Exercice 1 : Probabilités : lames d'escrime de trois fournisseurs, loi binomiale et Bienaymé-Tchebychev
5 points Loi binomiale et concentrationArbres pondérés et probabilités totalesSommes de variables aléatoires et concentration
La fédération internationale d'escrime établit des normes de fabrication sur les lames des armes des tireurs afin de garantir au maximum leur sécurité.
Pour tester la conformité de l'acier employé, la lame est pliée puis redressée toutes les secondes jusqu'à la rupture.
La lame est conforme si la rupture intervient après plus de cinq heures de test.
Un équipementier d'escrime se fournit auprès de trois fabricants de lames.
Son stock est composé de de lames du fournisseur A, de de lames du fournisseur B, le reste venant du fournisseur C.
Une étude qualité a montré que :
• des lames du fournisseur A étaient conformes ;
• des lames du fournisseur B étaient conformes ;
• des lames du fournisseur C étaient conformes.
- Partie A
- Un contrôle est déclenché sur une des lames vendues par l'équipementier.
- On considère les évènements suivants :
• : « La lame testée provient du fournisseur A » ;
• : « La lame testée provient du fournisseur B » ;
• : « La lame testée provient du fournisseur C » ;
• : « La lame testée est conforme ». - On note l'évènement contraire de .
- A.1. Recopier et compléter l'arbre de probabilité ci-dessous représentant la situation.
- A.2. Déterminer et interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.
- A.3. Démontrer que la probabilité que la lame testée soit conforme est de .
- A.4. Sachant que la lame testée n'est pas conforme, déterminer la probabilité qu'elle provienne du fournisseur B. On donnera la valeur arrondie au millième.
- Partie B
- D'après la partie A, la probabilité qu'une lame de l'équipementier ne soit pas conforme est égale à .
- Lors d'une compétition d'escrime, l'équipementier apporte un échantillon de lames provenant de son stock.
- On considère qu'il les a choisies au hasard et de manière indépendante.
- De plus son stock de lames est suffisamment grand pour que ce choix puisse être assimilé à un tirage avec remise.
- On désigne par la variable aléatoire égale au nombre de lames non conformes dans cet échantillon.
- B.1. On admet que la variable aléatoire suit une loi binomiale.
Préciser ses paramètres. - B.2. Calculer la probabilité que lames exactement soient non conformes dans cet échantillon. On arrondira le résultat au millième.
- B.3. L'équipementier affirme que la probabilité qu'il y ait strictement plus de lames non conformes dans cet échantillon est inférieure à .
A-t-il raison ? - Partie C
- Soit un entier strictement positif désignant le nombre de compétitions durant lesquelles l'équipementier est présent.
- Il apporte à chaque fois un échantillon de lames.
- Les variables aléatoires , ..., , que l'on considère indépendantes, donnent pour chaque échantillon le nombre de lames non conformes.
- On pose .
- C.1. Déterminer l'espérance et la variance de la variable aléatoire .
- C.2. Justifier l'inégalité suivante, pour tout entier naturel non nul : .
- C.3. Déterminer une valeur de l'entier à partir de laquelle .
Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.
Voir la correction
Réponses
- A.1 , , ; , ; , ; ,
- A.2 : des lames du stock viennent de A et ne sont pas conformes
- A.3 (probabilités totales)
- A.4
- B.1 suit la loi binomiale
- B.2
- B.3 Oui :
- C.1 ;
- C.2 Bienaymé-Tchebychev avec :
- C.3 convient (tout ) : sur au moins compétitions, le nombre moyen de lames non conformes par échantillon est strictement entre et avec une probabilité au moins
A.1. Le premier niveau de l'arbre porte la provenance de la lame, le second sa conformité. Au premier niveau : , et, puisque « le reste » vient du fournisseur C, .
Au second niveau, les pourcentages de l'étude qualité portent sur les lames D'UN fournisseur : ce sont des probabilités conditionnelles. et ; et ; et .
Contrôle : la somme des probabilités issues d'un même nœud vaut (, et chaque couple du second niveau aussi). L'arbre complet, avec la probabilité de chaque chemin, figure en fin de corrigé. Erreur fréquente : écrire comme probabilité de , en confondant « des lames de A sont conformes » avec la part de A dans le stock.
