,}5-0{,}0416667+0{,}0031250-0{,}0001860=0{,}461272. Série alternée : erreur bornée par le cinquième terme, 0,592169×106\frac{0{,}5^{9}}{216}\approx 9\times 10^{-6} : quatre décimales sûres (valeur vraie 0,4612810{,}461281). Cette intégrale est LA gaussienne : loi normale des statistiques, diffusion de la chaleur, mesures d'erreur : la fonction la plus intégrée des sciences n'a pas de primitive, et tout le monde l'intègre quand même, par séries et tables.

c) sinxx=1x23!+x45!x67!+\frac{\sin x}{x}=1-\frac{x^{2}}{3!}+\frac{x^{4}}{5!}-\frac{x^{6}}{7!}+\cdots (diviser la série du sinus par xx : la singularité en 0 disparaît, la fonction vaut 1). 01sinxxdx=1133!+155!177!+=10,055556+0,0016670,000028=0,946083\int_{0}^{1}\frac{\sin x}{x}dx=1-\frac{1}{3\cdot 3!}+\frac{1}{5\cdot 5!}-\frac{1}{7\cdot 7!}+\cdots=1-0{,}055556+0{,}001667-0{,}000028=0{,}946083, erreur bornée par 199!3×107\frac{1}{9\cdot 9!}\approx 3\times 10^{-7} : six décimales en quatre termes. Cette fonction (le sinus cardinal) gouverne la diffraction et le traitement du signal.

d) La série CONVERGE vers la valeur exacte : la donner, avec une borne d'erreur explicite et arbitrairement réductible, c'est donner le nombre lui-même, exactement comme « 2\sqrt{2} » désigne un nombre qu'aucun décimal fini n'écrit, mais qu'on approche à volonté. π\pi, ee, ln2\ln 2 n'ont pas d'autre statut : des limites de séries qu'on tronque à la précision voulue. La « forme close » est un confort culturel, pas une exigence mathématique : le chapitre des séries élargit simplement la liste des réponses exactes acceptables.

Exercice 8 : Les limites en une ligne et la calculatrice démasquée

Devant une forme indéterminée, remplacer chaque fonction par son développement de Maclaurin réduit la limite à une lecture des premiers termes : souvent plus rapide et plus éclairant que la règle de L'Hôpital.

  • a) Calculez limx0sinxxx3\lim_{x\to 0}\frac{\sin x-x}{x^{3}} par les séries. Combien d'applications de L'Hôpital ce calcul aurait-il coûté ?
  • b) Calculez limx01cosxx2\lim_{x\to 0}\frac{1-\cos x}{x^{2}} puis limx0ex1xx2\lim_{x\to 0}\frac{e^{x}-1-x}{x^{2}}.
  • c) Que signifie, à la lumière des séries, la phrase « sinx\sin x et xx sont équivalents en 0 » ? Quand cette équivalence devient-elle DANGEREUSE dans un calcul de limite ?
  • d) Expliquez comment une calculatrice évalue réellement sin(37°)\sin(37°) : les étapes, et pourquoi le chapitre des séries est la réponse à « à quoi ça sert ».

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Réponses

  • a) 16-\frac{1}{6} ; trois L'Hôpital évités
  • b) 12\frac{1}{2} et 12\frac{1}{2}
  • c) Équivalents interdits dans une différence
  • d) Radians, réduction, polynôme de Taylor

a) sinx=xx36+x5120\sin x=x-\frac{x^{3}}{6}+\frac{x^{5}}{120}-\cdots, donc sinxx=x36+x5120\sin x-x=-\frac{x^{3}}{6}+\frac{x^{5}}{120}-\cdots et sinxxx3=16+x212016\frac{\sin x-x}{x^{3}}=-\frac{1}{6}+\frac{x^{2}}{120}-\cdots\to-\frac{1}{6}. Par L'Hôpital : TROIS applications successives (les formes 00\frac{0}{0} s'enchaînent), avec trois dérivations à ne pas rater. La série donne mieux qu'une limite : tout le développement, donc aussi la VITESSE d'approche.

b) 1cosx=x22x424+1-\cos x=\frac{x^{2}}{2}-\frac{x^{4}}{24}+\cdots : la limite vaut 12\frac{1}{2}. ex1x=x22+x36+e^{x}-1-x=\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{6}+\cdots : la limite vaut 12\frac{1}{2} aussi. Morale : soustraire à une fonction son début de développement, c'est révéler le terme suivant : ces limites ne font que LIRE un coefficient de Taylor, f(0)2\frac{f''(0)}{2} dans les deux cas.

c) « Équivalents » signifie : même premier terme de développement (sinxx1\frac{\sin x}{x}\to 1), donc interchangeables dans les produits et quotients. Le DANGER : les soustractions. Dans sinxxx3\frac{\sin x-x}{x^{3}}, remplacer sinx\sin x par xx donnerait 0 : FAUX, car la soustraction annule justement les premiers termes et la limite vit dans le terme d'ordre 3, que l'équivalence a jeté. Règle de sécurité : dans une différence, développer un ordre de plus que ce qui s'annule; l'équivalence brute est réservée aux facteurs.

d) Étapes réelles : 1) conversion en radians : 37°=0,645837°=0{,}6458 rad; 2) RÉDUCTION d'argument : ramener l'angle près de 0 par les symétries du cercle (périodicité, sin(πx)\sin(\pi-x), etc.) : ici il y est déjà; 3) évaluation d'un POLYNÔME de type Taylor (optimisé, degré 7 à 9 environ) en quelques multiplications; 4) précision garantie par la borne du reste, poussée sous le dernier chiffre affiché. Ni table, ni cercle magique : la touche « sin » exécute un polynôme de ce chapitre. Les séries de Taylor ne sont pas une curiosité de fin de session : elles sont le moteur numérique de toutes les fonctions « spéciales » de tous les processeurs.

