Exercice 1 : Probabilités et suites : un tireur à l'arc, suite arithmético-géométrique et seuil en Python
5 points Suites et récurrenceArbres pondérés et probabilités totalesExponentielle et logarithmePython et méthodes numériques
Un tireur à l'arc s'entraîne sur une cible dans le but d'atteindre son centre.
- On modélise la situation de la façon suivante :
• au premier tir, il atteint le centre de la cible avec une probabilité de ;
• pour les tirs suivants :
◦ lorsqu'il a atteint le centre de la cible au tir précédent, la probabilité qu'il atteigne à nouveau le centre de la cible est ;
◦ lorsqu'il n'a pas atteint le centre de la cible au tir précédent, la probabilité qu'il atteigne le centre de la cible est . - Pour tout entier naturel non nul, on considère l'évènement : « Le tireur atteint le centre de la cible au -ième tir ».
- On note la probabilité que l'évènement se réalise.
- 1. Donner la valeur de et montrer que .
- 2. Recopier sur la copie l'arbre de probabilité suivant et compléter les pointillés avec les probabilités qui conviennent :
- 3. Montrer que pour tout entier naturel non nul : .
- 4. On considère la suite définie pour tout entier naturel non nul par : .
- 4.a. Montrer que la suite est une suite géométrique de raison .
- 4.b. Déterminer une expression de en fonction de .
- 4.c. En déduire une expression de en fonction de .
- 5. Déterminer la limite de la suite et interpréter cette limite dans le contexte de l'exercice.
- 6. On considère ci-dessous une fonction seuil, incomplète, écrite en langage Python.
Recopier cette fonction sur la copie en complétant les pointillés afin qu'elle renvoie la plus petite valeur de l'entier telle que soit supérieur ou égal à .
- 7. Résoudre dans l'inéquation .
Voir la correction
Réponses
- 1 et
- 2 ; ; ;
- 3 Probabilités totales :
- 4.a : géométrique de raison , de premier terme
- 4.b pour
- 4.c
- 5 : à long terme, la probabilité d'atteindre le centre à un tir donné se stabilise vers
- 6 while p < 0.6 ; n = n + 1 ; p = 7/15*p + 1/3 ; return n (la fonction renvoie )
- 7 : les solutions sont les entiers
1. Lecture de l'énoncé : au premier tir, le tireur atteint le centre avec la probabilité , donc .
Pour , on applique la formule des probabilités totales avec la partition de l'univers : .
Les données donnent (centre atteint au tir précédent) et (centre manqué au tir précédent), avec . Donc .
Vérification : est une moyenne pondérée de et de , donc compris entre les deux ; c'est le cas. Erreur fréquente : écrire , c'est-à-dire confondre la probabilité conditionnelle avec .
2. Méthode : sur un arbre pondéré, la somme des probabilités portées par les branches issues d'un même nœud vaut , et une branche du second niveau porte une probabilité CONDITIONNELLE.
Branche de la racine vers : . Branche de vers : . Branche de vers : c'est la donnée « lorsqu'il n'a pas atteint le centre au tir précédent », . Branche de vers : . L'arbre complété est dessiné en fin de corrigé.
Piège : recopier sur la branche vers . L'arbre décrit un tir quelconque, pas le premier : son premier niveau porte et .
3. Méthode : formule des probabilités totales avec la partition , lue sur l'arbre de la question 2. Pour tout entier :
.
Or , donc pour tout entier naturel non nul.
Vérification avec la question 1 : .
4.a. Méthode : on montre qu'il existe un réel , indépendant de , tel que pour tout . Calculer seulement ne prouve rien.
Pour tout : .
Comme , on factorise : . La suite est donc géométrique de raison , de premier terme .
D'où vient : c'est le point fixe de la relation, la solution de , soit et . Soustraire le point fixe à une suite arithmético-géométrique la rend toujours géométrique.
4.b. Méthode : le terme général d'une suite géométrique qui COMMENCE AU RANG est . Ici, pour tout entier : .
Vérification au rang : et . Erreur fréquente : écrire comme pour une suite qui commence à , ce qui décale tous les termes d'un rang.
4.c. De on tire , donc, pour tout entier : .
Vérification : au rang , .
5. Méthode : limite d'une suite géométrique avec . Comme , ; par produit puis par somme, .
Interprétation : quand le nombre de tirs augmente, la probabilité que le tireur atteigne le centre de la cible lors d'un tir donné se rapproche de ; après un long entraînement, il atteint le centre à un tir donné avec une probabilité proche de .
Remarques : comme pour tout , on a ; la probabilité s'approche de par valeurs inférieures sans l'atteindre. Et la limite ne dépend pas de : c'est le point fixe, fixé par les seules probabilités et . Piège : interpréter la limite comme « il atteint le centre du temps dès le début » ; au premier tir, la probabilité n'est que de .
6. Méthode d'un algorithme de seuil : la boucle tourne TANT QUE la condition d'arrêt n'est pas remplie. On veut s'arrêter dès que : la condition de poursuite est donc la négation, while p < 0.6:.
Dans la boucle, la variable p contient et la variable n contient le rang . On avance d'un rang, n = n + 1, et on calcule le terme suivant par la relation de récurrence de la question 3, p = 7/15*p + 1/3. En sortie de boucle, on renvoie le RANG : return n. La fonction complétée figure en fin de corrigé.
Ici l'ordre des deux affectations est sans effet, car la relation ne fait pas intervenir . La boucle se termine bien, puisque tend vers . D'après la question 7, seuil() renvoie .
Pièges : écrire while p >= 0.6:, la condition d'arrêt au lieu de la condition de poursuite, qui ne fait jamais entrer dans la boucle et renvoie ; et écrire return p, qui renvoie la probabilité au lieu du rang.
7. Méthode : on remplace par son expression de la question 4.c, on isole la puissance, puis on applique la fonction , strictement croissante sur . Pour tout entier :
.
On multiplie par , ce qui CHANGE le sens de l'inégalité : . Les deux membres sont strictement positifs et est strictement croissante : .
Comme , : diviser par ce nombre CHANGE encore le sens, , soit environ.
L'inéquation porte sur des entiers ( n'est défini que pour ) : les solutions sont les entiers . Vérification : et ; c'est bien la valeur que renvoie la fonction seuil de la question 6.
Erreur fréquente : oublier l'un des deux changements de sens. Un seul oubli conduit à , résultat absurde puisque est croissante (la suite , négative de raison positive inférieure à , croît vers ).
def seuil():
n = 1
p = 0.5
while p < 0.6:
n = n + 1
p = 7/15*p + 1/3
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