A.2. Formule des probabilités composées, lue sur le chemin puis : .
Interprétation : la probabilité que la lame testée provienne du fournisseur A ET ne soit pas conforme vaut ; autrement dit, des lames du stock de l'équipementier sont des lames du fournisseur A non conformes.
Le piège est dans l'interprétation : n'est PAS la proportion de lames non conformes parmi celles du fournisseur A (c'est ), ni la proportion de lames de A parmi les non conformes (ce serait ). Une intersection se rapporte à TOUT le stock.
A.3. Les événements , et forment une partition de l'univers (une lame vient d'un et d'un seul fournisseur). Par la formule des probabilités totales : .
Soit . La probabilité que la lame testée soit conforme est bien .
Vérification : doit être une moyenne des trois taux de conformité pondérée par les parts du stock, donc comprise entre et , et plus proche de puisque A pèse : c'est le cas. Pour une question « démontrer que », le correcteur attend le NOM de la formule et la partition, pas seulement le calcul.
A.4. On sait que la lame n'est pas conforme : on cherche . L'arbre est construit dans l'autre sens, on revient donc à la définition d'une probabilité conditionnelle : .
Numérateur, sur le chemin puis : . Dénominateur, par l'événement contraire : . D'où au millième.
Lecture : le fournisseur B ne fournit qu'environ des lames défectueuses, moins que sa part de du stock, ce qui est cohérent avec son taux de conformité, le meilleur des trois. Contrôle d'ensemble : , , et les trois probabilités ont pour somme . Erreur fréquente : répondre , la probabilité inverse.
B.1. On répète fois, de façon indépendante (tirage assimilé à un tirage avec remise), la même épreuve de Bernoulli : « la lame tirée est non conforme », succès de probabilité . La variable compte les succès : elle suit la loi binomiale de paramètres et , notée .
Piège : prendre . Le succès est l'issue que COMPTE, ici une lame NON conforme.
B.2. Formule de la loi binomiale : .
Avec , la calculatrice donne , soit au millième. La probabilité qu'exactement lames de l'échantillon soient non conformes vaut environ .
Ordre de grandeur : l'espérance est , et en est proche ; une probabilité de l'ordre de pour une valeur précise près du centre d'une loi binomiale de cette taille est normale. Erreur fréquente : écrire l'exposant au lieu de sur .
B.3. « Strictement plus de » est l'événement , soit . On passe par l'événement contraire, que la calculatrice donne directement par la fonction de répartition : .
La calculatrice donne , donc , soit environ . Comme , l'équipementier a raison : la probabilité d'avoir strictement plus de lames non conformes est inférieure à .
Le piège coûte la question : , qui dépasse , conduirait à la conclusion inverse. La frontière est très proche de l'espérance , et c'est exactement là qu'une erreur d'une unité fait basculer la réponse.
C.1. Chaque suit la même loi que , la loi . D'après les formules de la loi binomiale : et .
Espérance, par linéarité (aucune hypothèse requise) : .
Variance : , et les étant INDÉPENDANTES, la variance de leur somme est la somme de leurs variances. Donc .
Erreurs fréquentes : sortir le facteur de la variance sans l'élever au carré, ce qui donnerait pour tout , et additionner les variances sans citer l'indépendance.
C.2. Inégalité de Bienaymé-Tchebychev appliquée à : pour tout réel , .
Avec , et : , pour tout entier .
Le carré de est le point de rédaction attendu : diviser par au lieu de donnerait , et l'inégalité de l'énoncé ne se retrouverait pas.
C.3. L'événement est le contraire de . Donc, d'après C.2, : le passage au contraire RENVERSE l'inégalité.
Il suffit donc que , c'est-à-dire , soit . Le plus petit entier qui convient est : à partir de , on a .
Vérification aux bords : , alors que . L'énoncé demande « une valeur » : toute valeur est juste, et est la plus petite que l'inégalité permet d'obtenir.
Interprétation : si l'équipementier est présent à au moins compétitions, le nombre moyen de lames non conformes par échantillon de lames est strictement compris entre et avec une probabilité d'au moins . Piège : arrondir à , l'entier le plus PROCHE, alors qu'il faut l'entier supérieur pour que l'inégalité soit vraie.
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