Exercice 9 : Pourquoi le rayon s'arrête là, et une fonction que sa série trahit

Deux questions dérangeantes closent le chapitre. Pourquoi 11+x2\frac{1}{1+x^{2}}, parfaitement lisse sur toute la droite réelle, a-t-elle un rayon de convergence de seulement 1 ? Et une fonction indéfiniment dérivable est-elle toujours la somme de sa série de Taylor ?

  • a) La série de 11x\frac{1}{1-x} a un rayon R=1R=1, et la fonction explose en x=1x=1 : le rayon s'explique. Vérifiez que la série de 11+x2\frac{1}{1+x^{2}} a elle aussi R=1R=1, alors que la fonction est définie et lisse partout sur R\mathbb{R}.
  • b) Expliquez ce rayon en sortant des réels : où se trouvent les points où 1+z21+z^{2} s'annule, et quelle est leur distance à l'origine ? Énoncez la règle générale que ce cas illustre.
  • c) Soit ff définie par f(x)=e1/x2f(x)=e^{-1/x^{2}} pour x0x\neq 0 et f(0)=0f(0)=0. On admet que ff est indéfiniment dérivable et que f(n)(0)=0f^{(n)}(0)=0 pour tout nn. Écrivez sa série de Maclaurin et comparez-la à ff. Calculez f(0,1)f(0{,}1) pour mesurer l'écart.
  • d) Que faut-il donc vérifier pour affirmer qu'une fonction EST la somme de sa série de Taylor ? Formulez la distinction entre « indéfiniment dérivable » et « analytique ».

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  • a) R=1R=1 malgré une fonction lisse
  • b) Singularités ±i\pm i à distance 11
  • c) Série nulle, f(0,1)=e100>0f(0{,}1)=e^{-100}>0
  • d) Vérifier que le reste tend vers 00

a) Par substitution xx2x\to-x^{2} dans la géométrique : 11+x2=n=0(1)nx2n=1x2+x4\frac{1}{1+x^{2}}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^{n}x^{2n}=1-x^{2}+x^{4}-\cdots, valable exactement quand x2<1\left|-x^{2}\right|<1, c'est-à-dire x<1\left|x\right|<1 : le rayon vaut R=1R=1. Contrôle : en x=0,5x=0{,}5 la série donne 0,80{,}8, et 11+0,25=0,8\frac{1}{1+0{,}25}=0{,}8 ✓. En x=1,1x=1{,}1, le terme général (1,1)2n(1{,}1)^{2n} tend vers l'infini, donc la série diverge grossièrement, alors même que la fonction y vaut tranquillement 12,210,452\frac{1}{2{,}21}\approx 0{,}452. Voilà le paradoxe : la fonction est définie sur tout R\mathbb{R}, continue, indéfiniment dérivable, bornée entre 0 et 1, sans la moindre singularité visible; et pourtant sa série refuse de la représenter au-delà de x=1\left|x\right|=1. Rien dans le graphe réel n'annonce cette frontière.

b) L'explication exige de quitter la droite réelle. Considérons la variable complexe zz : le dénominateur 1+z21+z^{2} s'annule en z=iz=i et z=iz=-i, où la fonction cesse d'être définie. Ces deux points sont à distance exactement 1 de l'origine, puisque i=i=1\left|i\right|=\left|-i\right|=1. Or la règle générale est la suivante : le rayon de convergence de la série de Taylor d'une fonction centrée en aa est égal à la DISTANCE de aa à la singularité complexe la plus proche. Ici cette distance vaut 1, d'où R=1R=1. La série ne peut pas dépasser x=1\left|x\right|=1 sur l'axe réel parce qu'elle se heurte, dans le plan complexe, à deux obstacles situés hors de cet axe mais à cette distance-là. On vérifie la cohérence sur les autres cas du chapitre : 11x\frac{1}{1-x} a sa singularité en z=1z=1, à distance 1, d'où R=1R=1; ln(1+x)\ln(1+x) a la sienne en z=1z=-1, distance 1, d'où R=1R=1; exe^{x}, sinx\sin x et cosx\cos x n'ont AUCUNE singularité dans tout le plan complexe, d'où R=R=\infty, ce qui explique enfin pourquoi ces trois développements sont valables partout. Le rayon de convergence n'est donc jamais arbitraire : c'est une distance, et il faut le plan complexe pour la voir.

c) Puisque toutes les dérivées de ff s'annulent en 0, tous les coefficients de Maclaurin valent f(n)(0)n!=0\frac{f^{(n)}(0)}{n!}=0. La série de Maclaurin de ff est donc la série NULLE : 0+0x+0x2+=00+0\cdot x+0\cdot x^{2}+\cdots=0 pour tout xx. Elle converge partout, avec un rayon infini, et sa somme vaut 0 identiquement. Mais ff n'est pas la fonction nulle : f(x)=e1/x2>0f(x)=e^{-1/x^{2}}>0 dès que x0x\neq 0. La série converge donc parfaitement, mais vers une fonction qui n'est PAS ff, sauf au seul point x=0x=0. Mesure de l'écart : f(0,1)=e1003,7×1044f(0{,}1)=e^{-100}\approx 3{,}7\times 10^{-44}, un nombre minuscule mais STRICTEMENT positif, alors que la série vaut exactement 0. La raison intuitive du phénomène : ff s'écrase vers 0 en l'origine plus vite que TOUTE puissance de xx. En effet f(x)x100\frac{f(x)}{x^{10}}\to 0 quand x0x\to 0, comme le montre le calcul, 3,7×10343{,}7\times 10^{-34} pour x=0,1x=0{,}1. Aucun polynôme ne peut donc détecter la moindre trace de cette fonction en 0 : elle est invisible à toute analyse locale par dérivées, et sa série de Taylor ne rapporte que ce qu'elle a vu, c'est-à-dire rien.

d) Il ne suffit PAS que la série de Taylor converge, ni même que ff soit indéfiniment dérivable. Il faut vérifier que le RESTE tend vers zéro : f(x)=limnTn(x)f(x)=\lim_{n\to\infty}T_{n}(x) si et seulement si Rn(x)0R_{n}(x)\to 0 quand nn\to\infty, pour le xx considéré. C'est exactement ce qu'on établit avec le reste de Lagrange de l'exercice précédent : pour exe^{x}, RnMxn+1(n+1)!0\left|R_{n}\right|\le\frac{M\left|x\right|^{n+1}}{(n+1)!}\to 0 pour tout xx, car la factorielle finit toujours par écraser la puissance, ce qui DÉMONTRE que l'exponentielle est bien la somme de sa série. Pour la fonction du point c), le reste vaut Rn(x)=f(x)0=f(x)R_{n}(x)=f(x)-0=f(x), qui ne tend pas vers 0 quand nn grandit, puisqu'il ne dépend même pas de nn : la condition échoue. D'où la distinction de vocabulaire. Une fonction est INDÉFINIMENT DÉRIVABLE (ou de classe CC^{\infty}) si toutes ses dérivées existent; elle est ANALYTIQUE en un point si elle est égale à la somme de sa série de Taylor sur un voisinage de ce point. Toute fonction analytique est indéfiniment dérivable, mais la réciproque est FAUSSE, et e1/x2e^{-1/x^{2}} en est le contre-exemple canonique. Pour un examen de cégep, la conclusion pratique tient en une phrase : les développements du cours (exe^{x}, sin\sin, cos\cos, la géométrique et ses dérivés) sont accompagnés d'une preuve de convergence du reste, et c'est cette preuve, jamais l'existence des dérivées seule, qui autorise à écrire le signe d'égalité entre la fonction et sa série.

-2-112-11231/(1 + x²)x = 1x = −1lisse partout,mais la série explose

Exercice 10 : Calculer des sommes exactes avec les séries entières

Les critères du chapitre précédent décidaient si une série converge, sans jamais dire vers quoi. Les séries entières renversent la situation : en reconnaissant une série numérique comme la VALEUR d'une série entière connue en un point, on obtient la somme exacte.

  • a) À partir de n1nxn=x(1x)2\sum_{n\ge 1}nx^{n}=\frac{x}{(1-x)^{2}} obtenu à l'exercice 2, dérivez et réarrangez pour établir n1n2xn=x(1+x)(1x)3\sum_{n\ge 1}n^{2}x^{n}=\frac{x(1+x)}{(1-x)^{3}}, puis calculez n=1n22n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n^{2}}{2^{n}}.
  • b) Calculez n=11n2n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\,2^{n}} en reconnaissant un développement du cours.
  • c) La formule de Leibniz π4=113+15\frac{\pi}{4}=1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\cdots converge trop lentement pour être utile. Utilisez plutôt arctan(13)=π6\arctan\left(\frac{1}{\sqrt{3}}\right)=\frac{\pi}{6} et comparez la taille du dixième terme dans les deux séries.
  • d) Niveau examen : calculez n=0(1)nn!\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^{n}}{n!} et n=01(2n)!\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{(2n)!}, en identifiant à chaque fois la fonction et le point d'évaluation.

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  • a) n22n=6\sum\frac{n^{2}}{2^{n}}=6
  • b) ln2\ln 2
  • c) 121\frac{1}{21} contre 4,7×1074{,}7\times 10^{-7}
  • d) e1e^{-1} et cosh1\cosh 1

a) On part de n1nxn=x(1x)2\sum_{n\ge 1}nx^{n}=\frac{x}{(1-x)^{2}}, valable pour x<1\left|x\right|<1. En dérivant les deux membres par rapport à xx : à gauche, n1n2xn1\sum_{n\ge 1}n^{2}x^{n-1}; à droite, par la règle du quotient, (1x)2+x2(1x)(1x)4=(1x)+2x(1x)3=1+x(1x)3\frac{(1-x)^{2}+x\cdot 2(1-x)}{(1-x)^{4}}=\frac{(1-x)+2x}{(1-x)^{3}}=\frac{1+x}{(1-x)^{3}}. En multipliant les deux membres par xx pour rétablir l'exposant : n1n2xn=x(1+x)(1x)3\sum_{n\ge 1}n^{2}x^{n}=\frac{x(1+x)}{(1-x)^{3}}. Application en x=12x=\frac{1}{2} : n=1n22n=12×32(12)3=3418=6\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n^{2}}{2^{n}}=\frac{\frac{1}{2}\times\frac{3}{2}}{\left(\frac{1}{2}\right)^{3}}=\frac{\frac{3}{4}}{\frac{1}{8}}=6. Vérification numérique par sommation directe : 6,0000006{,}000000. Le procédé se généralise : chaque dérivation suivie d'une multiplication par xx fait monter d'un degré la puissance de nn, ce qui permet en principe de calculer nkxn\sum n^{k}x^{n} pour tout kk.

b) On reconnaît le développement n1xnn=ln(1x)\sum_{n\ge 1}\frac{x^{n}}{n}=-\ln(1-x), qui est celui de ln(1+x)\ln(1+x) de l'exercice 2c pris en x-x, valable pour x<1\left|x\right|<1. En x=12x=\frac{1}{2} : n=11n2n=ln(112)=ln(12)=ln20,6931\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\,2^{n}}=-\ln\left(1-\frac{1}{2}\right)=-\ln\left(\frac{1}{2}\right)=\ln 2\approx 0{,}6931. Vérification numérique : 0,69314720{,}6931472. Le contraste avec la série harmonique alternée est frappant : celle-ci vaut aussi ln2\ln 2, mais il lui faut un million de termes pour six décimales, alors qu'ici le facteur 12n\frac{1}{2^{n}} donne la même précision en une vingtaine de termes. Deux séries de même somme, deux vitesses sans commune mesure : évaluer une série entière LOIN de la frontière de son intervalle de convergence est toujours préférable.

c) Formule de Leibniz : c'est la série de arctanx\arctan x prise en x=1x=1, c'est-à-dire exactement à la BORNE du rayon de convergence, là où la convergence est la plus lente possible. Son terme de rang 10 vaut 1210,0476\frac{1}{21}\approx 0{,}0476, ce qui borne l'erreur à environ 5 pour cent : dérisoire. Avec x=130,577x=\frac{1}{\sqrt{3}}\approx 0{,}577 : π6=arctan(13)=n=0(1)n(2n+1)(3)2n+1\frac{\pi}{6}=\arctan\left(\frac{1}{\sqrt{3}}\right)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^{n}}{(2n+1)\left(\sqrt{3}\right)^{2n+1}}, dont le terme de rang 10 vaut (1/3)21214,66×107\frac{\left(1/\sqrt{3}\right)^{21}}{21}\approx 4{,}66\times 10^{-7}. Le rapport entre les deux est de l'ordre de 10510^{5} : à nombre de termes égal, la seconde série est cent mille fois plus précise. Vérification : la somme des 40 premiers termes donne 0,52359880{,}5235988, contre π6=0,5235988\frac{\pi}{6}=0{,}5235988. C'est le principe de tous les calculs historiques de π\pi, qui combinent des arctangentes de petits arguments, comme la formule de Machin π4=4arctan15arctan1239\frac{\pi}{4}=4\arctan\frac{1}{5}-\arctan\frac{1}{239}. La morale rejoint celle du point b) : la même série entière est lente à sa frontière et rapide au centre, et tout l'art consiste à ramener le calcul près du centre.

d) Première somme : on reconnaît ex=n0xnn!e^{x}=\sum_{n\ge 0}\frac{x^{n}}{n!} évaluée en x=1x=-1, ce qui donne n=0(1)nn!=e1=1e0,3679\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^{n}}{n!}=e^{-1}=\frac{1}{e}\approx 0{,}3679. Vérification numérique : 0,36787940{,}3678794. Cette valeur a une interprétation célèbre en probabilité : c'est la limite de la probabilité qu'une permutation aléatoire de nn objets ne laisse AUCUN objet à sa place, le problème des dérangements, soit environ 36,8 pour cent. Seconde somme : les factorielles ne portent que des indices PAIRS, ce qui oriente vers le cosinus, cosx=(1)nx2n(2n)!\cos x=\sum\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{(2n)!}; mais les signes sont ici tous positifs, alors que le cosinus alterne. Il faut donc la version sans alternance, obtenue en évaluant l'exponentielle et en combinant : ex+ex2=n0x2n(2n)!\frac{e^{x}+e^{-x}}{2}=\sum_{n\ge 0}\frac{x^{2n}}{(2n)!}, puisque l'addition annule tous les termes de degré impair et double ceux de degré pair. En x=1x=1 : n=01(2n)!=e+e121,5431\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{(2n)!}=\frac{e+e^{-1}}{2}\approx 1{,}5431, c'est-à-dire le cosinus hyperbolique cosh(1)\cosh(1). Vérification numérique : 1,54308061{,}5430806 par les deux voies. La méthode générale à retenir pour l'examen : repérer d'abord la FORME du terme général, factorielle, puissance seule ou quotient par nn, ce qui désigne la fonction; puis lire le point d'évaluation dans la base de la puissance; enfin vérifier que ce point est bien dans l'intervalle de convergence.

Partie C : les classiques (/50)

Exercice 11 : Rayons et intervalles de convergence : cinq séries types

Pour chaque série entière, déterminez le rayon de convergence RR par le critère de d'Alembert, puis l'intervalle de convergence en étudiant séparément chaque borne.

  • a) n0n2xn5n\sum_{n\geq 0}\frac{n^{2}x^{n}}{5^{n}}
  • b) n0(1)nx2n4n(n+1)\sum_{n\geq 0}\frac{(-1)^{n}x^{2n}}{4^{n}(n+1)}
  • c) n1(x+1)nn\sum_{n\geq 1}\frac{(x+1)^{n}}{\sqrt{n}}
  • d) n0(2nn)xn\sum_{n\geq 0}\binom{2n}{n}x^{n}, en admettant (2nn)14n1πn\binom{2n}{n}\frac{1}{4^{n}}\sim\frac{1}{\sqrt{\pi n}}.
  • e) n0x3n8n\sum_{n\geq 0}\frac{x^{3n}}{8^{n}}. Donnez aussi sa somme en x=1x=1.

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Intervalle ;
b)
Intervalle ;
c)
Intervalle ;
d)
Intervalle ;
e)
Intervalle ;
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Réponses

  • a) R=5R=5, ]5,5[]-5,5[
  • b) R=2R=2, [2,2][-2,2]
  • c) R=1R=1, [2,0[[-2,0[
  • d) R=14R=\frac{1}{4}, [14,14[\left[-\frac{1}{4},\frac{1}{4}\right[
  • e) R=2R=2, ]2,2[]-2,2[ ; somme 87\frac{8}{7}

a) (n+1)2xn+15n+15nn2xn=x5(n+1n)2x5\left|\frac{(n+1)^{2}x^{n+1}}{5^{n+1}}\cdot\frac{5^{n}}{n^{2}x^{n}}\right|=\frac{|x|}{5}\left(\frac{n+1}{n}\right)^{2}\to\frac{|x|}{5} : R=5R=5. En x=±5x=\pm 5, le terme vaut n2n^{2} ou (1)nn2(-1)^{n}n^{2}, qui ne tend pas vers 00 : divergence aux deux bornes. Intervalle ]5,5[]-5,5[.

b) Rapport : x24n+1n+2x24<1\frac{x^{2}}{4}\cdot\frac{n+1}{n+2}\to\frac{x^{2}}{4}<1, soit x<2|x|<2 : R=2R=2. En x=±2x=\pm 2, x2n=4nx^{2n}=4^{n} et la série devient (1)nn+1\sum\frac{(-1)^{n}}{n+1}, harmonique alternée, convergente. Intervalle [2,2][-2,2], fermé des deux côtés : la puissance paire rend les deux bornes identiques.

c) Rapport : x+1nn+1x+1|x+1|\sqrt{\frac{n}{n+1}}\to|x+1| : R=1R=1, centre 1-1. En x=0x=0 : 1n\sum\frac{1}{\sqrt{n}}, Riemann p=12p=\frac{1}{2}, DIVERGE. En x=2x=-2 : (1)nn\sum\frac{(-1)^{n}}{\sqrt{n}}, convergente par Leibniz. Intervalle [2,0[[-2,0[.

d) (2n+2n+1)(2nn)=(2n+2)(2n+1)(n+1)2=2(2n+1)n+14\frac{\binom{2n+2}{n+1}}{\binom{2n}{n}}=\frac{(2n+2)(2n+1)}{(n+1)^{2}}=\frac{2(2n+1)}{n+1}\to 4, donc le rapport tend vers 4x4|x| et R=14R=\frac{1}{4}. En x=14x=\frac{1}{4} : le terme (2nn)14n1πn\binom{2n}{n}\frac{1}{4^{n}}\sim\frac{1}{\sqrt{\pi n}}, série DIVERGENTE par comparaison avec p=12p=\frac{1}{2}. En x=14x=-\frac{1}{4} : série alternée dont la valeur absolue décroît (rapport 2n+12n+2<1\frac{2n+1}{2n+2}<1) vers 00 : CONVERGENTE. Intervalle [14,14[\left[-\frac{1}{4},\frac{1}{4}\right[.

e) C'est une géométrique de raison x38\frac{x^{3}}{8} : convergence si et seulement si x3<8|x|^{3}<8, soit x<2|x|<2 : R=2R=2. En x=±2x=\pm 2, la raison vaut ±1\pm 1 et le terme ne tend pas vers 00 : intervalle ]2,2[]-2,2[. Somme : 11x3/8=88x3\frac{1}{1-x^{3}/8}=\frac{8}{8-x^{3}}, et en x=1x=1 : 871,143\frac{8}{7}\approx 1{,}143. Reconnaître la géométrique dispense de tout critère.

Exercice 12 : Fabriquer des développements et lire les dérivées

Les développements du cours se substituent, se multiplient et s'intègrent. En sens inverse, le coefficient de xnx^{n} d'une série de Maclaurin vaut f(n)(0)n!\frac{f^{(n)}(0)}{n!} : il donne une dérivée d'ordre élevé sans la calculer.

  • a) Développez ln(1+2x)\ln(1+2x) jusqu'au terme en x3x^{3} et donnez son rayon de convergence.
  • b) Développez sin2x\sin^{2}x jusqu'au terme en x6x^{6}, à l'aide de sin2x=1cos2x2\sin^{2}x=\frac{1-\cos 2x}{2}.
  • c) La série du binôme donne 11t=1+t2+3t28+\frac{1}{\sqrt{1-t}}=1+\frac{t}{2}+\frac{3t^{2}}{8}+\cdots. Déduisez-en le développement de arcsinx\arcsin x jusqu'au terme en x5x^{5}.
  • d) Calculez f(10)(0)f^{(10)}(0) pour f(x)=x2cosxf(x)=x^{2}\cos x.
  • e) Calculez g(6)(0)g^{(6)}(0) pour g(x)=ex2g(x)=e^{x^{2}}.

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  • a) 2x2x2+8x332x-2x^{2}+\frac{8x^{3}}{3} ; R=12R=\frac{1}{2}
  • b) x2x43+2x645x^{2}-\frac{x^{4}}{3}+\frac{2x^{6}}{45}
  • c) x+x36+3x540x+\frac{x^{3}}{6}+\frac{3x^{5}}{40}
  • d) f(10)(0)=90f^{(10)}(0)=90
  • e) g(6)(0)=120g^{(6)}(0)=120

a) ln(1+u)=uu22+u33\ln(1+u)=u-\frac{u^{2}}{2}+\frac{u^{3}}{3}-\cdots avec u=2xu=2x : ln(1+2x)=2x2x2+8x33\ln(1+2x)=2x-2x^{2}+\frac{8x^{3}}{3}-\cdots. Validité : 2x<1|2x|<1, donc R=12R=\frac{1}{2}. Substituer 2x2x divise le rayon par deux.

b) cos2x=1(2x)22+(2x)424(2x)6720+=12x2+2x434x645+\cos 2x=1-\frac{(2x)^{2}}{2}+\frac{(2x)^{4}}{24}-\frac{(2x)^{6}}{720}+\cdots=1-2x^{2}+\frac{2x^{4}}{3}-\frac{4x^{6}}{45}+\cdots. Donc sin2x=1cos2x2=x2x43+2x645\sin^{2}x=\frac{1-\cos 2x}{2}=x^{2}-\frac{x^{4}}{3}+\frac{2x^{6}}{45}-\cdots. Contrôle : le premier terme est x2x^{2}, le carré de sinxx\sin x\approx x.

c) Avec t=x2t=x^{2} : 11x2=1+x22+3x48+\frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}}=1+\frac{x^{2}}{2}+\frac{3x^{4}}{8}+\cdots. Comme arcsinx=0xdt1t2\arcsin x=\int_{0}^{x}\frac{dt}{\sqrt{1-t^{2}}}, on intègre terme à terme : arcsinx=x+x36+3x540+\arcsin x=x+\frac{x^{3}}{6}+\frac{3x^{5}}{40}+\cdots. Contrôle en x=0,5x=0{,}5 : 0,5+0,020833+0,002344=0,5231770{,}5+0{,}020833+0{,}002344=0{,}523177, pour arcsin0,5=π60,523599\arcsin 0{,}5=\frac{\pi}{6}\approx 0{,}523599.

d) x2cosx=x2x42++x2x88!+x^{2}\cos x=x^{2}-\frac{x^{4}}{2}+\cdots+\frac{x^{2}\cdot x^{8}}{8!}+\cdots : le terme en x10x^{10} vient de x88!\frac{x^{8}}{8!} (signe ++, rang pair n=4n=4). Coefficient 18!\frac{1}{8!}, donc f(10)(0)10!=18!\frac{f^{(10)}(0)}{10!}=\frac{1}{8!} et f(10)(0)=10!8!=10×9=90f^{(10)}(0)=\frac{10!}{8!}=10\times 9=90. Dix dérivations de produit évitées.

e) ex2=x2nn!e^{x^{2}}=\sum\frac{x^{2n}}{n!} : le terme en x6x^{6} est x63!\frac{x^{6}}{3!}. Donc g(6)(0)6!=16\frac{g^{(6)}(0)}{6!}=\frac{1}{6} et g(6)(0)=7206=120g^{(6)}(0)=\frac{720}{6}=120. Les dérivées d'ordre impair en 00 sont toutes nulles, puisque gg est paire.

Exercice 13 : Approcher un nombre avec erreur garantie

Pour chaque valeur, utilisez le développement adapté, calculez l'approximation demandée et bornez l'erreur par le premier terme négligé, les séries utilisées étant alternées à termes décroissants aux points choisis.

  • a) cos(0,2)\cos(0{,}2) par le polynôme de degré 44.
  • b) ln(1,1)\ln(1{,}1) avec trois termes.
  • c) e0,1e^{-0{,}1} : combien de termes faut-il pour une erreur inférieure à 10510^{-5} ? Donnez l'approximation obtenue.
  • d) 01cosxdx\int_{0}^{1}\cos\sqrt{x}\,dx avec quatre termes de la série, à comparer à la valeur exacte 2(sin1+cos11)2(\sin 1+\cos 1-1).
  • e) Pourquoi la borne par le premier terme négligé est-elle ici légitime, alors qu'elle ne l'est pas pour e0,1e^{0{,}1} ?

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  • a) 0,98006670{,}9800667
  • b) 0,0953330{,}095333, borne 2,5×1052{,}5\times 10^{-5}
  • c) 44 termes : 0,9048330{,}904833
  • d) 0,7635420{,}763542, borne 5×1065\times 10^{-6}
  • e) Termes alternés décroissants ; pas pour e0,1e^{0{,}1}

a) cosx=1x22+x424\cos x=1-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{4}}{24}-\cdots : cos(0,2)10,02+0,0000667=0,9800667\cos(0{,}2)\approx 1-0{,}02+0{,}0000667=0{,}9800667. Premier terme négligé : 0,267208,9×108\frac{0{,}2^{6}}{720}\approx 8{,}9\times 10^{-8}. Sept décimales garanties ; la valeur exacte est 0,980066580{,}98006658.

b) ln(1+x)=xx22+x33\ln(1+x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\cdots en x=0,1x=0{,}1 : 0,10,005+0,000333=0,0953330{,}1-0{,}005+0{,}000333=0{,}095333. Borne : 0,144=2,5×105\frac{0{,}1^{4}}{4}=2{,}5\times 10^{-5}. Valeur exacte 0,0953100{,}095310 : erreur réelle 2,3×1052{,}3\times 10^{-5}, sous la borne.

c) e0,1=10,1+0,0120,0016+0,000124e^{-0{,}1}=1-0{,}1+\frac{0{,}01}{2}-\frac{0{,}001}{6}+\frac{0{,}0001}{24}-\cdots. Le terme 0,14244,2×106\frac{0{,}1^{4}}{24}\approx 4{,}2\times 10^{-6} est le premier sous 10510^{-5} : on s'arrête juste avant lui, avec 44 termes. Approximation : 10,1+0,0050,000167=0,9048331-0{,}1+0{,}005-0{,}000167=0{,}904833, pour une valeur exacte 0,9048370{,}904837.

d) cosx=(1)nxn(2n)!\cos\sqrt{x}=\sum\frac{(-1)^{n}x^{n}}{(2n)!} (les puissances de x\sqrt{x} sont paires), donc 01cosxdx=(1)n(n+1)(2n)!=114+17212880+0,763542\int_{0}^{1}\cos\sqrt{x}\,dx=\sum\frac{(-1)^{n}}{(n+1)(2n)!}=1-\frac{1}{4}+\frac{1}{72}-\frac{1}{2880}+\cdots\approx 0{,}763542. Borne : 15×8!=12016005×106\frac{1}{5\times 8!}=\frac{1}{201\,600}\approx 5\times 10^{-6}. Valeur exacte (substitution x=t2x=t^{2} puis intégration par parties) : 2(sin1+cos11)0,7635472(\sin 1+\cos 1-1)\approx 0{,}763547.

e) Aux points choisis, les termes changent de signe à chaque rang et décroissent en valeur absolue vers 00 : c'est l'hypothèse du critère des séries alternées, qui borne le reste par le premier terme négligé. Pour e0,1e^{0{,}1}, tous les termes sont positifs : le reste est la somme de TOUS les termes suivants, strictement plus grande que le premier, et il faut le reste de Lagrange.

Exercice 14 : L'énergie cinétique relativiste à faible vitesse

En relativité, l'énergie cinétique d'une masse mm de vitesse vv vaut Ec=(γ1)mc2E_{c}=(\gamma-1)mc^{2}, avec γ=(1v2c2)1/2\gamma=\left(1-\frac{v^{2}}{c^{2}}\right)^{-1/2}. On pose u=v2c2u=\frac{v^{2}}{c^{2}}, et l'on veut retrouver la formule classique 12mv2\frac{1}{2}mv^{2} et mesurer quand elle cesse d'être fiable.

  • a) À l'aide de la série du binôme (1+t)α=1+αt+α(α1)2t2+(1+t)^{\alpha}=1+\alpha t+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2}t^{2}+\cdots, développez γ1\gamma-1 jusqu'au terme en u2u^{2}.
  • b) Déduisez-en Ec12mv2+38mv4c2E_{c}\approx\frac{1}{2}mv^{2}+\frac{3}{8}\frac{mv^{4}}{c^{2}}.
  • c) Pour v=0,1cv=0{,}1\,c, calculez γ1\gamma-1 exactement, puis l'erreur relative commise par la formule classique.
  • d) À partir de quelle vitesse, en fraction de cc, la formule classique se trompe-t-elle de 11 pour cent ? Utilisez le rapport γ1u/21+3u4\frac{\gamma-1}{u/2}\approx 1+\frac{3u}{4}.
  • e) Pour un avion à 300300 m/s, avec c=3×108c=3\times 10^{8} m/s, calculez γ1\gamma-1 par la série. Pourquoi une calculatrice qui évalue directement 11u1\frac{1}{\sqrt{1-u}}-1 donne-t-elle un résultat faux ?

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Réponses

  • a) γ1=u2+3u28\gamma-1=\frac{u}{2}+\frac{3u^{2}}{8}
  • b) 12mv2\frac{1}{2}mv^{2} plus la correction
  • c) 0,00503780{,}0050378 ; erreur 0,750{,}75 %
  • d) v0,115cv\approx 0{,}115\,c
  • e) 5×10135\times 10^{-13} ; la série évite la soustraction

a) Avec t=ut=-u et α=12\alpha=-\frac{1}{2} : α(α1)=(12)(32)=34\alpha(\alpha-1)=\left(-\frac{1}{2}\right)\left(-\frac{3}{2}\right)=\frac{3}{4}, d'où γ=1+u2+3u28+\gamma=1+\frac{u}{2}+\frac{3u^{2}}{8}+\cdots et γ1=u2+3u28+\gamma-1=\frac{u}{2}+\frac{3u^{2}}{8}+\cdots, pour u<1|u|<1.

b) Ec=(γ1)mc2(v22c2+3v48c4)mc2=12mv2+38mv4c2E_{c}=(\gamma-1)mc^{2}\approx\left(\frac{v^{2}}{2c^{2}}+\frac{3v^{4}}{8c^{4}}\right)mc^{2}=\frac{1}{2}mv^{2}+\frac{3}{8}\frac{mv^{4}}{c^{2}}. Le premier terme EST l'énergie cinétique classique : la mécanique de Newton est le premier terme d'une série de Taylor, et le second terme est la première correction relativiste.

c) u=0,01u=0{,}01 : γ1=10,9910,0050378\gamma-1=\frac{1}{\sqrt{0{,}99}}-1\approx 0{,}0050378, et la formule classique donne u2=0,005\frac{u}{2}=0{,}005. Erreur relative : 0,00503780,0050,00503780,75\frac{0{,}0050378-0{,}005}{0{,}0050378}\approx 0{,}75 pour cent. Avec la correction : 0,005+38×104=0,00503750{,}005+\frac{3}{8}\times 10^{-4}=0{,}0050375, juste à 3×1073\times 10^{-7} près.

d) L'erreur relative de la formule classique vaut à peu près 3u4\frac{3u}{4}. On veut 3u4=0,01\frac{3u}{4}=0{,}01, soit u0,0133u\approx 0{,}0133 et vc=0,01330,115\frac{v}{c}=\sqrt{0{,}0133}\approx 0{,}115 : un peu plus de 1111 pour cent de la vitesse de la lumière, environ 3500035\,000 km/s. Le calcul exact donne la même valeur, vc0,1155\frac{v}{c}\approx 0{,}1155.

e) u=9×1049×1016=1012u=\frac{9\times 10^{4}}{9\times 10^{16}}=10^{-12}, donc γ1u2=5×1013\gamma-1\approx\frac{u}{2}=5\times 10^{-13}, le terme suivant, 38×1024\frac{3}{8}\times 10^{-24}, étant négligeable. Une calculatrice garde une quinzaine de chiffres significatifs : 111012\frac{1}{\sqrt{1-10^{-12}}} s'écrit 1,00000000000051{,}0000000000005\ldots, et la soustraction de 11 ne laisse que les un ou deux derniers chiffres, déjà entachés d'erreurs d'arrondi. On obtient par exemple 5,0004×10135{,}0004\times 10^{-13} au lieu de 5,0000×10135{,}0000\times 10^{-13}. La série évite la soustraction de deux nombres presque égaux : c'est la forme stable du calcul.

Exercice 15 : Calculer ln 3 et ln 2 avec une seule série

La série de ln(1+x)\ln(1+x) converge très lentement près de x=1x=1. On construit une série bien plus rapide, valable pour tout nombre positif.

  • a) À partir des séries de ln(1+x)\ln(1+x) et de ln(1x)\ln(1-x), montrez que ln1+x1x=2(x+x33+x55+)\ln\frac{1+x}{1-x}=2\left(x+\frac{x^{3}}{3}+\frac{x^{5}}{5}+\cdots\right) et donnez le rayon de convergence.
  • b) Quelle valeur de xx donne ln3\ln 3 ? Et ln2\ln 2 ?
  • c) Calculez l'approximation S3=2(x+x33+x55)S_{3}=2\left(x+\frac{x^{3}}{3}+\frac{x^{5}}{5}\right) de ln3\ln 3, et l'erreur commise.
  • d) Montrez que le reste après NN termes vérifie RN2x2N+1(2N+1)(1x2)R_{N}\leq\frac{2x^{2N+1}}{(2N+1)(1-x^{2})}, en majorant par une série géométrique. Donnez cette borne pour ln3\ln 3 et N=3N=3.
  • e) Combien de termes garantissent ln3\ln 3 à 10610^{-6} près ?

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Réponses

  • a) 2x2n+12n+12\sum\frac{x^{2n+1}}{2n+1}, R=1R=1
  • b) x=12x=\frac{1}{2} et x=13x=\frac{1}{3}
  • c) S31,095833S_{3}\approx 1{,}095833, erreur 0,002780{,}00278
  • d) Borne 0,002980{,}00298
  • e) 99 termes

a) ln(1+x)=xx22+x33\ln(1+x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\cdots et ln(1x)=xx22x33\ln(1-x)=-x-\frac{x^{2}}{2}-\frac{x^{3}}{3}-\cdots. En soustrayant, les puissances paires s'annulent et les impaires doublent : ln1+x1x=2n0x2n+12n+1\ln\frac{1+x}{1-x}=2\sum_{n\geq 0}\frac{x^{2n+1}}{2n+1}. Les deux séries valent pour x<1|x|<1 : R=1R=1.

b) 1+x1x=3\frac{1+x}{1-x}=3 donne 1+x=33x1+x=3-3x, soit x=12x=\frac{1}{2}. Pour 22 : 1+x=22x1+x=2-2x, x=13x=\frac{1}{3}. Plus généralement, tout y>0y>0 s'obtient avec x=y1y+1x=\frac{y-1}{y+1}, toujours dans ]1,1[]-1,1[ : la série calcule le logarithme de n'importe quel nombre positif.

c) S3=2(12+124+1160)=2(0,5+0,041667+0,00625)1,095833S_{3}=2\left(\frac{1}{2}+\frac{1}{24}+\frac{1}{160}\right)=2(0{,}5+0{,}041667+0{,}00625)\approx 1{,}095833. Avec ln31,098612\ln 3\approx 1{,}098612, l'erreur vaut 0,002780{,}00278.

d) Les termes négligés sont positifs : RN=2(x2N+12N+1+x2N+32N+3+)2x2N+12N+1(1+x2+x4+)=2x2N+1(2N+1)(1x2)R_{N}=2\left(\frac{x^{2N+1}}{2N+1}+\frac{x^{2N+3}}{2N+3}+\cdots\right)\leq\frac{2x^{2N+1}}{2N+1}\left(1+x^{2}+x^{4}+\cdots\right)=\frac{2x^{2N+1}}{(2N+1)(1-x^{2})}, chaque dénominateur étant au moins 2N+12N+1. Pour x=12x=\frac{1}{2} et N=3N=3 : 2×0,577×0,750,00298\frac{2\times 0{,}5^{7}}{7\times 0{,}75}\approx 0{,}00298, qui majore bien l'erreur réelle 0,002780{,}00278.

e) Borne pour x=12x=\frac{1}{2} : N=8N=8 donne 2×0,51717×0,751,20×106\frac{2\times 0{,}5^{17}}{17\times 0{,}75}\approx 1{,}20\times 10^{-6}, encore trop ; N=9N=9 donne 2×0,51919×0,752,7×107\frac{2\times 0{,}5^{19}}{19\times 0{,}75}\approx 2{,}7\times 10^{-7}. Neuf termes suffisent. Pour ln2\ln 2, avec x=13x=\frac{1}{3}, trois termes donnent déjà 0,6930040{,}693004, à 1,4×1041{,}4\times 10^{-4} de ln2\ln 2 : la série harmonique alternée demanderait des milliers de termes pour ce résultat.

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